什么是模块？
常见场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py后缀。
但其实import加载的模块分为四个通用类别：
1使用python编写的代码(.py文件)
2已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3包好一组模块的包
4使用C编写并链接到python解释器的内置模块
为什么要使用模块？
如果你推出python解释器人后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中一边永久保存下来，
需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分为一个个的文件，这样做程序的结构更加清晰，方便管理，
这时我们不仅仅可以把这些文件当作脚本去执行，还可以把他们当作模块导入其他的模块中，实现了功能的重复利用。
collections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1、namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2、deque：双端队列，可以快的从另外一侧追加和推出对象
3、Counter：计数器，主要用来技术
4、defaultdict:带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，历如，一个点的二位坐标就可以表示成:
>>>p（1，2）
但是，看到(1,2)很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场：
from collections import namedtuple
a=namedtuple('a',['x','y'])
b=a(2,3)
print(b.x)
print(b.y)
deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除
效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合于队列和栈：
from collections import deque
q=deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q)
defaultdict
有如下值几何[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90......]将大于66的值保存至字典中的KEY中，将小于66的值保存至第一个KEY至中
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict=defaultdict(list)
for i in values:
if i>66:
my_dict['k1'].append(i)
else:
my_dict['k2'].append(i)
print(dict(my_dict))
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
时间模块
和时间又关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前，应该首先导入这个模块。
#常用方法
1.time.sleep(secs)
(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
2.time.time()
获取当前时间戳
表示时间的三种方式
在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：
(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’
#导入时间模块
import time
#时间戳
time.time()