【Python】进程3

#练习：
import time
from multiprocessing import Pool
def run(fn):
  #fn: 函数参数是数据列表的一个元素
  time.sleep(1)
  return fn * fn

if __name__ == "__main__":
  testFL = [1,2,3,4,5,6] 
  print 'Single process execution sequence:' #顺序执行(也就是串行执行，单进程)
  s = time.time()
  for fn in testFL:
    run(fn)

  e1 = time.time()
  print u"顺序执行时间：", int(e1 - s)

  print 'concurrent:' #创建多个进程，并行执行
  pool = Pool(5)  #创建拥有5个进程数量的进程池
  #testFL:要处理的数据列表，run：处理testFL列表中数据的函数
  rl =pool.map(run, testFL)
  pool.close()#关闭进程池，不再接受新的任务
  pool.join()#主进程阻塞等待子进程的退出
  e2 = time.time()
  print u"并行执行时间：", int(e2 - e1)
  print rl


#练习：
from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random

# 写数据进程执行的代码:
def write(q):
  for value in ['A', 'B', 'C']:
    print 'Put %s to queue...' % value
    q.put(value)
    time.sleep(random.random())

# 读数据进程执行的代码
def read(q):
  time.sleep(1)
  while not q.empty():
    # if not q.empty():
    print 'Get %s from queue.' % q.get(True)
    time.sleep(1) # 目的是等待写队列完成

if __name__=='__main__':
    # 父进程创建Queue，并传给各个子进程
    q = Queue()
    pw = Process(target = write, args = (q,))
    pr = Process(target = read, args = (q,))
    # 启动子进程pw，写入:
    pw.start()
    # 启动子进程pr，读取:
    pr.start()
    # 等待pw结束:
    pw.join()
    pr.join()
    print “Done!”