redis总结：
（一）什么是redis?简述其优缺点
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很向memcache,整个数据库统统加载在内存中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为
是纯内存操作，redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-ValueDB
优缺点：1.Redis最大的魅力是支持多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像memcache只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。比如：
使用它 list来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的、高性能消息队列服务；使用set可以做高性能的tag系统等等。
2.Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcache来使用，Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，
不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适应的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上
（二）Redis相比与memecache有哪些优势？
1.memcached所有的值均是简单的字符串。redis作为其替代者，支持更加丰富的数据类型
2.redis速度比memcached快很多
3.redis可以持久化其数据
（三）redis支持哪几种数据类型？
String、set、list、sortset、hash
（四）redis主要消耗什么物理资源？
内存
（五）Redis的全程是什么？
Remote Dictionary Server
（六）Redis有几哪几种数据淘汰策略？
noevication:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令
allkeys-lru:尝试回收最少使用的键（LRU）,使得新添加的数据有空间存放
volatile-lru:尝试回收最少使用的键（LRU）但仅限于过期集合的键，使得新添加的数据有空间存放
allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放
volatile-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键
volatile-ttl:回收在过期集合的键，并且优先回收存货时间（TTL）较短的键，使得新添的数据有存放空间
（七）为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内粗中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和持久化特征，如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度会严重
影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，Redis将会越来越受到欢迎。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限制后不能继续插入新值。
（八）Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
1.codis。目前使用最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数改变的情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点
2.redis cluster3.0自带的集群，特点在于它的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念，具体请查看官方文档
3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高，需要考虑的包括
节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控等等。
（九）redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有A,B,C三个节点的集群，在没有复制模型的情况下，如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少了5501-11000z这个范围的槽而不可用
（十）MySql里有200万数据，redis只能存20万数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略
（十一）Redis有哪些适合的场景？
1.会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用redis的情景是会话缓存。用Redis会话缓存比其他存储的优势是：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时
如果用户的购物车信息全部丢死，大部分人都会不高兴的，现在随着redis的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档
2.全页缓存（FPC）除基本的会话token之外，redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度下降
以magento为例，magento提供一个插件来使用redis作为全页缓存后端。此外，对于WordOPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件wp-redis,这个插件能帮助i你以
最快的速度加载你曾经浏览过的页面
3.队列Redis在内存存储引擎领域的一大优点是提供list和set操作，这使得redis能作为一个很好的消息队列平台来使用，Redis作为队列使用的操作，就类似于本地语言python对
list的push/pop操作，如果你快速的在google中搜索Redis queues,你就能马上找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列的需求
例如，celery有一个后台就是使用redis作为broker
4.排行榜/计数器redis在内存中对数字进行递增或者递减的操作实现的非常好。集合和有序集合也使得我们在执行这些操作的时候变得非常简单，redis只是刚好提供了这两种数据结构
5.发布/订阅是redis的发布和订阅功能。发布/订阅使用的场景非常多
（十二）Redis和Redisson有什么关系
Redisson时一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些java对象。
（十三）Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
Jedis是Redis的java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作
，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够精力更集中的放在业务逻辑处理上。
（十四）简单了解Redis哈希槽的概念
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入hash槽概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key对应CRI16校验后对16384取模来决放置哪个槽，集群的每一个节点负责一部分的hash槽
（十五）Redis集群的主从复制模型是怎么样的？
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型，每个节点都会有N-1个复制品
（十六）Redis集群会有操作丢死吗？为什么？
Redis并不能保证数据的强一致性，这意味着在实际中集群在特定条件下可能会丢失写操作
（十七）Redis集群之间是异步复制的
（十八）Redis集群最大节点数是16384个
（十九）Redis集群如何选择数据库？
Redis集群目前无法做数据库选择，默认在0数据库
（二十）通过ping可以测试Redis的连通性
（二十一）Redis中的管道有什么用？
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。这就是管道，是一种几十年来
广泛应用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了服务器下载新邮件的过程。
（二十二）如何理解Redi事务？
事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序的执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要不被
全部执行，要么全部都不执行。
（二十三）Redis事务相关命令有：MULTOI、EXEX、DISCARD、WATCH
（二十四）Redis keyd的过期时间和永久有效分别如何设置？通过EXPIRE和PERSIST命令
（二十五）Redis如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes）,散列表（是说散列表里存储的数少）使用的内存非常小，所以应该尽可能的将数据模型抽象到一个散列表里面，比如web系统中有一个用户对象，不要为这个用户
的名称、姓氏、邮箱、密码设置单独的key,而是把这个用户的所有信息储存到一张散列表里面
（二十六）Redis回收进程是如何工作的？
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redis检查检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制，则根据设定好的策略进行回收，包括一个命令被执行等等，所以需要不断的穿越
内存设定的边界，通过不断达到边界然后不断的回收到边界一下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如一个很大集合的交际保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存
使用量超越