• ArrayList和LinkedList的区别


    ArrayListVector使用了数组的实现,可以认为Array或者Vectoc封装了对内部数组的操作,增,删,改,查元素,或者数据的扩展和重定向

    LinkedList使用了循环双向链表数据结构。与ArrayList相比他们是截然不同的实现的技术,这也决定了不同工作的场景使用选择使用。

    LinkedList链表由一系列列表连接而成。一个表包含三个部分:元素内容,前驱表与后驱表,如图:

     在下图一共包含3个元素的LinkedList的各个表之间的关系。在jdk的实现中,无论LinkedList是否为空,都有一个header表项,它既是链表的开始,也是链表的结束。表项的header的后驱表项便是链表中第一个元素,表项header的前驱表项便是链表中最后一个元素。

     下面增加元素例子比较ArrayList和LinkedList的不同之处:

    (1)增加元素到列表尾端:

    在ArrayList中增加元素到队列尾端的代码如下:

    public boolean add(E e){
       ensureCapacity(size+1);//确保内部数组有足够的空间
       elementData[size++]=e;//将元素加入到数组的末尾,完成添加
       return true;      
    } 

    ArrayList中add()方法的性能决定于ensureCapacity()方法。ensureCapacity()的实现如下:

    public vod ensureCapacity(int minCapacity){
      modCount++;
      int oldCapacity=elementData.length;
      if(minCapacity>oldCapacity){    //如果数组容量不足,进行扩容
          Object[] oldData=elementData;
          int newCapacity=(oldCapacity*3)/2+1;  //扩容到原始容量的1.5倍
          if(newCapacitty<minCapacity)   //如果新容量小于最小需要的容量,则使用最小
                                                        //需要的容量大小
             newCapacity=minCapacity ;  //进行扩容的数组复制
             elementData=Arrays.copyof(elementData,newCapacity);
      }
    }

    可以看到,只要ArrayList的当前容量足够大,add()操作的效率非常高的。只有当ArrayList对容量的需求超出当前数组大小时,才需要进行扩容。扩容的过程中,会进行大量的数组复制操作。而数组复制时,最终将调用System.arraycopy()方法,因此add()操作的效率还是相当高的。

    LinkedList 的add()操作实现如下,它也将任意元素增加到队列的尾端

    public boolean add(E e){
       addBefore(e,header);//将元素增加到header的前面
       return true;
    }

    其中addBefore()的方法实现如下:

    private Entry<E> addBefore(E e,Entry<E> entry){
         Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e,entry,entry.previous);
         newEntry.provious.next=newEntry;
         newEntry.next.previous=newEntry;
         size++;
         modCount++;
         return newEntry;
    }

    可见,LinkeList由于使用了链表的结构,因此不需要维护容量的大小。从这点上说,它比ArrayList有一定的性能优势,然而,每次的元素增加都需要新建一个Entry对象,并进行更多的赋值操作。在频繁的系统调用中,对性能会产生一定的影响。

    (2)增加元素到列表任意位置

    除了提供元素到List的尾端,List接口还提供了在任意位置插入元素的方法:void add(int index,E element);

    由于实现的不同,ArrayList和LinkedList在这个方法上存在一定的性能差异,由于ArrayList是基于数组实现的,而数组是一块连续的内存空间,如果在数组的任意位置插入元素,必然导致在该位置后的所有元素需要重新排列,因此,其效率相对会比较低。

    以下代码是ArrayList中的实现:

    public void add(int index,E element){
       if(index>size||index<0)
          throw new IndexOutOfBoundsException(
            "Index:"+index+",size: "+size);
             ensureCapacity(size+1);
             System.arraycopy(elementData,index,elementData,index+1,size-index);
             elementData[index] = element;
             size++;
    }

    可以看到每次插入操作,都会进行一次数组复制。而这个操作在增加元素到List尾端的时候是不存在的,大量的数组重组操作会导致系统性能低下。并且插入元素在List中的位置越是靠前,数组重组的开销也越大。

    而LinkedList此时显示了优势:

    public void add(int index,E element){
       addBefore(element,(index==size?header:entry(index)));
    }

    可见,对LinkedList来说,在List的尾端插入数据与在任意位置插入数据是一样的,不会因为插入的位置靠前而导致插入的方法性能降低。

    (3)删除任意位置元素

    对于元素的删除,List接口提供了在任意位置删除元素的方法:

    public E remove(int index);

    对ArrayList来说,remove()方法和add()方法是雷同的。在任意位置移除元素后,都要进行数组的重组。ArrayList的实现如下:

    public E remove(int index){
       RangeCheck(index);
       modCount++;
       E oldValue=(E) elementData[index];
      int numMoved=size-index-1;
      if(numMoved>0)
         System.arraycopy(elementData,index+1,elementData,index,numMoved);
         elementData[--size]=null;
         return oldValue;
    }

    可以看到,在ArrayList的每一次有效的元素删除操作后,都要进行数组的重组。并且删除的位置越靠前,数组重组时的开销越大。

    public E remove(int index){
      return remove(entry(index));         
    }
    private Entry<E> entry(int index){
      if(index<0 || index>=size)
          throw new IndexOutBoundsException("Index:"+index+",size:"+size);
          Entry<E> e= header;
          if(index<(size>>1)){//要删除的元素位于前半段
             for(int i=0;i<=index;i++)
                 e=e.next;
         }else{
             for(int i=size;i>index;i--)
                 e=e.previous;
         }
             return e;
    }

    在LinkedList的实现中,首先要通过循环找到要删除的元素。如果要删除的位置处于List的前半段,则从前往后找;若其位置处于后半段,则从后往前找。因此无论要删除较为靠前或者靠后的元素都是非常高效的;但要移除List中间的元素却几乎要遍历完半个List,在List拥有大量元素的情况下,效率很低。

    (4)容量参数

    容量参数是ArrayList和Vector等基于数组的List的特有性能参数。它表示初始化的数组大小。当ArrayList所存储的元素数量超过其已有大小时。它便会进行扩容,数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此合理的数组大小有助于减少数组扩容的次数,从而提高系统性能。

    public  ArrayList(){
      this(10);  
    }
    public ArrayList (int initialCapacity){
       super();
       if(initialCapacity<0)
           throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity:"+initialCapacity)
          this.elementData=new Object[initialCapacity];
    }

    ArrayList提供了一个可以制定初始数组大小的构造函数:

    public ArrayList(int initialCapacity) 

    现以构造一个拥有100万元素的List为例,当使用默认初始化大小时,其消耗的相对时间为125ms左右,当直接制定数组大小为100万时,构造相同的ArrayList仅相对耗时16ms。

    (5)遍历列表

    遍历列表操作是最常用的列表操作之一,在JDK1.5之后,至少有3中常用的列表遍历方式:forEach操作,迭代器和for循环。

    String tmp;
    long start=System.currentTimeMills();    //ForEach 
    for(String s:list){
        tmp=s;
    }
    System.out.println("foreach spend:"+(System.currentTimeMills()-start));
    start = System.currentTimeMills();
    for(Iterator<String> it=list.iterator();it.hasNext();){    
       tmp=it.next();
    }
    System.out.println("Iterator spend;"+(System.currentTimeMills()-start));
    start=System.currentTimeMills();
    int size=;list.size();
    for(int i=0;i<size;i++){                     
        tmp=list.get(i);
    }
    System.out.println("for spend;"+(System.currentTimeMills()-start));

    构造一个拥有100万数据的ArrayList和等价的LinkedList,使用以上代码进行测试,测试结果的相对耗时如下表所示:

    可以看到,最简便的ForEach循环并没有很好的性能表现,综合性能不如普通的迭代器,而是用for循环通过随机访问遍历列表时,ArrayList表项很好,但是LinkedList的表现却无法让人接受,甚至没有办法等待程序的结束。这是因为对LinkedList进行随机访问时,总会进行一次列表的遍历操作。性能非常差,应避免使用。

    来源:博客园

    原文:https://www.cnblogs.com/sierrajuan/p/3639353.html

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