一、RDB持久化
RDB其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上。什么是快照呢，你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。既然RDB机制是通过把某个时刻的所有数据生成一个快照来保存，那么就应该有一种触发机制，是实现这个过程。对于RDB来说，提供了三种机制：save、bgsave、自动化。我们分别来看一下：
1、save触发方式
127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> set k2 v2 OK 127.0.0.1:6379> save OK 127.0.0.1:6379>
该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止。具体流程如下：
注：执行完成时候如果存在老的RDB文件，就把新的替代掉旧的。我们的客户端可能都是几万或者是几十万，这种方式显然不可取。
2、bgsave触发方式
127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> set k2 v2 OK 127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started 127.0.0.1:6379>
执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体流程如下：
具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。
3、自动触发
自动触发是由我们的配置文件来完成的。在redis.conf配置文件中，里面有如下配置，我们可以去设置：
① save：这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。
默认如下配置：
#表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存save 900 1#表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存save 300 10#表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存save 60 10000
不需要持久化，那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。
② stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了
③ rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。
④ rdbchecksum ：默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。
⑤ dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb
⑥ dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。
二、AOF持久化方式
redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。每当有一个写命令过来时，就直接保存在我们的AOF文件中。AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩aof的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，同时会fork出一条新进程来将文件重写。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。
对于AOF来说，提供了三种机制：我们分别来看一下：
1、每修改同步always：同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
2、每秒同步everysec：异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
3、不同no：从不同步
