• MySQL group_concat()函数


    MySQL GROUP_CONCAT函数介绍

    MySQL GROUP_CONCAT()函数将组中的字符串连接成为具有各种选项的单个字符串。

    下面说明了GROUP_CONCAT()函数的语法:

    1. GROUP_CONCAT(DISTINCT expression
    2. ORDER BY expression
    3. SEPARATOR sep);

    以下是演示GROUP_CONCAT()函数如何工作的一个示例。

    1. USE testdb;
    2. CREATE TABLE t (
    3. v CHAR
    4. );
    5. INSERT INTO t(v) VALUES('A'),('B'),('C'),('B');
    6. SELECT
    7. GROUP_CONCAT(DISTINCT v
    8. ORDER BY v ASC
    9. SEPARATOR ';')
    10. FROM
    11. t;
    12. -- SELECT v FROM t GROUP BY v;

    执行上面查询语句,得到以下结果 -

    1. +---------------------------------------------------------------------+
    2. | GROUP_CONCAT(DISTINCT v
    3. ORDER BY v ASC
    4. SEPARATOR ';') |
    5. +---------------------------------------------------------------------+
    6. | A;B;C |
    7. +---------------------------------------------------------------------+
    8. 1 row in set

     

    注:上面语句类似于把SELECT v FROM t GROUP BY v;语句的结果串接起来。

    参考以下图解

     

     

    DISTINCT子句用于在连接分组之前消除组中的重复值。

    ORDER BY子句允许您在连接之前按升序或降序排序值。 默认情况下,它按升序排序值。 如果要按降序对值进行排序,则需要明确指定DESC选项。

    SEPARATOR指定在组中的值之间插入的文字值。如果不指定分隔符,则GROUP_CONCAT函数使用逗号()作为默认分隔符。

    GROUP_CONCAT函数忽略NULL值,如果找不到匹配的行,或者所有参数都为NULL值,则返回NULL

    GROUP_CONCAT函数返回二进制或非二进制字符串,这取决于参数。 默认情况下,返回字符串的最大长度为1024。如果您需要更多的长度,可以通过在SESSIONGLOBAL级别设置group_concat_max_len系统变量来扩展最大长度。

    MySQL GROUP_CONCAT示例

    让我们来看看示例数据库(yiibaidb)中的customers表,其表结构如下所示 -

    1. mysql> desc customers;
    2. +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    3. | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    4. +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    5. | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | |
    6. | customerName | varchar(50) | NO | | NULL | |
    7. | contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | |
    8. | contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | |
    9. | phone | varchar(50) | NO | | NULL | |
    10. | addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | |
    11. | addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | |
    12. | city | varchar(50) | NO | | NULL | |
    13. | state | varchar(50) | YES | | NULL | |
    14. | postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | |
    15. | country | varchar(50) | NO | | NULL | |
    16. | salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | |
    17. | creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
    18. +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    19. 13 rows in set

    要获取客户所在的国家/地区,以逗号分隔的字符串,您可以使用GROUP_CONCAT函数,如下所示:

    1. SELECT
    2. GROUP_CONCAT(country)
    3. FROM
    4. customers;

    SQL

    执行上面查询语句,得到以下结果 -

     

    然而,一些客户位于同一个国家。要删除重复的国家/地区名称,请将DISTINCT子句添加到函数,如下查询:

    1. mysql> SELECT
    2. GROUP_CONCAT(DISTINCT country)
    3. FROM
    4. customers;
    5. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    6. | GROUP_CONCAT(DISTINCT country) |
    7. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    8. | France,USA,Australia,Norway,Poland,Germany,Spain,Sweden,Denmark,Singapore,Portugal,Japan,Finland,UK,Ireland,Canada,Hong Kong,Italy,Switzerland,Netherlands,Belgium,New Zealand,South Africa,Austria,Philippines,Russia,Israel |
    9. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    10. 1 row in set

    如果国家的名称按升序排列,则可读性更高。要在连接之前排序国家的名称,请使用ORDER BY子句如下:

    1. SELECT
    2. GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    3. ORDER BY country)
    4. FROM
    5. customers;

    执行上面查询语句,得到以下结果 -

    1. mysql> SELECT
    2. GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    3. ORDER BY country)
    4. FROM
    5. customers;
    6. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    7. | GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    8. ORDER BY country) |
    9. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    10. | Australia,Austria,Belgium,Canada,Denmark,Finland,France,Germany,Hong Kong,Ireland,Israel,Italy,Japan,Netherlands,New Zealand,Norway,Philippines,Poland,Portugal,Russia,Singapore,South Africa,Spain,Sweden,Switzerland,UK,USA |
    11. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    12. 1 row in set

    要将返回的字符串的默认分隔符从逗号()更改为分号(;),请使用SEPARATOR子句作为以下查询:

    1. SELECT
    2. GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    3. ORDER BY country
    4. SEPARATOR ';')
    5. FROM
    6. customers;

    执行上面查询语句,得到以下结果 

    1. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    2. | GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    3. ORDER BY country
    4. SEPARATOR ';') |
    5. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    6. | Australia;Austria;Belgium;Canada;Denmark;Finland;France;Germany;Hong Kong;Ireland;Israel;Italy;Japan;Netherlands;New Zealand;Norway;Philippines;Poland;Portugal;Russia;Singapore;South Africa;Spain;Sweden;Switzerland;UK;USA |
    7. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    8. 1 row in set

    经过上面几个简单示例,现在您应该知道GROUP_CONCAT函数是如何工作,现在把它应用在一个实际的例子中。

    每个客户都有一个或多个销售代表。 换句话说,每个销售人员都负责一个或多个客户。 要了解谁负责哪些客户,使用inner join子句如下:

    1. SELECT
    2. employeeNumber, firstname, lastname, customername
    3. FROM
    4. employees
    5. INNER JOIN
    6. customers ON customers.salesRepEmployeeNumber = employees.employeeNumber
    7. ORDER BY firstname , lastname;

    执行上面查询语句,得到以下结果 -

    1. +----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
    2. | employeeNumber | firstname | lastname | customername |
    3. +----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
    4. | 1611 | Andy | Fixter | Souveniers And Things Co. |
    5. | 1611 | Andy | Fixter | Australian Collectables, Ltd |
    6. | 1611 | Andy | Fixter | Australian Gift Network, Co |
    7. | 1611 | Andy | Fixter | Australian Collectors, Co. |
    8. | 1611 | Andy | Fixter | Anna's Decorations, Ltd |
    9. | 1504 | Barry | Jones | Baane Mini Imports |
    10. | 1504 | Barry | Jones | Toms Spezialitten, Ltd |
    11. ************* 此处省略了一大波数据 *********************************************
    12. | 1216 | Steve | Patterson | Auto-Moto Classics Inc. |
    13. | 1216 | Steve | Patterson | Gifts4AllAges.com |
    14. | 1216 | Steve | Patterson | FunGiftIdeas.com |
    15. | 1216 | Steve | Patterson | Diecast Classics Inc. |
    16. | 1216 | Steve | Patterson | Online Diecast Creations Co. |
    17. +----------------+-----------+-----------+------------------------------------+
    18. 122 rows in set

    现在,我们可以按员工编号对结果集进行分组,并使用GROUP_CONCAT函数连接正在负责员工的所有员工,如下所示:

    1. SELECT
    2. employeeNumber,
    3. firstName,
    4. lastName,
    5. GROUP_CONCAT(DISTINCT customername
    6. ORDER BY customerName)
    7. FROM
    8. employees
    9. INNER JOIN
    10. customers ON customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber
    11. GROUP BY employeeNumber
    12. ORDER BY firstName , lastname;

    上面查询语句,执行结果如下 -

     

    如下所示的结果更容易阅读。

    具有CONCAT_WS函数的MySQL GROUP_CONCAT函数的示例

    有时,GROUP_CONCAT函数可以与CONCAT_WS函数相结合,使查询结果更有用。

    例如,制作客户分号分隔值列表:

    • 首先,使用CONCAT_WS函数连接每个客户联系人的姓氏和名字,结果是联系人的全名。
    • 然后,使用GROUP_CONCAT函数来创建列表。

    以下查询使客户的分号分隔值列表。

    1. SELECT
    2. GROUP_CONCAT(CONCAT_WS(', ', contactLastName, contactFirstName)
    3. SEPARATOR ';')
    4. FROM
    5. customers;

    请注意,GROUP_CONCAT函数将字符串值连接在不同的行中,而CONCAT_WSCONCAT函数将不同列中的两个或多个字符串值连接起来。

    MySQL GROUP_CONCAT函数:常见错误

    GROUP_CONCAT函数返回单个字符串,而不是值列表。 这意味着您不能在IN操作符中使用GROUP_CONCAT函数的结果,例如在子查询中使用。

    例如,GROUP_CONCAT函数返回值的结果:123连接成为字符串:1,2,3 。

    如果将此结果提供给IN运算符,则查询不能正常工作。因此,查询可能不返回任何结果。例如,以下查询将无法正常工作。

    因为IN运算符接受诸如(1,2,3)的值的列表,而不是由值列表('1,2,3')组成的字符串。 因此,以下查询将无法正常工作。

    1. SELECT
    2. id, name
    3. FROM
    4. table_name
    5. WHERE
    6. id IN GROUP_CONCAT(id);

    因为GROUP_CONCAT函数是一个聚合函数,要对值进行排序,必须在函数内使用ORDER BY子句,而不是SELECT语句中的ORDER BY

    以下示例演示了在使用GROUP_CONCAT函数的上下文中ORDER BY子句的不正确使用:

    1. SELECT
    2. GROUP_CONCAT(DISTINCT country
    3. SEPARATOR ';')
    4. FROM
    5. customers
    6. ORDER BY country;

    SELECT子句返回一个字符串值,因此ORDER BY子句在此语句中不起作用。

     

    MySQL GROUP_CONCAT应用程序

    在许多情况下,您可以应用GROUP_CONCAT函数来产生有用的结果。 以下列表是使用GROUP_CONCAT函数的一些常见示例。

    • 用逗号分隔的用户角色,如“管理员,作者,编辑人员”。
    • 生成逗号分隔的用户的爱好,如“设计,编程,阅读”。
    • 为博客帖子,文章或产品创建标签,例如“mysql,mysql聚合函数,mysql教程”。

    在本教程中,我们介绍了MySQL GROUP_CONCAT函数,将非空值从一组字符串连接到具有各种选项的字符串中。

    参考

    MySQL GROUP_CONCAT函数 :
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_group-concat

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