1.1基本术语
1数据:
2数据集:
3示例或样本:
4属性或特征:
5属性值:
6属性空间或样本空间或输入空间:
7特征向量(x):
D中X1是一个用来表示一个示例的向量
8学习或训练、训练数据、训练样本、训练集、模型或学习器(f):
9标签lable(y)
10:分类(分类模型)和回归(回归模型)
Y=f(X)`X样本空间或属性空间或输入空间(x1,x2,........,xm)是若干个x向量,Y输出空间或标记空间(boolen值【好或者坏】)
11:聚类
12:有监督学习和无监督学习
13:泛化和独立同分布
【注】独立同分布:就是用西瓜去推断西瓜。