• Oracle普通视图和物化视图的区别


    介绍

    物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询, Oracle 都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。

    1、物化视图的类型:ON DEMANDON COMMIT
    二者的区别在于 刷新方法 的不同,ON DEMAND顾名思义, 仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性 ;

    ON COMMIT是说,一旦基表有了COMMIT ,即事务提交,则立刻刷新,立刻更新物化视图,使得数据和基表一致。

    2、ON DEMAND物化视图
    物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的,特别是针对大型生产 数据库 系统而言。但Oracle允许以这种最简单的,类似于普通视图的方式来做,所以不可避免的会涉及到默认值问题。也就是说Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理是我们需要特别注意的。
    物化视图的特点:
    (1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到佐证;
    (2) 物化视图也是一种段(segment),所以其有自己的物理存储属性;
    (3) 物化视图会占用数据库磁盘空间,这点从user_segment的查询结果,可以得到佐证;

    3、物化视图的数据怎么随着基表而更新?
    Oracle提供了两种方式, 手工刷新和自动刷新,默认为手工刷新 。也就是说,通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包,来保证物化视图与基表数据一致性。这是最基本的刷新办法了。自动刷新,其实也就是Oracle会建立一个job,通过这个job来调用相同的存储过程或包,加以实现。

    4、ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别
    前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图,而后者不刷新也会更新物化视图,——只要基表发生了COMMIT。
    创建定时刷新的物化视图:

    create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate
    next sysdate+1 (指定物化视图每天刷新一次)
    

    上述创建的物化视图每天刷新,但是没有指定刷新时间,如果要指定刷新时间(比如每天晚上10:00定时刷新一次):

    create materialized view mv_name 
    refresh force on demand start with sysdate next to_date( concat( to_char( sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 22:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')

    5、ON COMMIT物化视图
    ON COMMIT物化视图的创建,和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。 因为ON DEMAND是默认的,所以ON COMMIT物化视图,需要再增加个参数即可 。

    需要注意的是,无法在定义时仅指定ON COMMIT,还得附带个参数才行。
    创建ON COMMIT物化视图:

    create materialized view mv_name refresh force on commit as select * from table_name
    

    备注:实际创建过程中,基表需要有主键约束,否则会报错(ORA-12014)

    6、物化视图的刷新
    刷新(Refresh):指当基表发生了DML操作后,物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。 刷新的模式 有两种:ON DEMAND和ON COMMIT。(如上所述)
    刷新的方法 有四种: FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。
    FAST刷新采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE刷新对整个物化视图进行完全的刷新。 如果选择FORCE方式,则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新,如果可以则采用FAST方式,否则采用COMPLETE的方式 。NEVER指物化视图不进行任何刷新。

    对于已经创建好的物化视图,可以 修改其刷新方式 ,比如把物化视图mv_name的刷新方式修改为每天晚上10点刷新一次:

    alter materialized view mv_name 
    refresh force on demand start with sysdate next to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 22:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')

    7、物化视图具有表一样的特征,所以可以像对表一样,我们可以为它创建索引,创建方法和对表一样。

    8、物化视图的删除:
    虽然物化视图是和表一起管理的,但是在经常使用的PLSQL工具中,并不能用删除表的方式来删除(在表上右键选择‘drop’并不能删除物化视图),可以使用语句来实现:

    drop materialized view mv_name

    普通视图的三个特征:

    1、是简化设计,清晰编码的东西, 他并不是提高性能的,他的存在只会降低性能(如一个视图7个表关联,另一个视图8个表,程序员不知道,觉得很方便,把两个视图关联再做 一个视图,那就惨了),他的存在未了在设计上的方便性

    2、其次,是安全,在授权给其他用户或者查看角度,多个表关联只允许查看,不允许修改,单表也可以同WITH READ ONLY来控制,当然 有些项目基于视图做面向对象的开发,即在视图上去做INSTAND OF触发器,虽然开发上方便,但是未必是好事。

    3、从不同的角度看不同的维度,视图可以划分维度和权限,并使多个维度的综合,也就是你要什么就可以从不同的角度看,而表是一个实体 的而已,一般维度较少(如:人员表和身份表关联,从人员表可以查看人员的维度统计,从身份看,可以看不同种类的身份有那些人或者多少 人),其次另一个如系统视图USER_TABLE、TAB、USER_OBJECTS这些视图,不同的用户下看到的肯定是不一样的,看的是自己的东西。

    物化视图呢 ,用于OLAP系统中,当然部分OLTP系统的小部分功能未了提高性能会借鉴一点点,因为表关联的开销很大,所以在开发中很多人就 像把这个代价交给定期转存来完成,ORACLE当然也提供了这个功能,就是将视图(或者一个大SQL)的信息转换为物理数据存储,然后提供 不同的策略:定时刷还是及时刷、增量刷还是全局刷等等可以根据实际情况进行选择,总之你查的是表,不是视图。

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