可直接在mysql命令行执行：show engine innodb statusG;
查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’
另外可以打开慢查询日志，linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容：
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
Windows：
在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加：
slow_query_log=TRUE
slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt
long_query_time=3
添加完成之后记得一定要重启mysql服务才能生效记录输出。
最后在MySQL客户端中输入命令：
show variables like '%quer%'; 核查一哈是否Ok
开启mysql慢查询日志
查看配置：
//查看慢查询时间show variables like "long_query_time";默认10s
//查看慢查询配置情况
show status like "%slow_queries%";
//查看慢查询日志路径
show variables like "%slow%";
-slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。
-slow_query_log_file慢日志文件路径
-long_query_time慢日志执行时长（秒），超过设定的时间才会记日志
言归正传，回到我们问题的出发点上Mysql 查询表死锁 和结束死锁的表步骤
1、查询是否锁表
show OPEN TABLES where In_use > 0;
2、查询进程
show processlist
查询到相对应的进程===然后 kill id
补充：
查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
【附录知识】 MySQL锁定状态查看命令
1 show processlist;
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程（也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程）。如果有线程在update或者insert 某个表，此时进程的status为updating 或者 sending data。
如果您得到“too many connections”错误信息，并且想要了解正在发生的情况，本语句是非常有用的。MySQL保留一个额外的连接，让拥有SUPER权限的账户使用，以确保管理员能够随时连接和检查系统（假设您没有把此权限给予所有的用户）。
Status | 含义 |
Checking table | 正在检查数据表（这是自动的）。 |
Closing tables | 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 |
Connect Out | 复制从服务器正在连接主服务器。 |
Copying to tmp table on disk | 由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 |
Creating tmp table | 正在创建临时表以存放部分查询结果。 |
deleting from main table | 服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。 |
deleting from reference tables | 服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。 |
Flushing tables | 正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。 |
Killed | 发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。 |
Locked | 被其他查询锁住了。 |
Sending data | 正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。 |
Sorting for group | 正在为GROUP BY做排序。 |
Sorting for order | 正在为ORDER BY做排序。 |
Opening tables | 这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。 |
Removing duplicates | 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。 |
Reopen table | 获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。 |
Repair by sorting | 修复指令正在排序以创建索引。 |
Repair with keycache | 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。 |
Searching rows for update | 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。 |
Sleeping | 正在等待客户端发送新请求。 |
System lock | 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。 |
Upgrading lock | INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 |
Updating | 正在搜索匹配的记录，并且修改它们。 |
User Lock | 正在等待GET_LOCK()。 |
Waiting for tables | 该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。 |
waiting for handler insert | INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。 |
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
2 show full processlist;
show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
3 show open tables;
这条命令能够查看当前有那些表是打开的。In_use列表示有多少线程正在使用某张表，Name_locked表示表名是否被锁，这一般发生在Drop或Rename命令操作这张表时。所以这条命令不能帮助解答我们常见的问题：当前某张表是否有死锁，谁拥有表上的这个锁等。
show open tables from database;
4 show status like ‘%lock%’
查看服务器状态。
5 show engine innodb statusG;
MySQL 5.1之前的命令是：show innodbstatusG;，MySQL 5.5使用上面命令即可查看innodb引擎的运行时信息。
6 show variables like ‘%timeout%’;
查看服务器配置参数。
【参考资料】
1. 慢查询日志分析 - wulantian的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/wulantian/article/details/40296541
2.mysql5.0经常出现 err=1205 - Lockwait timeout exceeded; try restarting transaction
3.mysql show processlist命令详解
http://www.cnblogs.com/JulyZhang/archive/2011/01/28/1947165.html
4.MySQL锁
http://blog.csdn.net/c__ilikeyouma/article/details/8541195
5.SHOW INNODB STATUS提示语法错误？
http://www.itpub.net/thread-1454597-1-1.html
6.SHOW OPEN TABLES – what is in your tablecache
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d1f40c00100rsse.html