【自动发现程序实例】
一般来说，在执行flask run命令运行程序前，我们需要提供程序实例所在模块的位置 。
Flask会自动探测程序实例，自动探测存在下面这些规则：
- 从当前目录寻找app.py和wsgi.py模块，并从中寻找名为app或application的程序实例
- 从环境变量FLASK_APP对应的值寻找名为app或application的程序实例
如果你程序主模块命名为app.py，flask run命令会自动在其中寻找程序实例。如果你的程序主模块名是其他名称，
比如hello.py，那么需要设置环境变量FLASK_APP，将包含程序实例的模块名赋值给这个变量。
在linux 或 macOS系统使用export命令：
export FLASK_APP=hello
【管理环境变量】
Flask的自动发现程序实例机制还有第三条规则：如果安装了python-dotenv，那么在使用flask run或其它命令时
会使用它自动从.flaskenv文件和.env文件中加载环境变量。
当安装了python-dotenv时，Flask在加载环境变量的优先级是：手动设置的环境变量>.env中设置的环境变>.flaskenv设置的环境变量。
除了FLASK_APP,我们还需要使用到其他环境变量。环境变量在新创建命令行窗口或重启电脑后就清除了，每次都要重设
变量有些麻烦。而且如果你同时开发多个Flask程序，这个FLASK_APP就需要在不同的值之间切换。为了避免频繁设置环境变量，
我们可以使用python-dotenv管理项目的环境变量，首先使用pipenv将它安装到虚拟环境：
pipenv install python-dotenv
我们在项目根目录下分别创建两个文件：.env和.flaskenv。.flaskenv用来存储和Flask相关的公开环境变量，比如FLASK_APP；
而.env用来存储包含敏感信息的环境变量，比如配置Email服务器的账户名与密码。
在.env和.flaskenv文件中，环境变量使用键值对的形式定义，每行一个，以#开头的为注释，如下所示：
SOME_VAR=1
#这是注释
FOO="BAR"
【注意!】一定是要在运行flask项目的情况下.env 和.flaskenv中的环境变量才会被Flask加载
【代码示例】
.flaskenv中的配置如下：
TEST_ENV=test python-dotenv
app.py
from flask import Flask app =Flask(__name__) import os a=os.getenv('TEST_ENV') print(a)
app.run()
从下面的结果可以看出：
如果不在.flaskenv中配置有关flask的环境变量，运行flask后，
即使.flaskenv中有其它变量如，TEST_ENV，也不能获取到它的值
.flaskenv文件中增加环境变量FLASK_ENV='development'再次运行app.py
这次.flaskenv中的环境变量都被Flask加载到了，与Flask环境无关的变量TEST_ENV的值也能被获取取了
TEST_ENV=test python-dotenv
FLASK_ENV='development'
另：如果不使用python-dotenv来管理配置变量，其实也可以使用.ini这样的配置文件来存储配置信息。