参考地址：
官方文档参考地址：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/txtfilereader/doc/txtfilereader.md
内容如下
DataX TxtFileReader 说明
快速介绍
TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上，TxtFileReader获取本地文件数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。
本地文件内容存放的是一张逻辑意义上的二维表，例如CSV格式的文本信息。
功能与限制
TxtFileReader实现了从本地文件读取数据并转为DataX协议的功能，本地文件本身是无结构化数据存储，对于DataX而言，TxtFileReader实现上类比OSSReader，有诸多相似之处。目前TxtFileReader支持功能如下：
支持且仅支持读取TXT的文件，且要求TXT中shema为一张二维表。
支持类CSV格式文件，自定义分隔符。
支持多种类型数据读取(使用String表示)，支持列裁剪，支持列常量
支持递归读取、支持文件名过滤。
支持文本压缩，现有压缩格式为zip、gzip、bzip2。
多个File可以支持并发读取。
我们暂时不能做到：
单个File支持多线程并发读取，这里涉及到单个File内部切分算法。二期考虑支持。
单个File在压缩情况下，从技术上无法支持多线程并发读取。
3 功能说明
3.1 配置样例
{
"setting": {},
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "txtfilereader",
"parameter": {
"path": ["/home/haiwei.luo/case00/data"],
"encoding": "UTF-8",
"column": [
{
"index": 0,
"type": "long"
},
{
"index": 1,
"type": "boolean"
},
{
"index": 2,
"type": "double"
},
{
"index": 3,
"type": "string"
},
{
"index": 4,
"type": "date",
"format": "yyyy.MM.dd"
}
],
"fieldDelimiter": ","
}
},
"writer": {
"name": "txtfilewriter",
"parameter": {
"path": "/home/haiwei.luo/case00/result",
"fileName": "luohw",
"writeMode": "truncate",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
]
}
}
3.2 参数说明
path
描述：本地文件系统的路径信息，注意这里可以支持填写多个路径。
当指定单个本地文件，TxtFileReader暂时只能使用单线程进行数据抽取。二期考虑在非压缩文件情况下针对单个File可以进行多线程并发读取。
当指定多个本地文件，TxtFileReader支持使用多线程进行数据抽取。线程并发数通过通道数指定。
当指定通配符，TxtFileReader尝试遍历出多个文件信息。例如: 指定/*代表读取/目录下所有的文件，指定/bazhen/代表读取bazhen目录下游所有的文件。TxtFileReader目前只支持作为文件通配符。
特别需要注意的是，DataX会将一个作业下同步的所有Text File视作同一张数据表。用户必须自己保证所有的File能够适配同一套schema信息。读取文件用户必须保证为类CSV格式，并且提供给DataX权限可读。
特别需要注意的是，如果Path指定的路径下没有符合匹配的文件抽取，DataX将报错。
必选：是
默认值：无
column
描述：读取字段列表，type指定源数据的类型，index指定当前列来自于文本第几列(以0开始)，value指定当前类型为常量，不从源头文件读取数据，而是根据value值自动生成对应的列。
默认情况下，用户可以全部按照String类型读取数据，配置如下：
“column”: ["*"]
用户可以指定Column字段信息，配置如下：
{
"type": "long",
"index": 0 //从本地文件文本第一列获取int字段
},
{
"type": "string",
"value": "alibaba" //从TxtFileReader内部生成alibaba的字符串字段作为当前字段
}
对于用户指定Column信息，type必须填写，index/value必须选择其一。
必选：是
默认值：全部按照string类型读取
fieldDelimiter
描述：读取的字段分隔符
必选：是
默认值：,
compress
描述：文本压缩类型，默认不填写意味着没有压缩。支持压缩类型为zip、gzip、bzip2。
必选：否
默认值：没有压缩
encoding
描述：读取文件的编码配置。
必选：否
默认值：utf-8
skipHeader
描述：类CSV格式文件可能存在表头为标题情况，需要跳过。默认不跳过。
必选：否
默认值：false
nullFormat
描述：文本文件中无法使用标准字符串定义null(空指针)，DataX提供nullFormat定义哪些字符串可以表示为null。
例如如果用户配置: nullFormat:"\N"，那么如果源头数据是"\N"，DataX视作null字段。
必选：否
默认值：\N
csvReaderConfig
描述:读取CSV类型文件参数配置，Map类型。读取CSV类型文件使用的CsvReader进行读取，会有很多配置，不配置则使用默认值。
必选：否
默认值：无
常见配置：
"csvReaderConfig":{
"safetySwitch": false,
"skipEmptyRecords": false,
"useTextQualifier": false
}
所有配置项及默认值,配置时 csvReaderConfig 的map中请严格按照以下字段名字进行配置：
boolean caseSensitive = true;
char textQualifier = 34;
boolean trimWhitespace = true;
boolean useTextQualifier = true;//是否使用csv转义字符
char delimiter = 44;//分隔符
char recordDelimiter = 0;
char comment = 35;
boolean useComments = false;
int escapeMode = 1;
boolean safetySwitch = true;//单列长度是否限制100000字符
boolean skipEmptyRecords = true;//是否跳过空行
boolean captureRawRecord = true;
3.3 类型转换
本地文件本身不提供数据类型，该类型是DataX TxtFileReader定义：
DataX 内部类型 本地文件 数据类型
| | Long |Long | | Double |Double| | String |String| | Boolean |Boolean | | Date |Date |
其中：
本地文件 Long是指本地文件文本中使用整形的字符串表示形式，例如"19901219"。
本地文件 Double是指本地文件文本中使用Double的字符串表示形式，例如"3.1415"。
本地文件 Boolean是指本地文件文本中使用Boolean的字符串表示形式，例如"true"、“false”。不区分大小写。
本地文件 Date是指本地文件文本中使用Date的字符串表示形式，例如"2014-12-31"，Date可以指定format格式。
4 性能报告
5 约束限制
略
6 FAQ
略
Datax的支持类型
类型 数据源 Reader(读) Writer(写) 文档
RDBMS 关系型数据库 MySQL √ √ 读 、写
Oracle √ √ 读 、写
SQLServer √ √ 读 、写
PostgreSQL √ √ 读 、写
DRDS √ √ 读 、写
达梦 √ √ 读 、写
通用RDBMS(支持所有关系型数据库) √ √ 读 、写
阿里云数仓数据存储 ODPS √ √ 读 、写
ADS √ 写
OSS √ √ 读 、写
OCS √ √ 读 、写
NoSQL数据存储 OTS √ √ 读 、写
Hbase0.94 √ √ 读 、写
Hbase1.1 √ √ 读 、写
MongoDB √ √ 读 、写
Hive √ √ 读 、写
无结构化数据存储 TxtFile √ √ 读 、写
FTP √ √ 读 、写
HDFS √ √ 读 、写
Elasticsearch √ 写
其他的类型的帮助文档查看https://github.com/alibaba/DataX下面对应的xxxxwriter或xxxxreader下面的**\doc\xxxxxxxx.md**文件即可。
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