1.大纲
一元线性回归的参数估计
一元线性回归的显著性校验
一元线性回归的残差分析
一元线性回归模型的应用
一：参数估计
1.一元线性回归模型
在研究某一现象时，主要关心与影响最主要因素关系时，两者有密切关系，但并非一个变量唯一确定另一个变量，可以使用一元线性回归方程
回归分析的任务：通过n组样本的观察值，对β进行估计，得到最终的方程。
2.参数估计：最小二乘估计
OLE：
3.参数估计：最大似然估计
MLE：
推导：
4.有偏估计与无偏估计
5.参数估计的性质
二：回归模型的显著性检验
1.回归系数是否显著
t检验
2.回归方程是否显著
F检验
3.相关系数显著性检验
t检验
4.决定系数
三：回归模型的残差分析
1.残差
四：模型应用：预测与控制
1.预测
2.新值区间预测
3.新值均值区间预测
4.控制
5.示例
