map:处理序列中的每个元素，得到的是“list”，和处理前的“list”元素个数及位置原来一样（）
filter：遍历所有的元素得到一个bool值，如果是Turn则留下来
reduce：处理一个序列，把序列进行合并操作
只要是序列map filter reduce都是适用的
作用域：
name="test"
def test():
name="test"
def test1():
name="test1"
print(name)
return test1
a=test()#接收return返回的值test1的值，但是test1是函数名所以是函数的地址，把函数的地址赋值给a
print(a)#输出test1的内存地址
a()#a拿到地址在加（）运行函数里面的内容
#a（）看上去输出的是全局变量的，但是之前定义在test1函数面
test()() #——————>表示直接调用test里面的第二个函数
补充：如果定义了多个嵌套的函数可以test()()()使用
匿名函数：
#使用函数
name="test"
def test(x):
return x+"_good"
f=test(name)
print(f)
#使用匿名函数
f=lambda x: x+"_good"
print(f(name))
#以上2个结果是一样的
编程的方法论：就像流派一样
面向过程：按按流程来模拟整个过程，例如：谈恋爱，一步一步来
函数式：函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数。先使用数学表达出来，在进行使用python编程出来。y=2*x+1
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
#高阶函数：1.把函数当做参数传递给另一个函数 2、返回值中包含函数。中任意一点即是高阶函数
def test():
print("vevery good")
def test1(name):
print(name)
return test
test1(test())
内置函数：map filter reduce
map函数：对列表进行+ 1- *等操作。对列表中的值都操作一次，出来列表一样
#把下面里表的值求平方
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# li=[]
# for cheng in num_1:
# test= cheng**2
# li.append(test)
# print(li)
#假如1w个的值求平方
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def test (args):
# li=[]
# for cheng in args:
# li.append( cheng**2)
# return li
# ret=test(num_1)
# print(ret)
# #每个值都加1
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def test (args):
# li=[]
# for cheng in args:
# li.append( cheng+1)
# return li
# ret=test(num_1)
# print(ret)
# #同时操作对数据+1 -1 **等
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def add_a(x):
# return x+1
#
# def reduce(y):
# return y-1
#
# def mi(z):
# return z**2
#
# def map_test(fun,foo):
# li=[]
# for i in foo:#把传入的列表的值进行for循环操作
# res=fun(i)
# li.append(res)#把res处理好的值添加到li列表里面
# return li#函数需要返回值，不然拿不到结果
# ret1=map_test(add_a,num_1)#把函数当做参数传递给另一个函数，高级函数
# print(ret1)
#在进行缩减
# lambda x:x+1
#
# lambda x:x-1
#
# lambda x:x**2
#
# num_1=[1,2,10,5,7,9]
# def map_test(fun,foo):
# li=[]
# for i in foo:#把传入的列表的值进行for循环操作
# res=fun(i)
# li.append(res)#把res处理好的值添加到li列表里面
# return li#函数需要返回值，不然拿不到结果
# ret1=map_test(lambda x:x+1,num_1)#把函数当做参数传递给另一个函数，高级函数
# print(ret1)
num_1=[1,2,10,5,7,9]
test=map(lambda x:x+1,num_1)
print(test)#打印的是个地址
test=map(lambda x:x+1,num_1)
li=[]
for i in test:
li.append(i)
print(li)
# print(list(test))#正常打印
# print(list(map(lambda x:x+1,num_1)))
filter 函数：对列表进行字符筛选，帅选功能
# #使用for循环
# movie=["zhangshang","sb_lisi","sb_waner","mazi"]
# li=[]
# for i in movie:
# if not i.startswith("sb"):#去除开头包含sb的内容
# li.append(i)
# print(li)
#使用函数
# movie=["zhangshang","sb_lisi","sb_waner","mazi"]
# def foo(arry):
# li=[]
# for i in arry:
# if not i.startswith("sb"):#去除开头包含sb的内容
# li.append(i)
# return li
# test=foo(movie)
# print(test)
# #以上是事项固定逻辑
movie1=["zhangshang","lisis_sb","waner_sb","mazi"]
def sb_show(n):
return n.endswith("sb")
def foo(arry,movie):
li=[]
for i in movie:
if not arry(i):
li.append(i)
return li
test=foo(sb_show,movie1)
print(test)
# 终极版：
movie1=["zhangshang","lisis_sb","waner_sb","mazi"]
test=filter(lambda n:not n.endswith("sb"),movie1)
print(list(test))
reduce 函数：
#需求把下列列表中的值加起来
#for循环
# num=[1,3,4,7,8,10]
# res=0
# for i in num:
# res=i+res
# print(res)
#
# #函数
# num=[1,3,4,7,8,10]
# def test(num1):
# res=0
# for i in num1:
# res=i+res
# return res
# test=test(num)
# print(test)
#相加
def test(x,y):
return x+y
lambda x,y:x+y
from functools import reduce#导入函数reduce
num=[1,3,4,7,8,10]
test=reduce(lambda x,y:x+y ,num,10)#最后的10是指定初始值，可以不指定
print(test)
print(reduce(lambda x,y:x+y ,num,10))