Python虚拟环境使用方法

最全的Python虚拟环境使用方法

关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。
一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

virtualenv [虚拟环境名称]
virtualenv venv

如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数

virtualenv --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

$ cd venv
$ source ./bin/activate

Windows 10:

cd venv
.\Scripts\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

.\Scripts\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境
6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包
二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

1. 安装

on Windows

pip install virtualenvwrapper-win

on macOS / Linux

pip install --user virtualenvwrapper

then make Bash load virtualenvwrapper automatically

echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

on macOS/Linux:

mkvirtualenv --python=python3.6 venv

on Windows

mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

workon #列出虚拟环境列表
workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

pip freeze #查看当前安装库版本

创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表

保持部署相同，一键安装所有包

pip install -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
lsvirtualenv #列举所有的环境
cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录
cdsitepackages # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录
lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容

三、 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具
2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

Python 2.7

$ conda create -n venv python=2.7

Python 3.4

$ conda create -n venv python=3.4

Python 3.5

$ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

on windows

activate venv

on linux

source activate venv

4. 退出虚拟环境

on windows

deactivate

on linux

source deactivate

5. 删除虚拟环境

删除一个已有环境

conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

列出系统存在虚拟环境

conda info -e
conda env list

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n venv

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n venv numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n venv numpy

删除package

conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

$ cd myproject
$ pipenv install # 创建环境
$ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。
3. 激活Pipenv Shell

$ pipenv shell
$ python --version

安装（确保 virtualenv 已经安装了）：
pip install virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 设置环境变量
mkdir -p $WORKON_HOME # 创建虚拟环境管理目录
find / -name virtualenvwrapper.sh # 找到virtualenvwrapper.sh的路径
source 路径 # 激活virtualenvwrapper.sh

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

默认virtualenvwrapper安装在下面python解释器中的site-packages，实际上需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行；所以需要先进行配置一下：

找到virtualenvwrapper.sh的路径：find / -name virtualenvwrapper.sh
运行virtualenvwrapper.sh文件：source 路径

ps：每次要想使用virtualenvwrapper 工具时，都必须先激活virtualenvwrapper.sh,另外，如果创建前要将即将的环境保存到Envs中，就要先设置一下环境变量：export WORKON_HOME=~/Envs，再搭建