几天前，AlphaGO 3：0 轻松战胜了人类世界最顶尖的围棋选手柯洁，要知道围棋一直是人类族群中最复杂的高智商游戏，有句话叫千古无同局。你永远不可能走过相同的一盘棋，甚至每个地方都不一样。每一种可能都是一个分支数，然后每一个分支下面，还有无数个分支数。而且黑白之间，怎么判断哪个黑子比哪个白字强？这些都需要思考，判断，计算，而且要依赖于长年训练和积累。而AlphaGO攻克这一领域证明了深度学习技术具有纵向深入的能力，可以随着练习增加，将AI真正变成领域专家。
是被人工智能替代，还是掌握人工智能？
在一个未来已来的时代，在汹涌澎湃的AI革命面前，每个程序员都站在选择的十字路口：要么进入2%的行列，要么被淘汰。但是知易行难，深度学习的门槛好跨吗？其实在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对计算资源和数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话，那么这些困难会容易让人放弃。
诚然，深度学习之路并不平坦，但是只有开始并且真正开始get hand dirty。在这里，我们一起聊聊和深度学习战斗的那些事：诚然，深度学习之路并不平坦，但是只有开始并且真正开始get hand dirty。在这里，我们一起聊聊和深度学习战斗的那些事：
替代恐慌你有吗？速记员、编辑、清洁工、设计师等等有很多职位都有可能被人工智能革命所替代，你觉得程序员会被深度学习淘汰吗？
你尝试过学习深度学习技术吗？如果有，分享一下你学习深度学习技术，从开始到“放弃”的心路历程。
阻碍你掌握深度学习技术的最大障碍是什么？
你如何选择深度学习工作站？自己搭建还是选择云上的方案？你了解现有的云上深度学习平台产品？谈谈你的评价。
聊完不过瘾还可以报名参加2017年6月24日在上海阿里巴巴创新中心举办的云栖TechDay第36期，到现场与技术专家面对面交流还有workshop环节：https://chuangke.aliyun.com/techday/num36