MySQL-Explain

Explain

• 是什么（查看执行计划）

  • 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是
    如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
  • 官网介绍

• 能干嘛

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

• 怎么玩

  • Explain+SQL语句

    EXPLAIN SELECT * FROM studymysql.tbl_emp;

  • 执行计划包含的信息

• 各个字段解释

  

  • id

    • select查询的序列号,有几个select就由几个id，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

    • 三种情况

      • id相同，执行顺序由上至下

      • id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

        

      • id相同不同，同时存在

        

        注意： union结果总是放在一个匿名临时表中，临时表不在SQL总出现，因此它的id是NULL。

  • select_type

    • 有哪些

      

    • 查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

    1.SIMPLE ：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

    2.PRIMARY ：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY

    3.SUBQUERY ：在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询

    4.DERIVED ：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

    5.UNION ：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

    6.UNION RESULT ：从UNION表获取临时表检索结果的SELECT

    explain select * from tbl_emp a
    left join tbl_dept b
    on a.deptId=b.id
    union
    select * from tbl_emp a
    right join tbl_dept b
    on a.deptId=b.id;
    

    

  • table

    • 显示这一行的数据是关于哪张表的
    • table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询
    • 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

  • type

    • 表示关联类型或是访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行

    • 

    • 访问类型排列：从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

    • 显示查询使用了何种类型

      1. system ：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计

      2. const ：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

      3. eq_ref ：唯一性索引，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描

         explain select * from tbl_emp as a
         left join tbl_dept as b
         on a.deptId=b.id;
         

         

         以上：a所有的主键索引被连接使用，最多返回一个符合条件的值（一个员工只属于一个部门）

      4. ref：非唯一索引( 普通索引或者联合索引的部分前缀 )扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
         本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
         它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

         explain select * from tbl_emp
         where deptId="1";
         

         

         以上，有两个部门id（普通索引）为1的值

         explain select * from t1
         where name="12";
         

         

         以上，idx_name_age是name和age的联合索引，使用部分前缀（name)type为ref，（age)type不是ref

      5. range ：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引

      6. index ：Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
         （也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

         explain select t1.name,t1.age from t1;
         

         

         以上：只是扫描了idx_name_age索引

      7. all ：FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行

         备注 ：一般来说，得保证查询只是达到range级别，最好达到ref

  • possible_keys

    • 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。

  • 查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

  • key

    • 实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
    • 查询中若使用了覆盖索引，则索引和查询的select字段重叠

  • key_len

    • 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

    • key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义的每个属性的类型计算而得，不是通过表内检索出的

      • 字符串
        • char(n)：n字节长度
        • varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
      • 数值类型
        • tinyint：1字节
        • smallint：2字节
        • int：4字节
        • bigint：8字节　　
      • 时间类型　
        • date：3字节
        • timestamp：4字节
        • datetime：8字节
      • 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

  • ref

    • 显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

      常见的有：const（常量），func，NULL，字段名

      

  • rows

    • 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数越少越好

      

  • Extra

    • 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

      1.Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

      MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

      

      2.Using temporary:

      • 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。 常见于排序order by 和分组查询 group by

        explain select distinct gender from t1;
        

      

      ​ 以上： gender没有索引，此时创建了张临时表来distinct，优化：创建和gender有关联的索引

      3.USING index

      • 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！

        如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
        如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

        

      4.Using where

      • 表面使用了where过滤

      5.using join buffer

      • 使用了连接缓存

      6.impossible where

      • where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

      7.select tables optimized away

      • 在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
        对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，
        查询执行计划生成的阶段即完成优化。

      8.distinct

      • 优化distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作