• 1款工具助力Rancher HA快速部署,极速提升研发测试效率


    AutoK3s是一款K3s集群自动化部署工具,可以方便开发者自助管理云环境中的K3s集群,可支持AWS/Aliyun/TencentCloud等主流公有云,随用随部署,用完即释放,对于在平时工作过程中需要各种K8s环境的开发测试人员,可以从很大程度上节省重复部署环境的时间,提升工作效率。

    新发布的 v0.4.1 版本增强了本地 UI 的用户体验,优化了K3s常用参数的配置,使得 K3s 参数配置变得简单起来,例如一键禁用组件、配置runtime、设置网络组件等,对于新手与K8s深度用户都有很好的兼容性。

    本文将介绍如何基于 v0.4.1 版本的 AutoK3s 使用 AWS provider 快速部署 Rancher HA 环境,并创建 K3s 集群导入 Rancher 进行统一管理。

    本文依赖的相关软件版本:

    在这里插入图片描述

    一键启动

    如果您是Linux或者MacOS用户,可以使用以下脚本安装AutoK3s并启动UI Portal:

    
     1. $ curl -sS http://rancher-mirror.cnrancher.com/autok3s/install.sh  |
        INSTALL_AUTOK3S_MIRROR=cn sh
     2. $ autok3s serve
    

    或者使用Docker一键启动UI Portal:

    $ docker run -itd --restart=unless-stopped -p 8080:8080 cnrancher/autok3s:v0.4.1
    

    打开浏览器,输入地址http://127.0.0.1:8080 访问UI。

    创建 Local 集群

    我们准备创建1 master和2 worker的K3s集群,集群配置信息如下:

    1. Instance Options 中的 instance-type 为 t2.medium
    2. Instance Options 中的 SSH Public与SSH Private
    3. Instance Options 中的 security-group,由于是快速构建临时环境,建议使用allow all规则
    4. K3s Options 中的 k3s-version 使用v1.18.8+k3s1
    5. K3s Options 中的 master-extra-args,建议禁用traefik,在下拉菜单中勾选disabled traefik,移动到右侧即可实现一键禁用组件。

    修改完配置以后,点击创建按钮,等待集群创建完成。
    在这里插入图片描述

    小提示:在这里我们可以将集群信息保存为模板,方便后续简化重复配置的工作。

    部署Rancher

    由于Rancher HA需要配置访问证书,本文使用最简化的 Rancher Generated Certificates 形式,首先我们部署cert-manager应用。

    点击集群名称进入集群详情页面,使用 Excute Shell 功能连接到master节点主机。在/var/lib/rancher/k3s/server/manifests 目录中,增加cert-manager.yaml:

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: cert-manager
    ---
    apiVersion: helm.cattle.io/v1
    kind: HelmChart
    metadata:
      name: cert-manager
      namespace: cert-manager
    spec:
      chart: https://charts.jetstack.io/charts/cert-manager-v1.2.0.tgz
      targetNamespace: cert-manager
      set:
        installCRDs: "true"
    
     您可以使用以下命令验证安装结果
    $ kubectl -n cert-manager get pods
    

    在/var/lib/rancher/k3s/server/manifests 目录中,增加rancher.yaml:

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: cattle-system
    ---
    apiVersion: helm.cattle.io/v1
    kind: HelmChart
    metadata:
      name: rancher
      namespace: kube-system
    spec:
      chart: https://releases.rancher.com/server-charts/stable/rancher-2.5.7.tgz
      targetNamespace: cattle-system
      set:
        hostname: "rancher-test.jacie.work" # 域名可修改
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        app: rancher
      name: rancher-lb-svc
      namespace: cattle-system
    spec:
      ports:
      - name: http
        port: 80
        protocol: TCP
        targetPort: 80
      - name: https
        port: 443
        protocol: TCP
        targetPort: 443
      selector:
        app: rancher
      sessionAffinity: None
      type: LoadBalancer
    

    使用K3s的servicelb来做负载均衡入口,这样最轻量化的实现L4 Rancher HA部署模式:

    #external-ip就是访问入口
    $ kubectl get svc rancher-lb-svc -n cattle-system
    

    在域名服务商的控制台中,配置域名(rancher-test.jacie.work)与 rancher-lb-svc的external-ips的映射关系,直接使用域名即可访问Rancher HA环境。由于Autok3s在部署K3s时,自动帮我们设置了Node的External IP,这样servicelb可以很自然的使用这个External IP作为访问入口。

    注意:公有云场景请注意关机后实例IP变化的问题,以上描述针对的是随用随销毁的验证场景。

    创建集群并导入Rancher管理

    接下来我们可以通过AutoK3s再创建一个使用docker runtime的1 master 1 worker的K3s集群,并将其导入Rancher进行管理。

    集群配置信息如下:

    1. Instance Options 中的 instance-type 为 t2.medium
    2. Instance Options 中的 SSH Public与SSH Private
    3. Instance Options 中的 security-group,由于是快速构建临时环境,建议使用allow all规则
    4. K3s Options 中设置K3s版本为v1.19.7+k3s1
    5. K3s Options 中的 master-extra-args参数,在下拉菜单中选择docker runtime并移动到右侧,AutoK3s会自动为您在主机上安装docker,并使用docker作为K3s的容器运行时。

    修改完配置以后,点击创建按钮,等待集群创建完成。

    在这里插入图片描述

    集群创建完成以后,使用 Launch Kubectl 功能,将该集群导入到Rancher进行管理即可。

    总结

    使用AutoK3s可以很方便的部署不同版本的K3s集群,并且UI上提供了一些常用参数配置,方便用户个性化配置K3s集群参数,对于新手与K8s深度用户都有很好的兼容性。

    AutoK3s面向本土环境做了一些优化,K3s 安装脚本默认指向本土安装源,减少重复部署工作和部署失败几率,极大程度上提升了研发跟测试的效率。

    AutoK3s 后续版本会支持自动部署mainfests特性,您可以通过指定manifests文件即可完成一键部署K3s 集群并自动安装应用的过程。

    此外,还会提供APP Market Place特性,您可以通过增加自己的helm repo,自动向不同的K3s集群发布应用,简化应用安装部署的过程。

    AutoK3s一切开源,欢迎试用,感兴趣的用户可以在Github上的开源地址获取更多文档信息:
    https://github.com/cnrancher/autok3s
    https://docs.rancher.cn/docs/k3s/autok3s/_index/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/k3s2019/p/14655542.html
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