#函数 #调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误, #并且Python会明确地告诉你:abs()有且仅有1个参数,但给出了两个 #如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受, #也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型 print(abs(-100)) print(max(2, 3, -5)) #数据类型转换 int('123') #123 int(12.23) #12 float('12.34') #12.34 str(1.23) #'1.23' str(100) #'100' bool(1) #True bool('') #False #定义函数 def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type') if x >= 0: return x else: return -x print(my_abs(2)) #test.py #test2.py from test import my_abs #不能数字开头 #空函数 def nop(): pass age = 0 #pass语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符, #比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来。 #缺少了pass,代码运行就会有语法错误 if age >= 18: pass #当传入了不恰当的参数时,内置函数abs会检查出参数错误,而我们定义的my_abs没有参数检查, #会导致if语句出错,出错信息和abs不一样。所以,这个函数定义不够完善。 import math def move(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) print(x, y) r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) print(r) #返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple, #按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便
def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s #必选参数在前,默认参数在后 print(power(2)) print(power(2, 3)) def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): print(name, gender, age, city) enroll('Adam', 'M', city='Tianjin') # 默认参数必须指向不变对象 def add_end(L=[]): L.append('END') return L #Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量, #它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。 print(add_end()) print(add_end()) print(add_end()) def add_end2(L2=None): if L2 is None: L2 = [] L2.append('END') return L2 print(add_end2()) print(add_end2()) print(add_end2()) #可变参数 def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum print(calc(1, 2)) print(calc(*[1,2,3])) #关键字参数 def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job']) person('Jack', 24, **extra) #命名关键字参数 def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) #def person(name, age, *, city, job): # print(name, age, city, job) #def person(name, age, *, city='Beijing', job): # print(name, age, city, job) #在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数, #这5种参数都可以组合使用,除了可变参数无法和命名关键字参数混合。但是请注意, #参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数
#def fact(n): # if n==1: # return 1 # return n * fact(n - 1) def fact(n): return fact_iter(n, 1) def fact_iter(num, product): if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product) print(fact(100)) #尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。 #这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化, #使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。 #遗憾的是,大多数编程语言没有针对尾递归做优化,Python解释器也没有做优化, #所以,即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式,也会导致栈溢出。