mysql13 sql优化-explain

1.Explain

Explain可以对sql语句的执行性能进行分析。使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

2官网介绍
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html

3作用

通过explain可以知道下列信息

1）表的读取顺序

2）哪些索引可以使用

3）哪些索引被实际使用

4）数据读取操作的操作类型

5）表之间的引用

6）每张表有多少行被优化器查询

4使用

EXPLAIN + SQL

5EXPALIN展示的结果的信息

5.1 ID

id是select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同，执行顺序由上至下

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同不同，同时存在。id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

1）实例

建表

CREATE TABLE `jcustomer` (
  `CustomerNo` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Name` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `Sex` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `remark` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`CustomerNo`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20000763 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `jinmatehis` (
  `CustomerNo` int(11) NOT NULL COMMENT '客户编号  和customer的一样',
  `Name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `Sex` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`CustomerNo`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='住户表';

CREATE TABLE `abilityassessrecord` (
  `recordno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `customerno` int(11) NOT NULL COMMENT '客户编号，对应jcustomer主键',
  `customername` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
　`sex` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '客户性别',
  `roomno` bigint(20) NOT NULL COMMENT '住户房间编号',
  `remark` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`recordno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=41 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='住户记录表';

EXPLAIN SELECT * FROM jcustomer c LEFT JOIN jinmatehis i ON c.CustomerNo = i.CustomerNo 

 执行顺序就是先查的表c，再查询表i

2）实例

EXPLAIN SELECT *,(SELECT id FROM parameters where id = 1 ) id  FROM jcustomer c LEFT JOIN jinmatehis i ON c.CustomerNo = i.CustomerNo 

 执行顺序就是parameters、c、i

5.2select_type

查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询，知道即可

1、SIMPLE

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

2、PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

3、DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

4、SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

5、DEPENDENT SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

6、UNCACHEABLE SUBQUREY

无法被缓存的子查询

7、UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

8、UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

5.3table

显示这一行的数据是关于哪张表的

5.4type

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标

结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL

常见的几个值：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL      一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

1、system

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

2、const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快

EXPLAIN SELECT * FROM jcustomer WHERE CustomerNo = 1    #CustomerNo是主键

3、eq_ref

唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

EXPLAIN SELECT * FROM jcustomer c LEFT JOIN jinmatehis i ON c.CustomerNo = i.CustomerNo  #CustomerNo是主键

4、ref

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

ALTER table abilityassessrecord ADD INDEX idx_abilityassessrecord_customername (customername);

EXPLAIN SELECT * FROM abilityassessrecord WHERE customername = 'GY'

5、range

 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。

EXPLAIN SELECT * FROM abilityassessrecord WHERE recordno > 10

6、index

index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

EXPLAIN SELECT recordno FROM abilityassessrecord 

7、all

将遍历全表以找到匹配的行

EXPLAIN SELECT * FROM abilityassessrecord 

8、index_merge

在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中

9、ref_or_null

对于某个字段既需要关联条件，也需要null值的情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

10、index_subquery

利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

11、unique_subquery

该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

5.5 possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

EXPLAIN SELECT * FROM abilityassessrecord WHERE recordno > 10 and customername = 'asd'

 这里可能用到两个索引PRIMARY和idx_abilityassessrecord_customername，实际用到idx_abilityassessrecord_customername

5.6 key

实际使用的索引

5.7key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

 

5.8ref

哪些列或常量被用于查找索引列上的值

5.9rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数

5.10Extra

其它的重要的额外信息

5.10.1Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。效率较低

5.10.2Using temporary

使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。效率很差

5.10.3USING index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

5.10.4Using where

表明使用了where过滤

5.10.5using join buffer

使用了连接缓存

5.10.6impossible where

where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。如where id=1 and id = 2

5.10.7select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。