Csharp调用基于Opencv编写的类库文件

下载地址：https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/GOCW20171217.zip

现在将Csharp调用基于Opencv编写的类库文件(Dll)的方法定下来，我取名叫做GreenOpenCsharpWarper,简称GOCW。

一、CLR编写的DLL部分

1、按照正常方法引入Opencv;

2、提供接口函数，进行图像处理（这里只是实现了cvtColor，实际过程中可以用自己编写的复杂函数)

String ^  Class1 : :Method(cli : :array < unsigned  char > ^ pCBuf1)
{
     pin_ptr <System : :Byte > p1  =  &pCBuf1[ 0];
      unsigned  char * pby1  = p1;
     cv : :Mat img_data1(pCBuf1 - >Length, 1,CV_8U,pby1);
     cv : :Mat img_object  = cv : :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
      //处理过程/
     cvtColor(img_object,img_object, 40);
  /
      if ( !img_object.data)
         return nullptr;
      //获得目录，保存文件
     cv : :imwrite( "c:/Method.jpg",img_object);
      return  "c:/Method.jpg";
}
 
String ^  Class1 : :Method2(cli : :array < unsigned  char > ^ pCBuf1)
{
    pin_ptr <System : :Byte > p1  =  &pCBuf1[ 0];
     unsigned  char * pby1  = p1;
    cv : :Mat img_data1(pCBuf1 - >Length, 1,CV_8U,pby1);
    cv : :Mat img_object  = cv : :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
     //处理过程///
    cvtColor(img_object,img_object, 6);
  /
     if ( !img_object.data)
         return nullptr;
     //获得目录，保存文件
    cv : :imwrite( "c:/Method2.jpg",img_object);
     return  "c:/Method2.jpg";
}

二、Winform调用接口部分（TIP:不仅可以用Winform调用，asp.net/webservice都是可以调用的）

1、直接引用clr dll

2、编写helper文件（应该也可以叫做 warpper），通过外部IO的方法获取clr dll的文件

  class GOCsharpHelper
    {
        Class1 client  =  new Class1();
        string strResult1  = null;
        string strResult2  = null;
         //输入参数是string或bitmap
         public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){
            Image  ImageTemp  = Bitmap.FromFile(ImagePath);
             return ImageProcess(ImageTemp);
        }
         //输出结果是bitmap
         public Bitmap ImageProcess(Image image)
        {
            MemoryStream ms  =  new MemoryStream();
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
            byte[] bytes  = ms.GetBuffer();
            strResult1  = client.Method(bytes);
            Image ImageResult  = Bitmap.FromFile(strResult1);
             return (Bitmap)ImageResult;
        }
         public Bitmap ImageProcess2(string ImagePath)
        {
            Image ImageTemp  = Bitmap.FromFile(ImagePath);
             return ImageProcess2(ImageTemp);
        }
         //输出结果是bitmap
         public Bitmap ImageProcess2(Image image)
        {
            MemoryStream ms  =  new MemoryStream();
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
            byte[] bytes  = ms.GetBuffer();
            strResult2  = client.Method2(bytes);
            Image ImageResult  = Bitmap.FromFile(strResult2);
             return (Bitmap)ImageResult;
        }
         public  void Clear()
        {
             if (File.Exists(strResult1))
                File.Delete(strResult1);
             if (File.Exists(strResult2))
                File.Delete(strResult2);
        }
    }

3、使用例子(注意控件的dispose):

 

    private  void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
             if (pictureBox1.Image  != null)
                pictureBox1.Image.Dispose();
             if (pictureBox2.Image  != null)
                pictureBox2.Image.Dispose();
           Image image1  = gocsharphelper.ImageProcess( " E:/sandbox/logo.jpg");
           pictureBox1.Image  = image1;
           Image image2  = gocsharphelper.ImageProcess2( "E:/sandbox/lena.jpg");
           pictureBox2.Image  = image2;
         
        }

 

三、解释说明 

使用外部I/O不仅仅是权宜之计，实际上Opencv的Decode使用的就是外部I/O。就目前研究的水平来说，这是最稳定的。

目前搭建成功的框架已经能够完成“csharp调用opencv的”目标，并且在调试、参数传递方面都很强。

如果是处理静态图片，已经够用。

四、杀手程序

GOImageResearch:

使用这种方法编写的图像处理预分析程序。