在一些python小型应用程序中,不需要关系型数据库时,可以方便的用持久字典来存储名称/值对,它与python的字典非常类似,主要区别在于数据是在磁盘读取和写入的。另一个区别在于dbm的键和值必须是字符串类型。
1.选择dbm模块
python支持很多dbm模块,遗憾的是,每个dbm模块创建的文件不兼容。
下表列出这些模块:
模块 | 说明 |
dbm | 选择最好的dbm模块 |
dbm.dumb | 使用dbm库的一个简单但可移植的实现 |
dbm.gnu | 使用GNU dbm的库 |
一般除非某个dbm库有特殊高级功能,那就用dbm模块。
2.创建持久词典
代码:
import dbm db = dbm.open('Bookmark', 'c') #添加选项 db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com' print(db['MyBlog']) #保存,关闭 db.close()
open函数关于打开dbm的方式有三种:
标志 | 用法 |
C | 打开文件对其读写,必要时创建该文件 |
W | 打开文件对其读写,如果文件不存在,不会创建它 |
N | 打开文件进行读写,但总是创建一个新的空白文件 |
也可以传递另一种表示模式的可选参数,该模式保存了一组UNIX文件权限,这里不细说。
3.访问持久字典
从open函数返回的对象视作一个字典对象。对值的存取方式如下:
db[‘key’] = ‘value’
value = db[‘key’]
删除值:
del db[‘key’]
遍历所有key:
for key in db.keys():
#your code here
可以将如下脚本作为一个使用dbm的指导:
import dbm #open existing file db = dbm.open('websites', 'w') #add item db['first_data'] = 'Hello world' #verify the previous item remains if db['first_data'] != None: print('the data exists') else: print('Missing item') #iterate over the keys, may be slow for key in db.keys(): print("Key=",key," value=",db[key]) #delete item del db['first_data'] #close and save to disk db.close()
done,预祝各位程序猿们happy new year。