许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串,我们希望能够有办法判断其相似程度。我们定义了一套操作方法来把两个不同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
1.修改一个字符(如把"a“替换为"b");
2.增加一个字符(如把"abdd"变为"aebdd");
3.删除一个字符(如把"travelling"变为"traveling")。
比如,对于“abcdefg“和”abcdef“俩个字符串来说,我们认为可以通过增加/减少一个”g“的方式来达到目的。上面的俩种方案,都仅需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为俩个字符串的距离,相似度等于”距离+1“的倒数。也就是说,”abcdefg“和”abcdef“的距离为1,相似度为1/2=0.5。
给定任意俩个字符串,你是否能写出一个算法来计算出它们的相似度呢?
利用LCS的思想:
假设两个字符串A={A1,A2,A3,...},B={B1,B2,B3,...}。采用类似lcs的dp思想。设c[i][j]表示字符串A1...Ai,B1...Bj的距离,如果Ai=Bj,则c[i][j]=c[i-1][j-1];
如果Ai!=Bj,c[i][j]=min(c[i-1][j],c[i][j-1],c[i-1][j-1]);
代码如下:
int EditDistance(char* DstStr,char* SrcStr) { char* tmpDstStr= DstStr; char* tmpSrcStr= SrcStr; int c[N][M]; int i=0; int j=0; while(*DstStr++!=' ') i++; while(*SrcStr++!=' ') j++; for(int m=0;m<j;++m) c[0][m]=m; for(int n=0;n<i;++n) c[n][0]=n; for(int m=1;m<=i;++m) for(int n=1;n<=j;++n) if(tmpDstStr[m]==tmpSrcStr[n]) c[m][n]=c[m-1][n-1]; else { c[m][n]=min(c[m-1][n-1]+1,c[m-1][n]+1); c[m][n]=min(c[m][n],c[m][n-1]+1); } return c[i][j]; }
之前求:数组中的最长递增子序列时,对数组先排序,然后找出两个数组里的LCS,这个也可以求出LCS,然后Max(SrcStr,DstStr)-LCS。看不出来LCS还这么有用哦。