## MySQL分组
* group by
> group by语法可以根据给定字段对查询结果进行分组统计，相同属性的数据为一个组。通常，在每组中通过聚合函数来可以计算组中最大，最小等。
> 如果group by带有having,则只有满足having后面的条件的组才能输出。
注意： having 必须在group by之后。
* 与分组相关的聚合函数
count() 返回某个字段的值的行数
max() 求最大某字段最大的值
min() 求某字段最小值
avg() 返回某字段平均值
sum() 求某字段总数
group_concat() 将分组的结果拼接成字符串
* group by分组SQL语法
select 字段 from 表名 where where条件 group by 分组条件 having having条件
order by 字段 asc/desc limit offset, row
注意：
1. GROUP BY必须出现在WHERE 之后，ORDER BY 之前。
2. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY中给出
//错误，由于name字段没有写到group by之后
select count(id),name,sex from user group by sex;
//正确写法
select count(id),name,sex from user group by sex,name;
备注：
group by 用于根据字段进行分组
having 指定分组的搜索条件,对分组的结果做进一步的处理
limit 显示查询出来的数据条数
## 例子
1. 某个员工信息表(staff)结构和数据如下：
id name dept salary edlevel hiredate
1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11
2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01
3 王五 设计部 2600 5 2010-10-02
4 王六 设计部 2300 4 2010-10-03
5 马七 设计部 2100 4 2010-10-06
6 赵八 销售部 3000 5 2010-10-05
7 钱九 销售部 3100 7 2010-10-07
8 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06
//staff建表语句
create table staff(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(200) not null,
dept varchar(50) not null comment '部门',
salary float(15,2) comment '薪水',
edlevel tinyint not null comment '等级',
hiredate date not null comment '入职时间'
)engine=innodb default charset=utf8;
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('张三','开发部',2000,3,'2009-10-11');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('李四','开发部',2500,3,'2009-10-01');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('王五','设计部',2600,5,'2010-10-02');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('王六','设计部',2300,4,'2010-10-03');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('马七','设计部',2100,4,'2010-10-06');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('赵八','销售部',3000,5,'2010-10-05');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('钱九','销售部',3100,7,'2010-10-07');
insert into staff(name,dept,salary,edlevel,hiredate) values('孙十','销售部',3500,7,'2010-10-06');
## 聚合函数的简单使用
1. 求公司总人数
select count(id) from staff;
2. 求公司薪水总支出
select sum(salary) from staff;
3. 求公司最高薪水
select max(salary) from staff;
4. 求公司最低薪水
select min(salary) from staff;
5. 求公司平均薪水
select avg(salary) from staff;
## 分组与聚合函数结合使用例子
例如，统计出各个部门的员工人数
select count(*) from staff group by dept;
* group_concat函数与group by结合使用例子
求： 得到每个部门的员工的名字
select dept,group_concat(name) from staff group by dept;
例如，列出每个部门最高薪水的结果，sql语句如下：
SELECT dept, MAX(SALARY) FROM staff GROUP BY dept
查询结果如下：
dept MAXIMUM
开发部 2500
设计部 2600
销售部 3500
2. 查询每个部门的总薪水数
select dept, sum(salary) as total from staff group by dept;
查询结果如下：
dept total
开发部 4500
设计部 7000
销售部 9600
3. 将where字句与group by 子句一起使用
> 注意： 必须在group by之前指定where
例子： 查询公司2010年之后入职的各个部门每个级别里的最高薪水
SELECT DEPT, EDLEVEL, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM
FROM staff
WHERE HIREDATE > '2010-01-01'
GROUP BY DEPT, EDLEVEL;
查询结果如下：
DEPT EDLEVEL MAXIMUM
设计部 4 2300
设计部 5 2600
销售部 5 3000
销售部 7 3500
4. 在GROUP BY子句之后使用HAVING子句
> 可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此，在GROUP BY子句后面包含一个HAVING子句。HAVING子句可包含一个或多个用AND和OR连接的谓词。
例如：寻找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水：
SELECT DEPT, MAX( salary ) AS MAXIMUM, MIN( salary ) AS MINIMUM
FROM staff
GROUP BY DEPT
HAVING COUNT( * ) >2;
查询结果如下：
DEPT MAXIMUM MINIMUM
设计部 2600 2100
销售部 3500 3000
例如：寻找雇员平均工资大于3000的部门的最高和最低薪水：
select max(salary),min(salary),dept from staff group by dept having avg(salary) > 3000;
查询结果如下：
DEPT MAXIMUM MINIMUM
销售部 3500 3000