• 【JDK1.8】JUC.Lock综述


    一、前言

    前段时间结束了jdk1.8集合框架的源码阅读,在过年的这段时间里,一直在准备JUC(java.util.concurrent)的源码阅读。平时接触的并发场景开发并不很多,但是有网络的地方,就存在并发,所以想找几本书阅读深入一下,看到网上推荐较多的两本书《Java并发编程实战》和《Java多线程编程核心技术》。看了两书的优缺点后,笔者选择了先看后者,据说代码例子较多,书到手后,看完后的印象就是对并发的关键字、几个常见类的api进行了介绍,内容挺早以前,讲的也是不是很深,对Java SE5新加的类介绍很少,只能说对于刚接触并发编程的人来说,还是值得一看的。


    二、java.util.concurrent.locks图概览

    在JUC的包里面,有一个包专门用于存放锁相关的类,笔者将其中的大部分内容整理进了下面UML中:

    lock_structrue

    具体关系大家可以去看看UML的关系图,顺便介绍个生成UML的工具:PlantUml,UML界的markdown,真的挺好用。

    图中要提的是:圆圈里面有个+的关系,代表内部类,笔者为了图片看的更简洁,把ReentrantLockSemaphore等类中的内部类Sync合到了一起,其实它们是一个类,只不过都叫这个名字。

    从图中我们可以看到,关系较为紧密的是AbstractQueuedSynchronizer抽象类,而它则直接依赖了LockSupport这个类,笔者将在后面先分析这个类的源码。

    三、基础接口的源码解析

    3.1 Lock接口

    在JDK1.5以后,添加了Lock接口,它用于实现与Synchronized关键字相同的锁操作,来实现多个线程控制对共享资源的访问。但是能提供更加灵活的结构,可能具有完全不同的属性,并且可能支持多个相关的Condition对象。基本用法如下:

    Lock l = ...;
    l.lock();
    try {
        // 访问被锁保护的资源
    } finally {
        l.unlock();
    }
    

    下面我们来简单看一下它下面的具体内容:

    public interface Lock {
        // 获得锁资源
        void lock();
        // 尝试获得锁,如果当前线程被调用了interrupted则中断,并抛出异常,否则就获得锁
        void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
        // 判断能否获得锁,如果能获得,则获得锁,并返回true(此时已经获得了锁)
        boolean tryLock();
        // 保持给定的等待时间,如果期间能拿到锁,则获得锁,同样如果期间被中断,则抛异常
        boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
        // 释放锁
        void unlock();
        // 返回与此Lock对象绑定Condition实例
        Condition newCondition();
    }
    

    其中,tryLock只会尝试一次,如果返回false,则走false的流程,不会一直让线程一直等待。


    3.2 Condition接口

    Condition与Lock要结合使用,使用Condition可以用来实现wait()notify()/notifyAll()类似的等待/通知模式。与Object对象里不同的是,Condition更加灵活,可以在一个Lock对象里创建多个Condition实例,有选择的进行线程通知,在线程调度上更加灵活。使用Condition注释上的例子:

    class BoundedBuffer {
        final Lock lock = new ReentrantLock();
        final Condition notFull  = lock.newCondition(); 
        final Condition notEmpty = lock.newCondition(); 
    
        final Object[] items = new Object[100];
        int putptr, takeptr, count;
    
        public void put(Object x) throws InterruptedException {
            lock.lock();
            try {
                // 当count等于数组的大小时,当前线程等待,直到notFull通知,再进行生产
                while (count == items.length)
                    notFull.await();
                items[putptr] = x;
                if (++putptr == items.length) putptr = 0;
                ++count;
                notEmpty.signal();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    
        public Object take() throws InterruptedException {
            lock.lock();
            try {
                // 当count为0,进入等待,直到notEmpty通知,进行消费。
                while (count == 0)
                    notEmpty.await();
                Object x = items[takeptr];
                if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
                --count;
                notFull.signal();
                return x;
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
    

    可以通过多个线程来调用put和take方法,来模拟生产者和消费者。
    我们来换成常规的wait/notify的实现方式:

    class BoundedBuffer {
       	private final Object lock;
        
        public BoundedBuffer(Object lock) {
            this.lock = lock;
        }
        public void put(Object x) {
            try {
                synchronized (items) {
                    while (count == items.length) {
                        items.wait();
                    }
                    items[putptr] = x;
                    if (++putptr == items.length) putptr = 0;
                    ++count;
                    // items.notify();
                    items.notifyAll();
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public Object take() {
            try {
                synchronized (items) {
                    while (count == 0) {
                        items.wait();
                    }
                    Object x = items[takeptr];
                    if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
                    --count;
                    // items.notify();
                    items.notifyAll();
                    return x;
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    }
    

    如果将items.notifyAll()换成items.notify(),在多生产者和多消费者模式情况下,可能出现take唤醒了take的情况,导致生产者在等待消费者消费,而消费者等待生产者生产,最终导致程序无限等待,而用notifyAll(),则唤醒所有的生产者和消费者,不像Condition可以选择性的通知。下面我们来看一下它的源码:

    public interface Condition {
        // 让当前线程等待,直到被通知或者被中断
        void await() throws InterruptedException;
        // 与前者的区别是,当等待过程中被中断时,仍会继续等待,直到被唤醒,才会设置中断状态
        void awaitUninterruptibly();
        // 让当前线程等待,直到它被告知或中断,或指定的等待时间已经过。
        boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
        // 与上面的类似,让当前线程等待,不过时间单位是纳秒
        long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
        // 让当前线程等待到确切的指定时间,而不是时长
        boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
        // 唤醒一个等待当前condition的线程,有多个则随机选一个
        void signal();
        // 唤醒所有等待当前condition的线程
        void signalAll();
    }
    

    3.3 ReadWriteLock接口

    读写锁与一般的互斥锁不同,它分为读锁和写锁,在同一时间里,可以有多个线程获取读锁来进行共享资源的访问。如果此时有线程获取了写锁,那么读锁的线程将等待,直到写锁释放掉,才能进行共享资源访问。简单来说就是读锁与写锁互斥。

    读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发。每次只能有一个写线程,但是同时可以有多个线程并发地读数据。ReadWriteLock适用于读多写少的并发情况。

    public interface ReadWriteLock {
        // 返回写锁
    	Lock writeLock();
        // 返回读锁
    	Lock readLock();
    }
    

    再看一下源码里提供的示例:

    class CachedData {
        Object data;
        volatile boolean cacheValid;
        final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    
        void processCachedData() {
            // 获得写锁
            rwl.readLock().lock();
            // 缓存无效,则重写数据
            if (!cacheValid) {
                // 在获得写锁之前,必须先释放读锁
                rwl.readLock().unlock();
                rwl.writeLock().lock();
                try {
                    // 重写检查一次,因为其他线程可能在这段时间里获得了写锁,并且修改了状态
                    if (!cacheValid) {
                        data = ...
                            cacheValid = true;
                    }
                    // 在释放写锁之前,通过获取读锁来降级。
                    rwl.readLock().lock();
                } finally {
                    // 释放写锁
                    rwl.writeLock().unlock();
                }
            }
            // cacheValid,直接获取数据,并释放读锁
            try {
                use(data);
            } finally {
                rwl.readLock().unlock();
            }
        }
    }
    

    ReentrantReadWriteLock中,读锁可以获取写锁,而返过来,写锁不能获得读锁,所以在上面代码中,要先释放写锁,再获取读锁,具体的源码分析后面再细说。


    四、总结

    开了个新坑,边看边学。最后谢谢各位园友观看,如果有描述不对的地方欢迎指正,与大家共同进步!



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