ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
View Code单表操作
创建表
1 创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
更多参数：
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
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import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb() |
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
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python manage.py makemigrationspython manage.py migrate |
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下：
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django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None |
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
这个路径里的文件把
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if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) |
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
添加表纪录
方式1
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# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") |
方式2
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book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")book_obj.save() |
查询表纪录
查询API
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<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象<5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 |
基于双下划线的模糊查询
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Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])Book.objects.filter(price__gt=100)Book.objects.filter(price__lt=100)Book.objects.filter(price__range=[100,200])Book.objects.filter(title__contains="python")Book.objects.filter(title__icontains="python")Book.objects.filter(title__startswith="py")Book.objects.filter(pub_date__year=2012) |
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
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model_obj.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
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Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete() |
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
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b = Blog.objects.get(pk=1)# This will delete the Blog and all of its Entry objects.b.delete() |
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
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Entry.objects.all().delete() |
如果不想级联删除，可以设置为:
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pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True) |
修改表纪录
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Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120) |
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
章节作业
1 图书管理系统
实现功能：book单表的增删改查
2 查询操作练习
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1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） |