• python正则表达式--match search方法


    1.re.match函数

    re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None。

    (1)函数语法

      re.match(pattern, string, flags=0)

      函数参数说明:

        pattern   匹配的正则表达式

        string      要匹配的字符串

        flgs         标志位,用于控制正则表达式的匹配方式

      我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

        group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串,group() 可以一次输入多个组号,此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

        groups()            返回一个包含所有分组字符串的元组。

        注意:如果未匹配成功,match()返回值为None,此时再使用group()、groups()  方法会报错。

             应该先获取匹配对象,然后判断匹配对象是否非空,当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

    (2)实例

        例1

        import re
        print(re.match(r'How''How are you').span())   # 在起始位置匹配
        print(re.match(r'are''How are you'))                # 不在起始位置匹配

        以上输出结果为:

      (0, 3)
      None

        例2

     import re
     content = '577 zeke'
     result = re.match(r'[a-z]d' , content)
     if result:
       print result.group()
     else:
       print 'No match!'

     以上执行结果如下:

     No match!

    2.pattern.match方法

    (1) 函数语法

      pattern.match( string, pos=0, endpos=len(string))

      函数作用:

        这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern(pattern就是通过 re.compile()方法编译后返回的对象),如 果pattern匹配成功,无论是否达到结束位 置endpos,都会返回一个匹配成功后的 Match对象;

        如果匹配不成功,或者 pattern未匹配结束就达到endpos,则返回 None。

      函数参数说明:

        string:被匹配的字符串 

        pos:匹配的起始位置,可选,默认为0

        endpos:匹配的结束位置,可选,默认为 len(string)

    3. re.match和pattern.match区别

      re.match方法与pattern.match()方法 区别在于,它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数

    search

    1.re.search函数

    re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,如果匹配失败search()就返回None。

    (1)函数语法

      re.search(pattern, string, flags=0)

      函数参数说明:

        pattern   匹配的正则表达式

        string      要匹配的字符串

        flgs         标志位,用于控制正则表达式的匹配方式

      我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

        group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串,group() 可以一次输入多个组号,此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

        groups()            返回一个包含所有分组字符串的元组。

        注意:如果未匹配成功,search()返回值为None,此时再使用group()、groups()  方法会报错。

             应该先获取匹配对象,然后判断匹配对象是否非空,当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

    (2)实例

        例1

        import re
        print(re.search(r'How''How are you').span())              # 在起始位置匹配
        print(re.search(r'are''How are you').span())                # 不在起始位置匹配

        以上输出结果为:

      (0, 3)
      (4, 7)

        例2

     
    复制代码
     import re
     content = 'Hi zeke,how old are you'
     
     result = re.search(r'd+' , content)
     if result:
       print result.group()
     else:
       print 'No match!'
     
     rs = re.search(r'w{4}' , content)
     if rs:
       print rs.group()
     else:
       print 'No match!'
    复制代码

     以上执行结果如下:

     No match!

     zeke

    2.pattern.search方法

    (1) 函数语法

      pattern.search( string, pos=0, endpos=len(string))

      函数作用:

        这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern(pattern就是通过 re.compile()方法编译后返回的对象),如 果pattern匹配成功,无论是否达到结束位 置endpos,都会返回一个匹配成功后的Match对象;

        如果匹配不成功,或者 pattern未匹配结束就达到endpos,则返回 None。

      函数参数说明:

        string:被匹配的字符串 

        pos:匹配的起始位置,可选,默认为0

        endpos:匹配的结束位置,可选,默认为 len(string)

    3. re.search和pattern.search区别

      re.search方法与pattern.search()方法 区别在于,它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数

    4. re.match方法与re.search方法的区别

      re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式, 则匹配失败,并返货None;

      re.search匹配整个字符串, 直到找到一个匹配,如果整个字符串都没匹配到,则返回None。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jinan1/p/10760856.html
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