下面简单介绍下elasticsearch提供的一套api的用法:
1. 创建索引 PUT (注意,index名称里的字母必须小写)
下面创建了索引jiu3,里面配置信息重写,否则默认5个分片和一个副本,映射里写了一个type:lvh,以及两个字段。当然,大括号里这些并不是必需的。
1 curl -XPUT 192.168.100.15:9200/index
1 curl -XPUT http://192.168.100.15:9200/jiu3/ -d '{ 2 "settings":{ 3 "index":{ 4 "number_of_shards":1, 5 "number_of_replicas":0 6 } 7 }, 8 "mappings":{ 9 "lvh":{ 10 "properties":{ 11 "name":{ 12 "type":"string"}, 13 "age":{ 14 "type":"long"} 15 } 16 } 17 } 18 }'
1 curl -XPUT 192.168.100.15:9200/index/type/_mapping -d @mapping.json
其中mapping.json的内容是以下形式:
1 { 2 "lvh":{ 3 "properties":{ 4 "name":{ 5 "type":"string"}, 6 "age":{ 7 "type":"long"} 8 } 9 } 10 }
以上都是手动添加索引映射,还有另一种方法:插入数据,根据数据自动创建索引和映射:
1 #以后eshost都代替192.168.100.15:9200 2 curl -XPUT eshost/index/type/id -d '{ 3 "name":"lvhuan", 4 "age":"21" 5 }'
2. 添加文档(无则添加,有则覆盖) POST
添加文档时,可以在现有type里添加,亦可以新建一个type来添加文档。唯一标识符(_id)可写可不写。
这里需要注意的是,覆盖特效。新内容覆盖对应id所有的旧内容。
1 curl -XPOST eshost/jiu3/lih/1 -d '{ 2 "name":"huan"}'
批量添加(特别注意格式,尤其是每条记录之间的回车必不可少; 同样,id可以缺省)(另外,记录数可以等于一)
POST /_bulk { "index": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 1 }} { "name": "Fyodor Dostoevsky", "country": "RU" } { "create": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 2 }} { "name": "Erich Maria Remarque", "country": "DE" } { "create": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 2 }} { "name": "Joseph Heller", "country": "US" } { "delete": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 4 }} { "delete": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 1 }}
curl -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @documents.json
其中,json文件内容就是之前那种记录排列的格式。
3. 获取索引、文档 GET
pretty是以JSON格式显示
1 curl -XGET http://192.168.100.15:9200/jiu3?pretty
1 curl -XGET http://192.168.100.15:9200/jiu3/lih/1?pretty
4. 查询文档 GET
对于字符串匹配,可模糊查询,即匹配字符串部分内容。
查询所有信息
1 curl -XGET http://192.168.100.15:9200/jiu3/lih/_search?pretty
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query":{ 3 "match_all":{} 4 } 5 }'
查询,匹配单字段
1 curl -XGET eshost/index/type/_search?pretty&q=name:huan
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query":{ 3 "match":{ 4 "age":21} 5 } 6 }'
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query":{ 3 "query_string":{ 4 "query":"age:21" 5 } 6 } 7 }'
匹配多字段
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query": { 3 "bool": { 4 "should": [ 5 { "match": { "title": "War and Peace" }}, 6 { "match": { "author": "Leo Tolstoy" }} 7 ] 8 } 9 } 10 }‘
匹配单词条 这里的词条是指字段的单元,确切、未经分析的词条,即必须完全匹配。
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query": { 3 "term": { 4 "tags":"novel" 5 } 6 } 7 }‘
匹配多词条
1 curl -XGET eshost/index/type/_search -d '{ 2 "query": { 3 "terms": { 4 "tags":["novel","book"] 5 } 6 } 7 }‘
5.删除文档 DELETE
1 curl -XDELETE eshost/index/type/id
6.更新文档 POST
这里只举两个我常用的写法,其他可参看http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/5635610.html
若下面第一个写法报错,解决方案在上面链接里可找到。
与前面覆盖文档不同,这里只需写要更新的字段即可,其他字段不写。有则更新,无则添加。
1 curl -XPOST eshost/index/type/id/_update -d '{ 2 "script":"ctx._source.name = "lv huan" " 3 }'
1 curl -XPOST eshost/index/type/id/_update -d '{ 2 "doc":{ 3 "name" = "lv huan" 4 } 5 }'