Python 3学习 ——目录 Json Pickle

Python 学习

 写此博客 是为了激励自己，并且将自己的心得以及遇到的问题与人分享

一、学习笔记

　　1.__name__

　　　　当__name__在调用中执行时，打印出来的是__main__

def hello():
    print('hello')

print(__name__)     # __main__

if __name__ =='__main__':
    hello()     #hello

　　　　而当__name__在bin模块中导入后，并不会执行其中的函数，打印出来的__name__为 foo，这样也就是不满足了条件

　　　　if __name__ == '__main__'，从而不执行其中的测试代码

import foo  #foo

　　　　以后写代码时将逻辑代码都放到if __name__ == "__main__":后面，将函数声明都放到这条语句上面。

　　2.目录结构

　　　　假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:

　　　　Foo/
　　　　|-- bin/
　　　　|   |-- foo
　　　　|
　　　　|-- foo/
　　　　|   |-- tests/
　　　　|   |   |-- __init__.py
　　　　|   |   |-- test_main.py
　　　　|   |
　　　　|   |-- __init__.py
　　　　|   |-- main.py
　　　　|
　　　　|-- docs/
　　　　|   |-- conf.py
　　　　|   |-- abc.rst
　　　　|
　　　　|-- setup.py
　　　　|-- requirements.txt
　　　　|-- README

　　　　简要解释一下:

1. bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
2. foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
3. docs/: 存放一些文档。
4. setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
5. requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
6. README: 项目说明文件。

　　3.json 和 pickle

　　　　什么是序列化？

　　　　　把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中称pickling。序列化之后，就可以把序列化后的内容存入磁盘当中。通过json这个模块去完成序列化这一个内容。

　　4.xml 模块

　　　　xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

　　　　xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

　　　　xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

　　　　创建xml文档：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

　　5.shelve 模块

　　　　shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型。

import shelve
 
f = shelve.open(r'shelve.txt')
 
# f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
# f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
# f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}
#
#
# f.close()
 
print(f.get('stu_info')['age'])