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    Neo4j 图数据库

    主要有节点和关系，关系是有向边，节点和关系都有属性，属性是键值对
    Neo4j使用CQL语句，代表Cypher查询语言 相当于SQL

    统一声明

    在所有的语句中均有结构 <node>:<label>表示的是 <数据>:<类型>。
    label相当于类型，node相当于对象。
    如果文中哪里写的违反此规则可能是当时手误写错。

    CQL指令/条款：

    CQL指令 说明
    CREATE(创建) 创建节点关系和属性
    MATCH(匹配) 检索有关节点关系和属性数据
    RETURN(返回) 返回查询结果
    WHERE(条件) 提供条件过滤检索数据
    DELETE(删除) 删除节点和关系
    REMOVE(移除) 删除节点和关系的属性
    ORDER BY(以…排序) 排序检索数据
    SET(组) 添加或更新标签

    CQL函数

    定制功能 用法
    String(串) 用于使用String字面量
    Aggregation(聚合) 用于对CQL查询结果执行一些聚合操作
    Relationship(关系) 用于获取关系的细节 如startnode endnode等

    CQL数据类型

    CQLs数据类型 y用法
    boolean 用于表示布尔类型 true和false
    byte 用于表示8位整数
    short 用于表示16位整数
    int 用于表示32位整数
    long 用于表示64位整数
    float 用于表示32位浮点数
    double 用于表示64位浮点数
    char 用于表示16位字符
    String 用于表示字符串

    CREATE指令：

    • 创建没有属性的节点
    • 使用属性创建节点
    • 在没有属性的节点间创建关系
    • 使用属性创建节点间关系
    • 为节点或关系创建单个或多个标签

    CQL创建一个没有属性的节点 用于创建没有属性的节点。 它只是创建一个没有任何数据的节点。
    CREATE (:) # 指令 创建的节点名称 节点的标签名称

    1. Neo4j数据库服务器使用此将此节点详细信息存储在Database.As中作为Neo4j DBA或
      Developer，我们不能使用它来访问节点详细信息
    2. Neo4j数据库服务器创建一个作为内部节点名称的别名。作为Neo4j DBA或Developer
      我们应该使用此标签名称来访问节点详细信息

    CQL创建具有属性的节点 创建一个具有一些属性（键值对）的节点来存储数据。

    CREATE (
    <node-name>:<label-name>
    {
        <Property1-name>:<Property1-value>,
        ...
        <Propertyn-name>:<Propertyn-value>
    }
)
# 属性是键值对

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    MATCH指令：

    • 从数据库中获取有关节点的属性和数据
    • 从数据库中获取有关节点，关系的属性和数据
    MATCH (
    <node-name>:<label-name>
)
# 我们不能单独使用MATCH Command从数据库检索数据 如果单独使用它 那么我们将InvalidSyntax错误
# 如 match (dept:Dept) 会得到Neo.ClientError.Statement.SyntaxError
# Neo.ClientError.Statement.SyntaxError: Query cannot conclude with MATCH (must be RETURN or an update clause) (# line 1, column 1 (offset: 0))
# "match (dept:Dept)"
#  ^

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    RETURN指令：

    • 检索节点的某些属性
    • 检索节点的所有属性
    • 检索节点和关联关系的某些属性
    • 检索节点和关联关系的所有属性
    RETURN
    <node-name>.<property1-name>,
    ...
    <node-name>.<propertyn-name>

    # 这里也不能单独使用return指令  如果单独使用也会报错 如 return dept.deptno
    

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    在CQL中不能单独使用match和return，因为我们需要合并这两个命令从数据库中检索数据
    MATCH+RETURN指令：

    • 检索节点的某些属性
    • 检索节点的所有属性
    • 检索节点和关联关系的某些属性
    • 检索节点和关联关系的所有属性

    MATCH Command
    RETURN Command

    # 如 
# match (dept:Dept) return dept.deptno,dept.dname
# match (exp:Exploment) return exp

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    使用现有节点创建没有属性的关系

    match (<node1-name>:<node1-label-name>), (<node2-name>:<node2-label-name>)
create
    (<node1-name>)-[<relationship-name>:<relationship-label-name>]->(<node2-name>)
return <relationship-name> 
# 此语句中return是可选的 如果想立即看到结果 则使用它 否则可以省略

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    使用现有节点创建有属性的关系

    match (<node1-name>:<node1-label-name>), (<node2-name>:<node2-label-name>)
create
    (<node1-name>)-[<relationship-name>:<relationship-label-name>
    {<define-propertys-list>}]->(<node2-name>)
return <relationship-name>
# define-propertys-list 任然是键值对
# 可表示为
# {
#	<property1-name>:<property1-value>,
#	...
#	<propertyn-name>:<propertyn-value>
# }

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    使用新节点创建没有属性的关系

    create
    (<node1-name>:<ndoe1-label-name>)-
    [<relationship-name>:<relationship-label-name>]->
    (<node2-name>:<node2-label-name>)
return <relationship-name>

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    使用新节点创建有属性的关系

    create
    (<node1-name>:<node1-label-name>{<define-propertys-list>})-
    [<relationship-name>:<relationship-label-name>{<define-propertys-list>}]->
    (<node2-name>:<node2-label-name>{<define-propertys-list>})
return <relationship-name>

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    若想在在视图中查看关系 应该使用
    match p=(lable1)-[r:r_name]->(lable2) return p
    下面的查询是所有有这个关系的
    match p=()-[r:r_name]->() return p
    下面的查询是返回所有的关系
    match p=()-->() return p

    为节点创建多个标签
    create (m:movie:cinema:film:picture)

    WHERE 过滤MATCH查询结果

    where <condition>
    where <condition> <boolean-operator> <condition>

    <condition>语法
    <node>.<property-name> <comparison-operator> <value>

    CQL中的布尔运算：AND OR NOT XOR
    CQL中的比较运算：= <> < > <= >=

    使用where子句创建关系

    match (<node1-name>:<node1-label-name>),(<node2-name>:<node2-label-name>)
where <condition>
create (<node1-name>)-[<relationship-name>:<relationship-label-name>
        {<relationship-propertys>}]->(<node2-name>)

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    DELETE指令

    delete <ndoe-name-list> # 使用 , 分割节点名

    也不能单独用 要先match下
    删除节点 match (node-name:label-name) delete node-name # 前提是没有与此节点相连的关系 否则要先删关系
    删除关系 match (node1:label1)-[r]-(node2:label2) dlete r
    删库跑路有个很简单的指令 match (d) detach delete d

    REMOVE指令

    remove <property-name-list>
# <node-name>.<property1-name>,
# ...
# <node-name>.<propertyn-name>

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    删除节点属性

    match (node:label)
remove node.property
return node

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    删除节点节点

    match (node:label)
remove node:label
return node

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    SET指令

    • 向现有节点或关系添加新属性
    • 添加或更新属性值

    set <property-name-list>

    match (node:label)
where node.property cond val
set node.pro = val
return node

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    ORDER BY指令

    order by [DESC] # 默认是升序排列ASC 降序需要指明DESC

    UNION 将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中

    <match command>
return x.x as x
union [all]
<match command>
return y.y as x
# 如果两个查询不返回相同的列名和数据类型会报错`
# 前缀不同也不行 所以要用 as`

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    union之后 完全相同的结果只出现一次 加上all之后 有几次显示几次

    LIMIT指令 限制返回结果的行数

    SKIP指令 跳过返回结果的前几行

    MERGE指令

    是create和match的组合 在图中搜索给定模式 如果存在返回 否则创建并返回

    merge (<node-name>:<label-name>)
{
    <property1-name>:<property1-value>
    ...
    <propertyn-name>:<propertyn-value>
}

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    create可以创建完全相同的结点，使用merge可以判断结点是否存在
    使用的时候 相当于create换成了merge即可

    CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值 当我们创建一个具有现有节点标签的但未指定其属性值的节点时
    它将创建一个具有NULL属性值的新节点

    where x.x is not NULL # 可以过滤NULL行
    where x.x is NULL # 仅返回NULL行

    IN操作符

    in [<collection-of-values>]

    x.x in [123, 124]

    字符串函数

    函数名 描述
    UPPER 用于将所有字母更换为大写
    LOWER 用于将所有字母更换为小写
    SUBSTRING 用于获取给定String的子字符串
    REPLACE 用于替换一个字符串的子字符串

    在return的值进行限定
    return UPPER(x.x)
    return LOWER(x.x)
    return SUBSTRING(x.x,起始,长度)
    return REPLACE(x.x,str1,str2)

    Aggregation聚合

    函数名 描述
    COUNT 返回由match命令返回的行数
    MAX 返回由match命令返回的最大值
    MIN 返回由match命令返回的最小值
    SUM 返回由match命令返回的所有行求和
    AVG 返回由match命令返回的所有行的平均值

    max和min中跟一个x.x 但是函数外面还可以 , y.y 貌似是分group的作用 找每个group的最小值

    关系函数

    函数名 描述
    STARTNODE 用于知道关系的开始节点
    ENDNODE 用于知道关系的结束节点
    ID 用于知道节点或关系的ID(唯一)
    TYPE 用于知道字符串表示的一个关系的type

    备份数据库和还原数据库

    Neo4j的备份和还原比较简单，把数据库整个文件拷贝一份，就可以，还原的时候直接再拷回去即可。
    需要注意的是，在拷贝复制的时候 需要把Neo4j服务关闭
    需要备份的文件是 D:Neo4j eo4j-community-3.3.6datadatabasesgraph.db
    这里这个位置是我在 D:Neo4j eo4j-community-3.3.6conf eo4j.conf 下配置的
    默认是在 cUsers[username]DocumentsNeo4jdefault.graphdb

    索引

    • create index 创建索引
    • drop index 丢弃索引

    create index on :label(property)
    drop index on :label(property)

    UNIQUE约束

    • 避免重复记录
    • 强制执行数据完整性规则

    create constraint on (label) assert property is unique
    # 创建唯一约束

    drop constraint on (label) assert property is unique
    # 删除unique约束

    原文地址：https://blog.csdn.net/hopyGreat/article/details/81120648
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/jpfss/p/11264125.html
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