• 设计模式-设计原则-依赖倒转原则(二)


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    IoC——Inversion of Control  控制反转  DI——Dependency Injection   依赖注入

    1:如何理解IoC/DI         要想理解上面两个概念,就必须搞清楚如下的问题:

    • 参与者都有谁?
    • 依赖:谁依赖于谁?为什么需要依赖? 
    • 注入:谁注入于谁?到底注入什么?
    • 控制反转:谁控制谁?控制什么?为何叫反转(有反转就应该有正转了)?
    • 依赖注入和控制反转是同一概念吗?

            下面就来简要的回答一下上述问题,把这些问题搞明白了,IoC/DI也就明白了。 (1)参与者都有谁:

            一般有三方参与者,一个是某个对象;一个是IoC/DI的容器;另一个是某个对象的外部资源。         又要名词解释一下,某个对象指的就是任意的、普通的Java对象; IoC/DI的容器简单点说就是指用来实现IoC/DI功能的一个框架程序;对象的外部资源指的就是对象需要的,但是是从对象外部获取的,都统称资源,比如:对象需要的其它对象、或者是对象需要的文件资源等等。 (2)谁依赖于谁:

            当然是某个对象依赖于IoC/DI的容器 (3)为什么需要依赖:

            对象需要IoC/DI的容器来提供对象需要的外部资源 (4)谁注入于谁:

            很明显是IoC/DI的容器 注入 某个对象 (5)到底注入什么:

            就是注入某个对象所需要的外部资源 (6)谁控制谁:

            当然是IoC/DI的容器来控制对象了 (7)控制什么:

            主要是控制对象实例的创建 (8)为何叫反转:

            反转是相对于正向而言的,那么什么算是正向的呢?考虑一下常规情况下的应用程序,如果要在A里面使用C,你会怎么做呢?当然是直接去创建C的对象,也就是说,是在A类中主动去获取所需要的外部资源C,这种情况被称为正向的。那么什么是反向呢?就是A类不再主动去获取C,而是被动等待,等待IoC/DI的容器获取一个C的实例,然后反向的注入到A类中。         用图例来说明一下,先看没有IoC/DI的时候,常规的A类使用C类的示意图,如图7所示:

                                          图7  常规A使用C示意图

    当有了IoC/DI的容器后,A类不再主动去创建C了,如图8所示:

                                         图8  A类不再主动创建C

    而是被动等待,等待IoC/DI的容器获取一个C的实例,然后反向的注入到A类中,如图9所示:
                                                   图9  有IoC/DI容器后程序结构示意图

    (9)依赖注入和控制反转是同一概念吗?         根据上面的讲述,应该能看出来,依赖注入和控制反转是对同一件事情的不同描述,从某个方面讲,就是它们描述的角度不同。依赖注入是从应用程序的角度在描述,可以把依赖注入描述完整点:应用程序依赖容器创建并注入它所需要的外部资源;而控制反转是从容器的角度在描述,描述完整点:容器控制应用程序,由容器反向的向应用程序注入应用程序所需要的外部资源。 (10)小结一下:

            其实IoC/DI对编程带来的最大改变不是从代码上,而是从思想上,发生了“主从换位”的变化。应用程序原本是老大,要获取什么资源都是主动出击,但是在IoC/DI思想中,应用程序就变成被动的了,被动的等待IoC/DI容器来创建并注入它所需要的资源了。         这么小小的一个改变其实是编程思想的一个大进步,这样就有效的分离了对象和它所需要的外部资源,使得它们松散耦合,有利于功能复用,更重要的是使得程序的整个体系结构变得非常灵活。

    2:工厂方法模式和IoC/DI有什么关系呢?

            从某个角度讲,它们的思想很类似。         上面讲了,有了IoC/DI过后,应用程序就不再主动了,而是被动等待由容器来注入资源,那么在编写代码的时候,一旦要用到外部资源,就会开一个窗口,让容器能注入进来,也就是提供给容器使用的注入的途径,当然这不是我们的重点,就不去细细讲了,用setter注入来示例一下,看看使用IoC/DI的代码是什么样子,示例代码如下: 

    public class A {

        /**

         * 等待被注入进来

         */

        private C c = null;

        /**

         * 注入资源C的方法

         * @param c 被注入的资源

         */

        public void setC(C c){

           this.c = c;

        }

        public void t1(){

           //这里需要使用C,可是又不让主动去创建C了,怎么办?

           //反正就要求从外部注入,这样更省心,

           //自己不用管怎么获取C,直接使用就好了

           c.tc();

        }

    }

    接口C的示例代码如下: 

    public interface C {

        public void tc();

    }

            从上面的示例代码可以看出,现在在A里面写代码的时候,凡是碰到了需要外部资源,那么就提供注入的途径,要求从外部注入,自己只管使用这些对象。         再来看看工厂方法模式,如何实现上面同样的功能,为了区分,分别取名为A1和C1。这个时候在A1里面要使用C1对象,也不是由A1主动去获取C1对象,而是创建一个工厂方法,就类似于一个注入的途径;然后由子类,假设叫A2吧,由A2来获取C1对象,在调用的时候,替换掉A1的相应方法,相当于反向注入回到A1里面,示例代码如下: 

    public abstract class A1 {

        /**

         * 工厂方法,创建C1,类似于从子类注入进来的途径

         * @return C1的对象实例

         */

        protected abstract C1 createC1();

        public void t1(){

           //这里需要使用C1类,可是不知道究竟是用哪一个

           //也就不主动去创建C1了,怎么办?

           //反正会在子类里面实现,这里不用管怎么获取C1,直接使用就好了

           createC1().tc();

        }

    }

    子类的示例代码如下: 

    public class A2 extends A1 {

        protected C1 createC1() {

           //真正的选择具体实现,并创建对象

           return new C2();

        }

    }

             C1接口和前面C接口是一样的,C2这个实现类也是空的,只是演示一下,因此就不去展示它们的代码了。         仔细体会上面的示例,对比它们的实现,尤其是从思想层面上,会发现工厂方法模式和IoC/DI的思想是相似的,都是“主动变被动”,进行了“主从换位”,从而获得了更灵活的程序结构。

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