• 作业4月7号


    选课系统项目中涉及到诸多数据与功能,要求引入面向对象的思想对其进行高度整合
    # 1、学校数据与功能整合
    # 2、课程数据与功能进行整合
    # 3、学生数据与功能进行整合
    # 4、讲师数据与功能进行整合
    # 5、班级数据与功能进行整合
    ps:不会写的同学,可以先用普通的方式,先把数据与功能都给写好,再考虑基于面向对象的思想进行整合

    数据部分:
      校区的名字:如"老男孩上海校区"、校区的地址:如"上海虹桥"

      班级名字、班级所在校区

      学生的学校、学生的姓名、学生的年龄、学号、学生的性别

      课程名字、课程周期、课程价格

      老师的名字、老师的年龄、老师的薪资、老师的等级


    功能部分:
      校区创建完毕后,可以为每个校区创建班级

      班级创建完毕后,可以为每个班级创建课程

      学生创建完毕后,学生可以选择班级

      老师创建完毕后,可以为学生打分

    class School:
        def __init__(self, name, address):
            self.name = name
            self.address = address
            self.classes = []
    
        def add_class(self, classes):
            self.classes.append(classes)
    
    
    class Classes:
        def __init__(self, name, school):
            self.name = name
            self.school = school
            self.courses = []
    
        def add_course(self, course):
            self.courses.append(course)
    
    
    class Course:
        def __init__(self, name, period, price):
            self.name = name
            self.period = period
            self.price = price
    
    
    
    class Student:
        
        school = School('老男孩上海校区', '上海虹桥')
        
        def __init__(self, name, age, id, gender):
            self.name = name
            self.age = age
            self.id = id
            self.gender = gender
            self.score = None
            self.my_class = []
    
        def select_class(self, my_class):
            self.my_class.append(my_class)
    
    
    
    class Teacher:
        def __init__(self, name, age, salary, level):
            self.name = name
            self.age = age
            self.salary = salary
            self.level = level
    
        def set_stu_score(self, student, score):
            student.score = score
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    转载:Why machine learning algorithms are hard to tune and how to fix it
    论文笔记(7)-"Local Newton: Reducing Communication Bottleneck for Distributed Learning"
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jingpeng/p/12654667.html
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