Python学习笔记--对象的序列化和反序列化

import os

print(os.path.dirname(r'C:UsersADDesktop	emp1大哥哥.wav'))

# json模块有四个比较重要的函数，分别是：
#
# dump - 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中
# dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串
# load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
# loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象


# 序列化（serialization）在计算机科学的数据处理中，
# 是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式，
# 这样在需要的时候能够恢复到原先的状态，而且通过序列化的数据重新获取字节时，
# 可以利用这些字节来产生原始对象的副本（拷贝）。
# 与这个过程相反的动作，即从一系列字节中提取数据结构的操作，就是反序列化（deserialization）

# json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON：
import json

test_dict = {
    'a': 1,
    'b': [2, 3],
    'c': ['d', 'ef']
}
data1 = json.dumps(test_dict)
print(data1)  # {"a": 1, "b": [2, 3], "c": ["d", "ef"]}
print(type(data1))  # <class 'str'>

# json.loads将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构
data2 = json.loads(data1)
print(data2, type(data2))  # {'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': ['d', 'ef']} <class 'dict'>

# json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据,用于处理文件
with open('test.json', 'w') as file:
    json.dump(data2, file)

with open('test.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(type(data))  # <class 'dict'>