用 PIVOT 和 UNPIVOT实现Sql Server中行转列和列转行

  最近在项目开发中要实现两个不同数据结构的数据库之间的数据交互，要进行表中的行列转换。 于是查了一下，在sqlserver2005以上中可以用PIVOT 和UNPIVOT方便的实现这样的功能。

例文如下：

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符对表值表达式进行操作以获得另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来转换表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余的列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。

常见的可能会用到 PIVOT 的情形是，需要生成交叉表格报表以汇总数据时。例如，假设需要在

AdventureWorks

示例数据库中查询

PurchaseOrderHeader

表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商划分）：

 

USE AdventureWorks;
GO
SELECT VendorID, [164] AS Emp1, [198] AS Emp2, [223] AS Emp3, [231] AS Emp4, [233] AS Emp5
FROM 
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [164], [198], [223], [231], [233] )
) AS pvt
ORDER BY VendorID

以下为部分结果集：

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5
1           4           3           5           4           4
2           4           1           5           5           5
3           4           3           5           4           4
4           4           2           5           5           4
5           5           1           5           5           5

将在 
EmployeeID
列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。
 
SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader
 
这意味着 
EmployeeID
列返回的唯一值自行变成了最终结果集中的字段。结果，在透视子句中指定的每个 
EmployeeID
号（在本例中为雇员 164、198、223、231 和 233）都有相应的一列。
PurchaseOrderID
列用作值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合了分组列。请注意，将显示出一条警告消息，指明针对每个雇员计算 COUNT 时不考虑显示在 
PurchaseOrderID
列中的任何 NULL 值。
 
如果 PIVOT 中使用聚合函数，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何 NULL 值。 
UNPIVOT 将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 
pvt
，并且您需要将列标识符 
Emp1
、
Emp2
、
Emp3
、
Emp4
和 
Emp5
转换为对应于某个特定供应商的行值。这意味着必须标识另外两个列。包含所转换列值（
Emp1
、
Emp2
...）的列将被称为 
Employee
，保存当前驻留在所转换列下的值的列将被称为 
Orders
。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column。该查询如下所示：
 
--Create the table and insert values as portrayed in the above example.
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int)
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4)
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5)
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4)
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4)
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5)
GO
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM 
   (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
   FROM pvt) p
UNPIVOT
   (Orders FOR Employee IN 
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt
GO
 
以下为部分结果集：
VendorID   Employee   Orders
1      Emp1         4
1      Emp2         3
1      Emp3         5
1      Emp4         4
1      Emp5         4
2      Emp1         4
2      Emp2         1
2      Emp3         5
2      Emp4         5
2      Emp5         5
...
请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的 NULL 不会显示在输出中，然而在执行 PIVOT 操作之前输入中可能会含有原始的 NULL 值。
AdventureWorks 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要对该视图编写脚本，请在 SQL Server Management Studio 对象资源管理器中 AdventureWorks 数据库对应的 Views 文件夹下找到它。然后右键单击该视图名称并选择“编写视图脚本为”。