• R语言与医学统计图形【1】par函数


    张铁军,陈兴栋等 著

    R语言基础绘图系统

    基础绘图包之高级绘图函数——par函数

    基础绘图包并非指单独某个包,而是由几个R包联合起来的一个联盟,比如graphics、grDevices等。

    掌握par函数(作为20个主要统计图形函数之一)的主要参数。?par

    • adj 微调图中字符位置。adj=c(x,y),相对左下角坐标点,一般不超过1。

    • bg 绘图区域背景色。par(bg="green")

    • bty 设置图形边框样式。包含o, l , 7, c, u, ]可选。

    bty <- c('o', 'l' , '7', 'c', 'u', ']')
    par(mfrow=c(3,2)) #切分画布
    for(i in 1:6){
      par(bty=bty[i])
      plot(1:5,main=paste("the bty is",bty[i],sep = ':'))
    }
    
    • cex 设置图上元素,如文字或符号的缩放倍数。plot(1:5, cex=1:5)。衍生参数:cex.lab, cex.main, cex.sub, cex.axis.

    • col 设置元素颜色。

    • family 文本字体。包括serif, sans, mono, symbol。如par(family='serif')即为医学科研论文中常用的times new roman字体。

    • font 字体样式。包括1, 2, 3, 4分别为正常,粗体,斜体和粗斜体。

    • las 坐标轴刻度标签样式。包括0,1,2,3,分别为平行于坐标轴,水平,垂直于坐标轴,垂直。

    • lty 线条样式。包括0,1,2,3,4,5,6,分别为不划线,实线,虚线,点线,点划线,长划线,点长划线。

    • lwd 线条宽度。用法类似cex。注意:当在par函数中使用lwd时,图形中所有元素(如线条,坐标轴,边框等)的线宽都会改变;若只需图中线条宽度变化,需将lwd加入绘图函数中。

    #全局设置线宽
    par(mfrow=c(2,3))
    for(i in 1:6){
      par(lty=i,lwd=i) #设置不同线型和线宽
      plot(1:5,type = 'l',main = paste('the lty is',i,sep = ':'),
           sub = paste('the lwd is',i,sep = ':'))
    }
    
    #仅设置线条宽度
    plot(rnorm(50),type = 'l',lwd=2,main = "图中线条宽度为默认的2倍")
    
    • mar和mai 设置图形边界空白宽度,用于控制绘图面积大小。接受4个数值向量,分别为图形下、左、上、右的边界宽度。前者默认c(5,4,4,2)+0.1,单位为线宽,后者单位为英寸。

    • mfrow和mfcol 画布切割。2个元素,几行几列组合。

    • mgp 坐标轴到画布边缘的距离。后接3个元素分别表示坐标轴标题、刻度标签、坐标轴线到图形的距离,默认mgp=c(3,1,0)

    • pch 点的形状。包括25种,即1-25,其中15-20可进行颜色填充。

    
    plot(rep(1:5,times=5),rep(1:5,each=5),pch=1:25,
         cex=1.5, bty='l', xlim = c(1,5.4),
         xlab = '',ylab = '',main = '25种不同点型')
    
    #低级绘图函数,图中添加文本
    text(rep(1:5,times=5)+0.15,rep(1:5,each=5),
         labels = 1:25, col = 'red')
    
    • srt 图中字符串旋转角度。
    plot(1:25,pch=1)
    text(x=c(5,10,20),y=c(7,15,10),col = 'red',
         labels = c("R","China","Love"),
         srt=30)
    
    • tck和tcl 设置坐标轴刻度线的高度。tck是与图形宽度和高度的比例值(-1到1之间),tcl是与文本行高的比例值。负值表坐标轴刻度向外,正值表示向内。
    par(mfrow=c(1,2))
    plot(1:10,tck=0.03,main = 'tck=0.03') #刻度线朝内
    plot(1:10,tck=-0.03,main = 'tck=-0.03') #刻度线朝外
    
    • usr 限定画布大小,usr=c(x1,x2,y1,y2),分别表示x轴左、右极限,y轴的下、上极限的矩形区域。

    • xaxt和yaxt 设置坐标轴样式,默认标准样式为s。若不需要坐标轴或需自定义坐标轴,可设置n,即不绘制刻度及标签,但仍有一条刻度线。

    • xlog和ylog 坐标轴取值log转换。

    • fig 取值fig=c(x1,x2,y1,y2),配合new=TRUE参数,用于在当前图形上添加新的图形。

    x <- rnorm(1000)
    #QQ图
    qqnorm(x) 
    #添加正态拟合线
    qqline(x,col="red") 
    #设置参数,新图形位置
    op <- par(fig=c(0.02,0.5,0.5,0.98),new=TRUE)
      #0.02表示新图形左边框与原图左边框的距离是原图宽度的2%
      #0.5表示新图形右边框与原图左边框的距离是原图宽度的50%
      #0.5表示新图形下边框......下................高度的50%
      #0.98表示.....上..........下......................98%
    
    #绘制新图形直方图
    hist(x,probability = T,col = 'light blue',
         xlab='',ylab='',main = '',axes = F)
    #添加概率密度曲线
    lines(density(x),col="red",lwd=2)
    #新图形加边框
    box()
    #释放par参数
    par(op)
    
    • xpd 设置绘图区域大小。包括TRUE, FALSE, NA,FALSE代表绘图区域,即图形中点线条等元素所占面积;TRUE代表图形区域,即图形占地面积;NA代表设备区域,即Rstudio中的plots窗口面积。
      image.png

    坐标轴、标题等元素在图形区域,而非绘图区域。这个参数作用就是实现设定绘图区域大小,方面我们在绘图区域外部添加额外内容。

    par(omi=c(0.1,0.1,0.2,0.2),mai=c(2,2,1,2),xpd=NA)
      #omi参数定义图形区域与设备区域间的距离(英寸)。
      #mai参数定义绘图区域与图形区域间的距离(英寸)。
    plot(1:10)
    text(3,-5,'绘图区域外添加的文字')
    text(-0.5,12,'A',cex = 3,family='serif')
    

    科研论文中版面图(panel plot)的应用:即一张画布分布多张图。

    #上下排布
    #图A,上半边绘图区域
    par(omi=rep(0,4),mai=c(3.5,1,1,1),xpd=NA)
    plot(1:10)
    text(-0.5,12,'A',cex = 2,family='serif')
    #图B,下半边绘图区域
    par(new=TRUE,mai=c(1,1,3.5,1))
    plot(1:10)
    text(-0.5,12,'B',cex=2,family='serif')
    
    #左右排布
    #mai下左上右
    #图A,左半边绘图区域
    par(omi=rep(0,4),mai=c(1,1,1,5),xpd=NA)
    plot(1:10)
    text(-0.5,12,'A',cex = 2,family='serif')
    #图B,右半边绘图区域
    par(new=TRUE,mai=c(1,5,1,1))
    plot(1:10)
    text(-0.5,12,'B',cex=2,family='serif')
    
    • ask 逻辑参数。设为TRUE时,一次展示一张画布显示一张图。若为FALSE,所有图一闪而过。

    以上par函数的22个参数较为常用。大部分可直接在高级绘图函数中使用,等同par()使用;部分参数只能在par中设置和使用,包括ask, fig, fin ,lheight, mai, mar, mfcol, mfrow, mfg, new, oma, omd, omi, pin, plt, ps, pty, usr, xlog, ylog

    注意:
    par函数对图形参数的改变是永久性的,即在R关闭前,par函数对每张图都起作用。以下方法解决永久性改变问题:

    • 1.将所有参数保存为一个实名对象,待图形绘制完毕后,再释放实名对象。
    op <- par(fig=c(0.02,0.5,0.5,0.98),new=TRUE)
    hist(x,probability = T,col = 'light blue',
         xlab='',ylab='',main = '',axes = F)
    lines(density(x),col="red",lwd=2)
    box()
    #释放par参数
    par(op)
    
    • 2.图形绘制完成后,调用dev.off关闭绘图框。
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