本节内容
| 一、模块介绍 |
模块，是一堆代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合
而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块
如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块
模块分为三种：
-
自定义模块
-
内置标准模块（又称标准库）
-
开源模块
| 二、time&datetime模块 |
import time
import datetime
print(time.time()) # 通用OS诞生元年至今时间戳
t = time.localtime() # 返回本地时间的struct time对象格式
print(t) # 可用于定制化输出
print("%s-%s-%s %s:%s:%s" % (t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday, t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec))
print(time.gmtime()) # 返回utc时间的struc时间对象格式
# 日期字符串转成时间戳
string_2_struct = time.strptime("2017/02/20", "%Y/%m/%d") # 将日期字符串转成struct时间对象格式
print(string_2_struct)
struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) # 将struct时间对象转成时间戳
print(struct_2_stamp)
# 将时间戳转为字符串格式
print(time.gmtime(time.time()-86640)) # 将utc时间戳转换成struct_time格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime())) # 将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
# 时间加减
print(datetime.datetime.now()) # 返回系统当前时刻 2017-02-18 15:59:33.948776
print(time.time()) # 时间戳
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳直接转成日期格式 2017-02-18
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=1, minutes=10)) # 当前时间加1小时，10分钟
print(datetime.datetime.now().replace(year=2016)) # 时间替换为2016年
时间戳与时间字符串相互转化如下：
| 三、random模块 |
import random
import string
print(random.randint(1, 10)) # 随机1-10，包括10的任意整数
print(random.randrange(1, 20, 2)) # 随机1-20，步长为2，但不包括20，随机整数
print(random.sample(range(100), 2)) # 从源列表中任意取2的元素，组成列表
# 生成4位验证码
source = string.ascii_uppercase + string.digits
print("".join(random.sample(source, 4)))
| 四、os模块 |
提供对操作系统进行调用的接口
os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir # 返回当前目录: ('.')
os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息
os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串
os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") # 运行shell命令，直接显示
os.environ # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
| 五、sys模块 |
sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) # 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version # 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxsize # 最大的Int值
sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
| 六、json&pickle模块 |
用于序列化的两个模块
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import pickle
# 更新数据到文档
account = {
"id": 1234,
"password": "abc",
"credit": 15000,
"balance": 8000
}
f = open("account.db", "wb")
pickle.dump(account, f)
f.close()
# 从文件读取数据
f = open("account.db", "rb")
account = pickle.load(f)
f.close()
print(account)
| 七、logging模块 |
1、基本log功能
很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，
Python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，
logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下简单输出信息
logging.warning("user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")
# 输出结果
WARNING:root:user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down
了解几个日志级别代表什么意思
| 级别 | 数字 | 简介 |
| DEBUG | 10 | 调试信息 |
| INFO | 20 | 程序正常运行确认信息 |
| WARNING | 30 | 程序告警，或者即将出现的情况(如，磁盘空间不足)，但程序仍然可以运行 |
| ERROR | 40 | 程序错误，一些功能不能运行 |
| CRITICAL | 40 | 严重错误，程序不能运行 |
如果想把日志写到文件里，也很简单
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
'''
level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里。
在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了
'''
日志格式加上时间
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')
日志格式总结如下
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
2、log打印到屏幕和文件日志
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
它们之间的关系如下图所示
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger：
LOG = logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。DEBUG是最低的内置级别，CRITICAL为最高
logger.addFilter(filt)、logger.removeFilter(filt)：添加或删除指定的filter
logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。
Python的日志系统有多种Handler可以使用。
-
有些Handler可以把信息输出到控制台；
-
有些Logger可以把信息输出到文件；
-
还有些 Handler可以把信息发送到网络上；
-
如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler
可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，
然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，
RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。
不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨