本文大纲
一、常用数据类型简介
二、redis操作命令
三、redis配置文件详解
四、redis数据类型使用场景
一、常用数据类型简介
redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).
1.String类型
String是最简单的类型，一个key对应一个value
String类型的数据最大1G。
String类型的值可以被视作integer，从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下，
该integer的值限制在64位有符号数。
在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。
2.List类型
链表类型，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。
在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素，
使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时，一个新的list就创建出来了。
List的最大长度是2^32-1个元素。
3.Set类型
集合，和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。
在Redis中，set就是Redis String的无序集合，不允许有重复元素。
Set的最大元素数是2^32-1。Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。
4.ZSet(Sorted Set)类型
Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次
指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表，一列存value，一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。
Zset的最大元素数是2^32-1。
对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。
5.hash类型
hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。
二、redis操作命令
1.对value操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个key
rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）depire后del会删除该key，时间消失
expire后接set命令会移除过期时间
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key
2.对String操作的命令
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value
setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，
名称 key i赋值为value i
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
3.对List操作的命令
Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表，链表的最大长度是2^32。list既可以用做栈，也可以用做队列。
list的pop操作还有阻塞版本，主要是为了避免轮询。
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0
从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop 命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不
存在或该list为空，则命令结束。如果 timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开
始的list执行pop操作。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
4.对Set操作的命令-无序集合
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
5.对zset（sorted set）操作的命令-有序集合
zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则
根据score更新该元素的顺序。
zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member
zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则
向集合中添加该元素，其score的值为increment
zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有
member元素，返回“nil”
zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若
没有member元素，返回“nil”
zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素
zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素
zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zcard(key)：返回名称为key的zset的基数
zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score
zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求
并集和交集，并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT
参数。如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的
值，而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
6.对Hash操作的命令
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，它的添加、删除操作都是O(1)（平均）。hash特别适用于存储对
象，将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以方便的存取整个对象。
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
7、服务器相关命令
（1）ping：测定连接是否存活
（2）echo：在命令行打印一些内容
（3）select：选择数据库
（4）quit：退出连接
（5）dbsize：返回当前数据库中key的数目
（6）info：获取服务器的信息和统计
（7）monitor：实时转储收到的请求
（8）config get 配置项：获取服务器配置的信息
config set 配置项 值：设置配置项信息
（9）flushdb：删除当前选择数据库中所有的key
（10）flushall：删除所有数据库中的所有的key
（11）time：显示服务器时间，时间戳（秒），微秒数
（12）bgrewriteaof：后台保存rdb快照
（13）bgsave：后台保存rdb快照
（14）save：保存rdb快照
（15）lastsave：上次保存时间
（16）shutdown [save/nosave]
注意：如果不小心运行了flushall，立即shutdown nosave，关闭服务器，然后手工编辑aof文件，去掉文件中的flushall相关行，然后开启服
务器，就可以倒回原来是数据。如果flushall之后，系统恰好bgwriteaof了，那么aof就清空了，数据丢失。
（17）showlog：显示慢查询
问：多慢才叫慢？
答：由slowlog-log-slower-than 10000，来指定（单位为微秒）
问：服务器存储多少条慢查询记录
答：由slowlog-max-len 128，来做限制
三、redis配置文件详解
redis.conf 配置项说明如下：
1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
daemonize no
2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对
应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
4. 绑定的主机地址
bind 127.0.0.1
5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 300
6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
loglevel verbose
7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null
logfile stdout
8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
databases 16
9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
save <seconds> <changes>
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12. 指定本地数据库存放目录
dir ./
13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
slaveof <masterip> <masterport>
14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
masterauth <master-password>
15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭
requirepass foobared
16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置
maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错
误信息
maxclients 128
17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法
处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在
swap区，maxmemory <bytes>
18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据
丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多
的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）
vm-enabled no
22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是
说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-max-memory 0
24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大
小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就
使用默认值
vm-page-size 32
25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
vm-pages 134217728
26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
vm-max-threads 4
27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
glueoutputbuf yes
28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）
activerehashing yes
30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf
31. aof-rewrite-incremental-fsync：是否采取增量文件同步策略,默认为“yes”。 rewrite过程中,每32M数据进行一次文件同步
32. client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
这里对是客服端是slave的做限制
256mb 是一个硬性限制，当output-buffer的大小大于256mb之后就会断开连接
64mb 60 是一个软限制，当output-buffer的大小大于64mb并且超过了60秒的时候就会断开连接
33. activerehashing yes：是否激活重置hash算法,默认yes
34. hash-max-zipmap-entries是指hashtable中元素的总个数不超过设定数量时，就用zipmap的方式来存储hashtable以节省内存
35. hash-max-zipmap-value是hashtable中的key以及value的长度小于设定的值时，就用zipmap的方式来存储hashtable以节省内存
一旦hashtable的元素个数超过了设定的值，或者任意一个元素的key或者value超过了hash-max-zipmap-value的值，则使用
hashtable来存储
36. unixsocketperm 700 : unixsocketperm的权限由755修改为700；
37. aof-load-truncated yes : redis在启动的时候可以加载被截断的AOF文件，默认启用；
38. cluster-require-full-coverage yes : rc1之前，如果至少有一个slot没有被节点覆盖，则整个集群不可用；现在，启用该配置
即使有部分slot没有被覆盖，被覆盖到的那部分slot构成的子集群仍然可用
39. no-appendfsync-on-rewrite no：不丢失数据，但要忍受阻塞的后果
no-appendfsync-on-rewrite yes：相当于appendfsync设置为no
四、redis数据类型使用场景
1.String类型的应用场景
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.
2.list类型的应用场景
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定或者应用于消息队列，例如：省份、城市列表、品牌、厂商、车系、车型等列表
3.set类型的应用场景
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set
4.zset(sorted set)类型的应用场景
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且
是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:
根据PV排序的热门车系车型列表
根据时间排序的新闻列表
5.hash类型的应用场景
类似于表记录的存储、页面视图所需数据的存储