由于众所周知的原因, Docker 官方镜像仓库和 Google 镜像仓库在国内访问速度很慢或者不可用。这样就给我们在部署和使用 Kubernetes 时带来了极大的不便。今天我们就来介绍几种方法,可以让你愉快的解决该问题。
既然是网络方面的问题,解决该问题的思路就很简单了,当然是使用国内可用的镜像源。这里为大家推荐两个好用的国内镜像源:Azure 中国镜像源和中科大镜像源。
Azure 中国镜像源
Azure 中国镜像源地址:http://mirror.azure.cn/ Azure 中国镜像源 Github 地址:https://github.com/Azure/container-service-for-azure-china 镜像源配置说明:http://mirror.azure.cn/help/gcr-proxy-cache.html
中科大镜像源
中科大镜像源地址:http://mirrors.ustc.edu.cn/ 中科大镜像源 Github 地址:https://github.com/ustclug/mirrorrequest 镜像源配置说明:https://github.com/ustclug/mirrorrequest/issues/187
使用镜像源加速 Docker.io 镜像仓库
hub.docker.com 是 Docker 官方镜像仓库,也是我们平时在使用 Docker 过程使用最多的一个镜像仓库。该镜像仓库平时拉取速度通常就只有几十 Kb,非常的慢,使用起来严重影响了工作效率。
既然现在国内有镜像源可用,我们当然直接使国内镜像源便可。下面分别对其使用方法进行介绍。
如果在 Docker 官方仓库拉取的是官方镜像,拉取方法类似如下:
$ docker pull xxx:yyy
使用中科大镜像源,应该类似这样拉取:
$ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/xxx:yyy
使用 Azure 中国镜像源,应该类似这样拉取:
$ docker pull dockerhub.azk8s.cn/library/xxx:yyy
如果在 Docker 官方仓库拉取的镜像是私有仓库 拉取方法类似如下:
$ docker pull xxx/yyy:zz
使用中科大镜像源,应该类似这样拉取:
$ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zz
使用 Azure 中国镜像源,应该类似这样拉取:
$ docker pull dockerhub.azk8s.cn/xxx/yyy:zz
-
演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 mysql:5.7 和 360cloud/wayne 为例:
# 使用中科大镜像源 $ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/mysql:5.7 $ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/360cloud/wayne
# 使用 Azure 中国镜像源 $ docker pull dockerhub.azk8s.cn/library/mysql:5.7 $ docker pull dockerhub.azk8s.cn/360cloud/wayne
注:首次拉取时可能会有 Error:image library/mysql:5.7 not found 类似报错,这说明镜像源中没有缓存该镜像。这个属于正常现像,因为加速镜像都是先从官方镜像仓库进行拉取的,然后缓存到本地。遇到这种情况,你可以尝试多拉取几次即可。
使用镜像源加速 gcr.io 镜像仓库
-
如果拉取的 Google 镜像仓库中容器镜像类似如下:
$ docker pull gcr.io/xxx/yyy:zzz 使用中科大镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zzz 使用 Azure 中国镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull gcr.azk8s.cn/xxx/yyy:zzz
-
演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1 为例: # 使用中科大镜像源 $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1 # 使用 Azure 中国镜像源 $ docker pull gcr.azk8s.cn/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1
使用镜像源加速 k8s.gcr.io 镜像仓库
部署或使用 Kubernetes 时我们会使用到很多相关的镜像,而这些镜像通常会使用 k8s.gcr.io 这个镜像仓库。
其实 k8s.gcr.io 就是 gcr.io/google-containers 下面的容器镜像,这样我们也可以使用中科大镜像源或者 Azure 中国镜像源来对此进行加速。
-
如果我们拉取的 Kubernetes 所需容器镜像类似以下形式:
$ docker pull k8s.gcr.io/xxx:yyy # 相当于$ docker pull gcr.io/google-containers/xxx:yyy 使用中科大镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/xxx:yyy 使用 Azure 中国镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/xxx:yyy
-
演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.3 为例:
# 使用中科大镜像源 $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3 # 使用 Azure 中国镜像源 $ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3
使用镜像源加速 quay.io 镜像仓库
部署或使用 Kubernetes 相关周边组件或生态时我们经常会从 quay.io 镜像仓库拉取镜像。quay.io 默认情况下在国内也是不可用的,同样我们也可以通过中科大镜像源和 Azure 中国镜像源进行加速访问。
-
如果我们拉取的 quay.io 下所需容器镜像类似以下形式:
$ docker pull quay.io/xxx/yyy:zzz 使用中科大镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zzz 使用 Azure 中国镜像源,应该类似这样拉取: $ docker pull quay.azk8s.cn/xxx/yyy:zzz
-
演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0 为例:
# 使用中科大镜像源 $ docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0 # 使用 Azure 中国镜像源 $ docker pull quay.azk8s.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0
一些自动化工具
上面我们讲解和演示了如何使用中科大和 Azure 中国镜像源加速拉取镜像的方法。不过这些方法都是手动的,还不够方便。下面将介绍两个小工具,让你可以更加方便和快速的使用这些镜像源。
docker-wrapper
一个 Python 编写的工具脚本,可以替代系统的 Docker 命令,自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像,一气呵成。
项目地址:https://github.com/silenceshell/docker_wrapper
docker-wrapper 安装 $ git clone https://github.com/silenceshell/docker-wrapper.git $ sudo cp docker-wrapper/docker-wrapper.py /usr/local/bin/ docker-wrapper 使用 $ docker-wrapper pull k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.1 $ docker-wrapper pull gcr.io/google_containers/kube-apiserver:v1.14.1 $ docker-wrapper pull nginx $ docker-wrapper pull silenceshell/godaddy:0.0.2
azk8spull
一个 Shell 编写的脚本,这个脚本功能和 docker-wrapper 类似。同样可以自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像。
项目地址:https://github.com/xuxinkun/littleTools#azk8spull
azk8spull 安装 $ git clone https://github.com/xuxinkun/littleTools$ cd littleTools $ chmod +x install.sh $ ./install.sh azk8spull 使用 $ azk8spull quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.24.1 $ azk8spull k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
参考文档
-
https://www.google.com
-
https://ieevee.com/tech/2019/03/02/azure-gcr-proxy.html
-
https://www.cnblogs.com/xuxinkun/p/11025020.html
-
https://www.ilanni.com/?p=14534