• 数据结构与算法各种基础知识的代码


    快速排序:

    def quick_sort(array, left, right):
        """
        :type array: list
        :type left: int
        :type right: int
        :return:type list
        """
        if left < right:
            i = partition(array, left, right)
            quick_sort(array, left, i)
            quick_sort(array, i+1, right)
        return array
    
    
    def partition(a, left, right):
        middle = (left + right) / 2  # the middle element is the pivot
        pivot = a[middle]
        a[middle], a[right-1] = a[right-1], a[middle]  # swap middle element with the last element
        i = left - 1
        for j in range(left, right):
            if a[j] > pivot:
                i += 1
                a[j], a[i] = a[i], a[j]
        a[i+1], a[right-1] = a[right-1], a[i+1]
        return i+1
    
    ar = [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 234, 123, 324, 52, 423, 42, 4, 23, 4, 5, 12, 5, 15, 1, 5, 51, 142]
    print quick_sort(ar, 0, len(ar))

    采用in_place方法,选取数组中间元素作为基准值,首先将基准值换到数组最后,然后遍历数组,有一个指针i记录分割位置,遍历结束i指在大于基准值和小于等于基准值的分界点,最后将基准值与i+1元素换位从而完成基准值的位置确定,然后递归解决问题。

    树 前,中,后序遍历:

     

    图片选自 https://www.jianshu.com/p/456af5480cee

    上图顺序很好理解,就是从左到右终极描边。

    前序:就按终极描边的顺序来。  所以结果是:12467835

    中序:按终极描边来,只要有左节点就跳过,没有就输出。 所有结果是:47682135

    后序:按终极描边来,有子节点就跳过,没有就输出。 所以结果是:78642531

    堆排序:

    #!/usr/bin/env python
    #-*-coding:utf-8-*-
    
    def heap_sort(lst):
        def sift_down(start, end):
            """最大堆调整"""
            root = start
            while True:
                child = 2 * root + 1
                if child > end:
                    break
                if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]:
                    child += 1
                if lst[root] < lst[child]:
                    lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root]
                    root = child
                else:
                    break
    
        # 创建最大堆
        for start in xrange((len(lst) - 2) // 2, -1, -1):
            sift_down(start, len(lst) - 1)
    
        # 堆排序
        for end in xrange(len(lst) - 1, 0, -1):
            lst[0], lst[end] = lst[end], lst[0]
            sift_down(0, end - 1)
        return lst
                
    def main():
        l = [9,2,1,7,6,8,5,3,4]
        heap_sort(l)
    
    if __name__ == "__main__":
        main()

    上图解释了heap_sort函数中第一个循环的索引计算。下图为堆调整的过程,代码主要思路是首先先将数组按照最大堆的规则进行排序,而排序是从最后一个节点的父节点开始,依次到达root节点。之后将符合最大堆规则的数组的第一个元素移除,代码中表现为将第一个元素与最后一个元素交换位置,然后将小一号的数组进行最大堆的调整,然后继续将第一个最后一个换位置,如此循环。最后数组为从小到大依次排序的。

     

    图片来自 http://128kj.iteye.com/blog/1728555 结合代码和图片可以很好理解

    关于二叉搜索树:https://www.61mon.com/index.php/archives/191/ 详细问题及解法

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kdxb/p/8251367.html
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