一、Java内存的构成
先上一个官方java document里的图:
由上图可知,整块区域分为Young Generation、Tenured Generation、Permanent Generation。
详细解释一下Young区:
Young区又分为:Eden、Survivor
Space。
Survivor Space又分为 To
Survivor、 From Survivor,如下图所示:
Java内存分为 堆内存(heap)和 Permanent区。
1、Java堆内存(heap):
--是 JVM 用于分配 Java
对象的内存,包含活动对象和不可用对象
--堆大小通常是在服务器启动时使用 java
命令中的 –Xms(最小) –Xmx(最大)标志来定义。
2、Permanent区:
--指内存的永久保存区域
--是Sun JDK和HP
JDK用来加载类(class)和Meta信息的专门的内存区
--这个区域不归属Java堆内存(heap)范围
--Class在被Loader时就会被放到此,如果Java应用很大,例如类(class)很多,那么建议增大这个区域的大小来满足加载这些类的内存需求
--通过–XX:PermSize=***M
–XX:MaxPermSize=***M调整
这里还有一个本地内存的概念:
·本地内存(native memory):
--是 JVM
用于其内部操作的本地内存(非Java内存)
--JNI 代码和第三方本地模块(例如,本地
JDBC 驱动程序)也使用本地内存
--最大本地内存大小取决于以下因素:操作系统进程内存大小限制、已经指定用于 Java 堆的内存
也就是说,整个物理机的内存可以说由以下部分构成:
物理内存 = Java 内存 + 本地内存 + 操作系统保留的内存
二、垃圾回收(Garbage Collection,GC)
1、为什么要垃圾回收
--JVM自动检测和释放不再使用的内存。
--Java 运行时JVM会执行
GC,这样程序员不再需要显式释放对象。
2、垃圾回收(GC)的分类
--Minor GC
--Full GC
3、垃圾回收(GC)的产生过程
1)新生成的对象在Eden区完成内存分配
2)当Eden区满了,再创建对象,会因为申请不到空间,触发minorGC,进行young(eden+1survivor)区的垃圾回收。(为什么是eden+1survivor:两个survivor中始终有一个survivor是空的,空的那个被标记成To
Survivor)
3)minorGC时,Eden不能被回收的对象被放入到空的survivor(也就是放到To
Survivor,同时Eden肯定会被清空),另一个survivor(From
Survivor)里不能被GC回收的对象也会被放入这个survivor(To
Survivor),始终保证一个survivor是空的。(MinorGC完成之后,To Survivor 和 From
Survivor的标记互换)
4)当做第3步的时候,如果发现存放对象的那个survivor满了,则这些对象被copy到old区,或者survivor区没有满,但是有些对象已经足够Old(通过XX:MaxTenuringThreshold参数来设置),也被放入Old区
5)当Old区被放满的之后,进行完整的垃圾回收,即 Full GC
6)Full
GC时,整理的是Old Generation里的对象,把存活的对象放入到Permanent Generation里。
4、垃圾回收的回收器
--串行(–XX:+UseSerialGC )
Out of
Box算法,年轻代串行复制,年老代串行标记整理,主要用于桌面应用
--并行(–XX:+UseParallelGC )
年轻代暂停应用程序,多个垃圾收集线程并行的复制收集,年老代暂停应用程序,与串行收集器一样,单垃圾收集线程标记整理。JDK
6.0启用该算法后,默认启用了-XX:+UseParallelOldGC,性能大为提高
--并发(Concurrent Low Pause Collector)(
–XX:+UseConcMarkSweepGC )
启用该参数,默认启用了-XX:+UseParNewGC;简单的说,并发是指用户线程与垃圾收集线程并发,程序在继续运行,而垃圾收集程序运行于其他CPU上。
三、Java内存的调优参数
-Xmx1024m:
设置JVM最大可用内存为1024M。
-Xms1024m:
设置JVM促使内存为1024M。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn512m:
设置年轻代大小为512M。(持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。)
-Xss128k:
设置每个线程的堆栈大小。这个值可以根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成。
-XX:NewRatio=4
设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(总的大小是Xms的值)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5。
举个例子,-Xms 设置为 1024m,-Xmx
也设置为 1024m的情况下:
·年轻代
= 1024M/5 = 204.8M
·年老代
= 1024M/5*4 = 819.2M
如果-Xms和-Xmx的值设置的不一样,可以添加
-XX:MinHeapFreeRatio=<minimum> 和
-XX:MaxHeapFreeRatio=<maximum>
参数,使内存的大小能够在 大于 -Xms 和 小于 -Xmx
之间的范围内自动调整,所以内存中会有Virtual的空间(我是这样理解的,不是太清楚,这里需要大家指教)
By default, the virtual
machine grows or shrinks the heap at each collection to try to keep
the proportion of free space to live objects at each collection
within a specific range. This target range is set as a percentage
by the parameters
-XX:MinHeapFreeRatio=<minimum> and
-XX:MaxHeapFreeRatio=<maximum>, and
the total size is bounded below by -Xms and above by -Xmx .
-XX:SurvivorRatio=4:
设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:
设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:
设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为
一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。
四、内存分配中会出现的错误
关于内存最常见的错误应该是这两个:
--
内存溢出 Out Of Memory(OOM)
--
内存泄露 Memory Leak (ML)
1、内存溢出
内存溢出发生在这种状况下:Java内存完成Minor GC 之后想要把还存活的对象放到 Old区
里,但是这时Old区 已经满了,同时 Permanent区也已经放不下存活的对象。这时就会产生 OOM
错误。
2、内存泄露
在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点,首先,这些对象是有被引用的,即在有向树形图中,存
在树枝通路可以与其相连;其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏,
这些对象不会被GC所回收,然而它却占用内存。
找到一个例子:
“这
里引用一个常看到的例子,在下面的代码中,循环申请Object对象,并将所申请的对象放入一个Vector中,如果仅仅释放对象本身,但因为
Vector仍然引用该对象,所以这个对象对GC来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector后,还必须从Vector中删除,最简单的方法就是
将Vector对象设置为null。
- Vector v = new Vector(10);
- for (int i = 1; i < 100; i++)
- {
- Object o = new Object();
- v.add(o);
- o = null;
- }//此时,所有的Object对象都没有被释放,因为变量v引用这些对象。
实际上这些对象已经是无用的,但还被引用,GC就无能为力了(事实上GC认为它还有用),这一点是导致内存泄漏最重要的原因。”
3、补充一个:PermGen space Error
因为 GC
不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果应用中有很CLASS需要Load的话,就很可能出现PermGen
space错误。
另外如果WEB
APP下使用了大量的第三方jar, 其大小超过了 jvm 默认的大小那么也会产生此错误信息了。
五、总结
上面4点的内容可以跟下面这个图来进行融合: