输入n个整数,如何求出其中最小的k个数?
解法1. 当然最直观的思路是将数组排序,然后就可以找出其中最小的k个数了,时间复杂度以快速排序为例,是O(nlogn);
解法2. 借助划分(Partition)的思路,一次划分可以把枢轴使得枢轴左边的元素都比枢轴小,枢轴右边的元素都比枢轴大(可以参考快速排序及STL中的sort算法)。那么可以基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个数字小的数字都位于数组的左边,使得比第k个数字大的数字都位于数组的右边。那么调整完毕后,数组中左边的k个数字就是最小的k个数字(这k个数字不一定是排序的)。该解法时间复杂度最低,是O(n),但需要修改输入的数组,如果要求不能修改输入的数组,那就行不通了。另外该算法也不大适合海量数据处理,因为没办法一次读入内存,只能一次读取一些。
C++代码如下:
#include "stdafx.h" #include <set> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; int Partition(int data[], int length, int start, int end) { if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length) throw new std::exception("Invalid Parameters"); int pivotkey = data[start];// 记录枢轴关键字 while (start < end) { while(start<end && data[end]>=pivotkey) --end;// 找到从end位置开始向前第一个比枢轴小的元素 data[start] = data[end];// 将找到的比枢轴小的元素放到前边的空闲位置 while(start<end && data[start]<=pivotkey) ++start;// 找到从start位置开始向后第一个比枢轴大的元素 data[end] = data[start];// 将找到的比枢轴大的元素放到后边的空闲位置 } data[start] = pivotkey;// 将枢轴放回中间的空闲位置 return start; } void GetLeastNumbers(int* input, int n, int* output, int k) { if(input == NULL || output == NULL || k > n || n <= 0 || k <= 0) return; int start = 0; int end = n - 1; int index = Partition(input, n, start, end); while(index != k - 1) { if(index > k - 1) { end = index - 1; index = Partition(input, n, start, end); } else { start = index + 1; index = Partition(input, n, start, end); } } for(int i = 0; i < k; ++i) output[i] = input[i]; } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int data[] = {4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 0, 100, 8, 4, 2, 8, -1}; int n = 14; int k = 4; int* output = new int[k]; GetLeastNumbers(data, n, output, k); for (int i=0; i<n; i++) { printf("%d ", data[i]); } printf(" "); for(int i = 0; i < k; ++ i) printf("%d ", output[i]); delete[] output; return 0; }
解法3. 在本地维护好一个大小为k的容器,该容器能够进行自动排序,能够自动排序的容器可以选择STL中的set和multiset,因为它们内部是基于红黑树来实现的,每次插入删除都会进行自动调整。依次读取数组中的一个新元素,与容器中最大的元素做比较,如果小于容器中的最大的元素,则将该最大元素替换,这样循环一遍需要O(n)的复杂度,每次容器进行调整平均是O(logk),这样该算法最终的时间复杂度是O(nlogk)。显而易见,该算法不需要修改原始数据,且适合海量数据处理。
C++代码如下:
#include "stdafx.h" #include <set> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; int Partition(int data[], int length, int start, int end) { if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length) throw new std::exception("Invalid Parameters"); int pivotkey = data[start];// 记录枢轴关键字 while (start < end) { while(start<end && data[end]>=pivotkey) --end;// 找到从end位置开始向前第一个比枢轴小的元素 data[start] = data[end];// 将找到的比枢轴小的元素放到前边的空闲位置 while(start<end && data[start]<=pivotkey) ++start;// 找到从start位置开始向后第一个比枢轴大的元素 data[end] = data[start];// 将找到的比枢轴大的元素放到后边的空闲位置 } data[start] = pivotkey;// 将枢轴放回中间的空闲位置 return start; } typedef multiset<int, greater<int> > intSet; typedef multiset<int, greater<int> >::iterator setIterator; void GetLeastNumbers(const vector<int>& data, intSet& leastNumbers, int k) { leastNumbers.clear(); if(k < 1 || data.size() < k) return; vector<int>::const_iterator iter = data.begin(); for(; iter != data.end(); ++ iter) { if((leastNumbers.size()) < k) leastNumbers.insert(*iter); else { setIterator iterGreatest = leastNumbers.begin(); if(*iter < *(leastNumbers.begin())) { leastNumbers.erase(iterGreatest); leastNumbers.insert(*iter); } } } } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int data[] = {4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 0, 100, 8, 4, 2, 8, -1}; int n = 14; int k = 4; intSet leastNumbers; std::vector<int> dataVec(&data[0], &data[14]);// 以迭代器初始化,注意第二个参数end是最后一个元素的下一个位置 GetLeastNumbers(dataVec, leastNumbers, k); for(setIterator iter = leastNumbers.begin(); iter != leastNumbers.end(); ++iter) printf("%d ", *iter); return 0; }