• 你还在用 BeanUtils?试试 MapStruct,优雅的对象转换解决方案!


    第一次看到 MapStruct 的时候, 我个人非常的开心。因为其跟我内心里面的想法不谋而合。

    1 MapStruct 是什么?

    1.1 JavaBean 的困扰

    对于代码中 JavaBean之间的转换, 一直是困扰我很久的事情。

    在开发的时候我看到业务代码之间有很多的 JavaBean 之间的相互转化, 非常的影响观感, 却又不得不存在。我后来想的一个办法就是通过反射, 或者自己写很多的转换器。

    第一种通过反射的方法确实比较方便, 但是现在无论是 BeanUtils, BeanCopier 等在使用反射的时候都会影响到性能。虽然我们可以进行反射信息的缓存来提高性能。

    但是像这种的话, 需要类型和名称都一样才会进行映射, 有很多时候, 由于不同的团队之间使用的名词不一样, 还是需要很多的手动 set/get 等功能。

    第二种的话就是会很浪费时间, 而且在添加新的字段的时候也要进行方法的修改。不过, 由于不需要进行反射, 其性能是很高的。

    1.2 MapStruct 带来的改变

    MapSturct 是一个生成类型安全, 高性能且无依赖的 JavaBean 映射代码的注解处理器(annotation processor)。

    抓一下重点:

    1. 注解处理器

    2. 可以生成 JavaBean 之间那的映射代码

    3. 类型安全, 高性能, 无依赖性

    从字面的理解, 我们可以知道, 该工具可以帮我们实现 JavaBean之间的转换, 通过注解的方式。

    同时, 作为一个工具类,相比于手写, 其应该具有便捷, 不容易出错的特点。

    2 MapStruct 入门

    入门很简单。我是基于 Maven 来进行项目 jar 包管理的。

    2.1 引入依赖

    <properties>
            <org.mapstruct.version>1.3.0.Final</org.mapstruct.version>
    </properties>
    
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId>
        <version>${org.mapstruct.version}</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
        <version>${org.mapstruct.version}</version>
    </dependency>
    

    2.2 创建entity和dto对象

    该类是从 github 某个订单系统里面拿下来的部分。

    @Data
    public class Order {
    
        /**
         *订单id
         */
        private Long id;
    
        /**
         * 订单编号
         */
        private String orderSn;
    
        /**
         * 收货人姓名/号码
         */
        private String receiverKeyword;
    
        /**
         * 订单状态:0->待付款;1->待发货;2->已发货;3->已完成;4->已关闭;5->无效订单
         */
        private Integer status;
    
        /**
         * 订单类型:0->正常订单;1->秒杀订单
         */
        private Integer orderType;
    
        /**
         * 订单来源:0->PC订单;1->app订单
         */
        private Integer sourceType;
    }
    

    对应的查询参数

    @Data
    public class OrderQueryParam {
        /**
         * 订单编号
         */
        private String orderSn;
    
        /**
         * 收货人姓名/号码
         */
        private String receiverKeyword;
    
        /**
         * 订单状态:0->待付款;1->待发货;2->已发货;3->已完成;4->已关闭;5->无效订单
         */
        private Integer status;
    
        /**
         * 订单类型:0->正常订单;1->秒杀订单
         */
        private Integer orderType;
    
        /**
         * 订单来源:0->PC订单;1->app订单
         */
        private Integer sourceType;
    
    }
    

    2.3 写 Mapper

    Mapper 即映射器, 一般来说就是写 xxxMapper 接口。

    当然, 不一定是以 Mapper 结尾的。只是官方是这么写的。在本入门例子中,对应的接口如下

    import com.homejim.mapstruct.dto.OrderQueryParam;
    import com.homejim.mapstruct.entity.Order;
    import org.mapstruct.Mapper;
    import org.mapstruct.Mapping;
    
    @Mapper
    public interface OrderMapper {
    
        OrderQueryParam entity2queryParam(Order order);
    
    }
    

    简单的映射(字段和类型都匹配), 只有一个要求, 在接口上写 @Mapper 注解即可。

    然后方法上, 入参对应要被转化的对象, 返回值对应转化后的对象, 方法名称可任意。

    2.4 测试

    写一个测试类测试一下。

    @Test
    public void entity2queryParam() {
        Order order = new Order();
        order.setId(12345L);
        order.setOrderSn("orderSn");
        order.setOrderType(0);
        order.setReceiverKeyword("keyword");
        order.setSourceType(1);
        order.setStatus(2);
    
        OrderMapper mapper = Mappers.getMapper(OrderMapper.class);
        OrderQueryParam orderQueryParam = mapper.entity2queryParam(order);
        assertEquals(orderQueryParam.getOrderSn(), order.getOrderSn());
        assertEquals(orderQueryParam.getOrderType(), order.getOrderType());
        assertEquals(orderQueryParam.getReceiverKeyword(), order.getReceiverKeyword());
        assertEquals(orderQueryParam.getSourceType(), order.getSourceType());
        assertEquals(orderQueryParam.getStatus(), order.getStatus());
    
    }
    

    测试通过, 没有任何的问题。

    3 MapStruct 分析

    上面中, 我写了3个步骤来实现了从 OrderOrderQueryParam 的转换。

    那么, 作为一个注解处理器, 通过MapStruct 生成的代码具有怎么样的优势呢?

    3.1 高性能

    这是相对反射来说的, 反射需要去读取字节码的内容, 花销会比较大。学反射看《Java反射看这篇绝对会了》这篇够了!关注公众号Java技术栈可以阅读更多Java技术干货教程。

    而通过 MapStruct 来生成的代码, 其类似于人手写。速度上可以得到保证。

    前面例子中生成的代码可以在编译后看到。在 target/generated-sources/annotations 里可以看到。

    生成的代码

    对应的代码

    @Generated(
        value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor",
        date = "2019-08-02T00:29:49+0800",
        comments = "version: 1.3.0.Final, compiler: javac, environment: Java 11.0.2 (Oracle Corporation)"
    )
    public class OrderMapperImpl implements OrderMapper {
    
        @Override
        public OrderQueryParam entity2queryParam(Order order) {
            if ( order == null ) {
                return null;
            }
    
            OrderQueryParam orderQueryParam = new OrderQueryParam();
    
            orderQueryParam.setOrderSn( order.getOrderSn() );
            orderQueryParam.setReceiverKeyword( order.getReceiverKeyword() );
            orderQueryParam.setStatus( order.getStatus() );
            orderQueryParam.setOrderType( order.getOrderType() );
            orderQueryParam.setSourceType( order.getSourceType() );
    
            return orderQueryParam;
        }
    }
    

    可以看到其生成了一个实现类, 而代码也类似于我们手写, 通俗易懂。

    3.2 易于 debug

    在我们生成的代码中, 我们可以轻易的进行 debug。

    易于 DEBUG

    在使用反射的时候, 如果出现了问题, 很多时候是很难找到是什么原因的。

    3.3 使用相对简单

    如果是完全映射的, 使用起来肯定没有反射简单。用类似 BeanUtils 这些工具一条语句就搞定了。但是,如果需要进行特殊的匹配(特殊类型转换, 多对一转换等), 其相对来说也是比较简单的。

    基本上, 使用的时候, 我们只需要声明一个接口, 接口下写对应的方法, 就可以使用了。当然, 如果有特殊情况, 是需要额外处理的。

    3.4 代码独立

    生成的代码是对立的, 没有运行时的依赖。

    作者:阿进的写字台
    出处:https://www.cnblogs.com/homejim/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javastack/p/13677127.html
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