js-spark-md5是歪果仁开发的东西，有点多，但是我们只要一个js文件即可，具体类包我存在自己的oschina上，下载地址：https://git.oschina.net/jianqingwang/js-spark-md5
js-spark-md5是做什么的？ js-spark-md5是号称全宇宙最快的前端类包，可以无需上传文件就快速获取本地文件md5.
可能你觉得这没什么，但是，当你做一个文件系统时候，就有这需求，用这个简单的前端类库就能实现你“秒传”的功能！这里我解释下，每个文件的md5值都是唯一的，这也是很多下载网站，会告诉你原文件的md5是多少，然后下载完毕让你自行去对比下，如果一致，就说明文件是完整的。
好了，正因为每个文件的md5是一样的，那么，我们在做文件上传的时候，就只要在前端先获取要上传的文件md5，并把文件md5传到服务器，对比之前文件的md5，如果存在相同的md5，我们只要把文件的名字传到服务器关联之前的文件即可，并不需要再次去上传相同的文件，再去耗费存储资源、上传的时间、网络带宽。
js-spark-md5使用教程：
1.先引入js类包
2.写文件表单
代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<form method="POST" enctype="multipart/form-data" onsubmit="return false;" >
<input id=file type=file placeholder="select a file" />
</form>
<pre id=log></pre>
<script src="//cdn.rawgit.com/satazor/SparkMD5/master/spark-md5.min.js"></script>
<script>
var log=document.getElementById("log");
document.getElementById("file").addEventListener("change", function() {
var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice,
file = this.files[0],
chunkSize = 2097152, // read in chunks of 2MB
chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
currentChunk = 0,
spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
frOnload = function(e){
// log.innerHTML+="
read chunk number "+parseInt(currentChunk+1)+" of "+chunks;
spark.append(e.target.result); // append array buffer
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks)
loadNext();
else
log.innerHTML+="
加载结束 :
计算后的文件md5:
"+spark.end()+"
现在你可以选择另外一个文件!
";
},
frOnerror = function () {
log.innerHTML+="糟糕，好像哪里错了.";
};
function loadNext() {
var fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = frOnload;
fileReader.onerror = frOnerror;
var start = currentChunk * chunkSize,
end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;
fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));
};
loadNext();
});
</script>
</body>
</html>
注意，spark.end()就是文件的md5值，文件引用顺序一定不能倒了，要不无法正常工作。
正常工作的截图：
本人博客：基于js-spark-md5前端js类库，快速获取文件Md5值
http://www.wangtuizhijia.com/archives/308