leetcode324 摆动排序II

 　　1. 首先考虑排序后交替插入

　　首尾交替插入，这种方法对于有重复数字的数组不可行；

class Solution {
public:
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        //因为一定存在最优解，所以一定可行的方法就是先排序，然后将最小的数逐渐插入到最大里面；
        //错误，没有考虑重复答案存在情况；
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int i=0;
        int j=nums.size()-1;
        vector<int> res;
        while(i<=j){
            if(i<=j)
                res.push_back(nums[i++]);
            if(i<=j)
                res.push_back(nums[j--]);
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            nums[i]=res[i];
        }
    }
};

 对此进行改进：

class Solution {
public:
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        //因为一定存在最优解，所以一定可行的方法就是先排序，然后将最小的数逐渐插入到最大里面；

        //改进，将前后两个数组反序如1 2 3 4 5 6 分为 【3 2 1】，【6 5 4】然后按顺序插入；
        sort(nums.begin(),nums.end());

        vector<int> res;
        int mid=(nums.size()+1)/2;
        int i=mid-1;int j=nums.size()-1;
        while(i>=0){
            if(i>=0) res.push_back(nums[i--]);
            if(j>=mid) res.push_back(nums[j--]);
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            nums[i]=res[i];
        }
    }
};

 采用快排：

class Solution {
public:
    int partition(vector<int>& nums,int l,int r){
        int pivot=nums[l];
        while(l<r){
            while(l<r && nums[r]>=pivot)
                r--;
            nums[l]=nums[r];
            while(l<r && nums[l]<=pivot)
                l++;
            nums[r]=nums[l];
        }
        nums[l]=pivot;
        return l;
    }
    void quicksort(vector<int>& nums,int start,int end){
        if(start>=end) return;
        int pivot=partition(nums,start,end);
        quicksort(nums,start,pivot-1);
        quicksort(nums,pivot+1,end);
    }
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        //因为一定存在最优解，所以一定可行的方法就是先排序，然后将最小的数逐渐插入到最大里面；
        quicksort(nums,0,nums.size()-1);
        vector<int> res;
        int mid=(nums.size()+1)/2;
        int i=mid-1;int j=nums.size()-1;
        while(i>=0){
            if(i>=0) res.push_back(nums[i--]);
            if(j>=mid) res.push_back(nums[j--]);
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            nums[i]=res[i];
        }
    }
};

以上方法的时间复杂度为O(nlogn) 空间复杂度为O(n)

　　2. 还有时间复杂度为O(n)的原地方法：

空间复杂度为O(1),