递归那些事儿，外祖母的神秘宝箱...

前言

　　忽日，走亲访友见祖母，于无聊，上阁楼，见一大箱子。一眼不以为然，再眼，定睛其竟闪闪发光。(批注：母亲大人已经三天没有打我了)

 于是，祖母拿出一大盒子（里面还有很过小盒子，小盒子可能是钥匙也可能是盒子....）

 分析

　　只有从这个盒子中找出钥匙，才能打开箱子。然而盒子里面还有盒子，盒子里面还有盒子，也可能是钥匙...于是

方案一：

使用的是while循环：只要盒子堆不空，就从中
取一个盒子，并在其中仔细查找。
def look_for_key(main_box): 
  pile = main_box.make_a_pile_to_look_through() 
  while pile is not empty: 
 　　box = pile.grab_a_box() 
 　　for item in box: 
　　　　if item.is_a_box(): 
　　　　　　pile.append(item) 
　　　　elif item.is_a_key(): 
　　　　　　print "found the key!"

 方案二：

使用递归——函数调用自己，这种方法的伪代码如下。
def look_for_key(box): 
  for item in box: 
 　　if item.is_a_box(): 
　　　　look_for_key(item)
 　　elif item.is_a_key(): 
　　　　print "found the key!"

这两种方法的作用相同，但在我看来，第二种方法更清晰。递归只是让解决方案更清晰，并

没有性能上的优势。实际上，在有些情况下，使用第一种方案的性能更好。　　　　　　　　　　　　

细思极恐

假如，使用递归找到一个盒子，里面既有钥匙又有盒子该怎么办？

 虽然钥匙已经找到了，但程序并没有识别出来，如果有无穷个盒子，那么程序将陷入死循环...

基线条件和递归条件

为解决正上述问题，就必须告诉函数何时结束，正因为如此，每个递归函数都有两部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case）。递归条件指的是函数调用自己，而基线条件则

指的是函数不再调用自己，从而避免形成无限循环。改进伪代码如下

使用递归——加上基线条件。
 def look_for_key(box): 
   for item in box: 
  　　if item.is_a_box() and item.is_a_key():   # 基线条件
 　　　　print "found the key!"
        return
  　　elif item.is_a_key():  # 基线条件
 　　　　print "found the key!"
        return
  　　elif item.is_a_box():    # 递归条件
 　　　　look_for_key(item)     
      else：  #防止盒子为空
        print "this box is Null"
        look_for_key(item.next()) # 继续查找下一个盒子 

剖析递归内部调用情况

在方案一中咱们创建了一个盒子堆，因此咱们始终知道还有哪些盒子为查找

 但使用递归没有盒子堆，如果查找到某个盒子为空，递归函数会不会结束喃？既然没有盒子堆，那算法怎么知道还有哪些盒子需要查找呢？客官别着急，接着往下看...

 ???,C盒子去哪儿了？程序不会结束吧？

不用着急，其实计算机已经为咱们列好了一个调用清单，内容如下

 这个调用清单有一个专业的名词——调用栈，调用栈？

堆栈的自我简述

我的名字叫堆栈，其实就是一种数据结构，因为出生于“社会底层”，所以取名叫堆栈，我还有很多兄弟姐妹（数组，堆栈，队列，链表，树，图，字典树，哈希表），他们性格迥异，这里暂时不提他们。我还有一个小名叫数据篮子，这与我的特性有关，人们总喜欢稀奇古怪的东西往我这里放，所以为你惩戒他们，扔过来的东西，一律先进后出（First In Last Out，FILO），哈哈哈。我还有一个兄弟与我很相似，叫队列，但它总是与我唱反调，别人扔过来的东西，一律先进先出（First In First Out，FIFO），真是气煞我也。我还有很多故事，如果客官有兴趣的话，以后慢慢听我道来...

 小结

使用栈虽然很方便，但是也要付出代价：存储详尽的信息可能占用大量的内存。每个函数调用都要占用一定的内存，如果栈很高，就意味着计算机存储了大量函数调用的信息。在这种情况下，你有两种选择。

1.重新编写代码，转而使用循环。

2.使用尾递归。这是一个高级递归主题，下次讨论。另外，并非所有的语言都支持尾递归。

下一节 采花大盗之狄克斯特拉算法