• Search for a Range


    题目:Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

    For example,
    Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
    return [3, 4].

    思路:二分法+动态规划

        第一个方法是先找出这个点。再对这个点向左找,向右找。

        第二个方法是动态规划


    1、先用二分法找出在区间内的某一个值,只要存在即可无论是哪个位置,继而再向左向右寻找,找出极限点。此时注意停止条件。

    2、递归调用。但必须注意停止条件,这与一般的二分法不同,条件很难相处,还是颇有难度。



    代码:

    class Solution1 {
    public:
    int pos=-1;
        vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
            vector<int> result1;
            
            pos=BinarySearch(nums,target,0,nums.size()-1);
            if(pos==-1){
                vector<int> result;
                result.push_back(-1);result.push_back(-1);
                return result;
            }
            
            int i,j;
            //往左
    
            i=pos;
            while(nums[i]==target&&i>=0){
                i--;
            }
            //往右
            j=pos;
            while(nums[j]==target&&j<=nums.size()-1){
                j++;
            }
            result1.push_back(i+1);
            result1.push_back(j-1);
            
            return result1;
        }
        
        int BinarySearch(vector<int> &nums,int val,int left,int right){
            int mid=(left+right)/2;//递归调用
            if(nums[mid]==val){
                return mid;
            }
            if(left>right){
                return -1;
            }
            if(nums[mid]<val){
                return BinarySearch(nums,val,mid+1,right);//程序需要注意的就是return 最好不要省略。
            }
            else{
                return BinarySearch(nums,val,left,mid-1);
            }
        }
    };

    class Solution2 {
    public:
        vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
            vector<int> result(2,-1);
            if(nums.empty()){
                return result;
            }
            
            int low=binarySearchLow(nums,target,0,nums.size()-1);
            int high=binarySearchHigh(nums,target,0,nums.size()-1);
            
            if(low<=high){
                result[0]=low;
                result[1]=high;
                return result;
            }
            return result;
        }
        
        int binarySearchLow(vector<int> &nums,int target,int left,int right){
            if(left>right){
                return left;
            }
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]<target){//这个地方不能有等于号,有等于号,而且如果只有1个mid,就再也回不来
                return binarySearchLow(nums,target,mid+1,right);
            }else{
                return binarySearchLow(nums,target,left,mid-1);
            }
            //写这个函数的时候思路是这样的:我先将if的两个情况写下来,再对应题目可能情况修改。
        }
        
        int binarySearchHigh(vector<int> &nums,int target,int left,int right){
            if(left>right){
                return right;
            }
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]>target){//这个地方不能有等于号,有等于号,而且如果只有1个mid,就再也回不来
                return binarySearchHigh(nums,target,left,mid-1);
            }else{
                return binarySearchHigh(nums,target,mid+1,right);
            }
            //写这个函数的时候思路是这样的:我先将if的两个情况写下来,再对应题目可能情况修改。
        }
    };


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