我们常说的高通 865,麒麟990 不是 CPU 是 SoC(System On Chip),SoC 除了 CPU 外,还有 GPU,还有可选的浮点数加速器,专用于深度模型的加速器,等等。除此以外,SoC 还包括运存,基带芯片等等一系列集成式的东西,比电脑上的CPU集成度更高。
ARM 和各个 SoC 的关系:所有 ARM 架构的 CPU 都是 ARM 公司授权的,授权的形式是 IP 核,各个品牌得到授权,生产自己的 SoC。
高通公司的 SoC 对 ARM 的 IP 核做了二次包装,把 32位的 CPU 命名为 Krait 系列,把 64 位的 CPU 命名为 Kryo 系列。例如 骁龙855 使用的 CPU 是 Kryo 485,实际是由 Cortex-A55 + Cortex-A76 实现的。
手机CPU的ARM架构#
ARM是英国ARM公司提供一种CPU架构的知识产权,目前主流的手机和平板电脑都采用ARM架构,套用一句话:ARM不生产芯片,只提供一个芯片设计的Idea。
可以说,作为一家不生产芯片的芯片厂商,ARM却在全球范围内支撑起了各种嵌入式设备、智能手机、平板电脑、智能穿戴和物联网设备的运行,只是ARM每年都会从构建上述设备体内的上亿颗处理器中“抽成”,严格遵守薄利多销的运营模式。
主流的手机/平板品牌,绝大数是采用ARM架构,当然现在ARM也进军PC市场。
- 高通骁龙(snapdragon)
- 三星(Exynos)
- 联发科(Helio)
- 华为(麒麟)
- 苹果 (A11,A7,A6,M1)
- Intel
- Nvidia
安卓apk/lib 目录下的几个文件夹,代表不同的架构:
-
arm64-v8a
-
armeabi-v7a
-
x86
IOS模拟器
4s-5: i386
5s-7s Plus: x86_64
真机(iOS设备):
armv6: iPhone、iPhone 2、iPhone 3G、iPod Touch(第一代)、iPod Touch(第二代)
armv7: iPhone 3Gs、iPhone 4、iPhone 4s、iPad、iPad 2
armv7s: iPhone 5、iPhone 5c (静态库只要支持了armv7,就可以在armv7s的架构上运行)
arm64(注:无armv64): iPhone 5s、iPhone 6、iPhone 6 Plus、iPhone 6s、iPhone 6s Plus、 iPhone 7 、iPhone 7 Plus、iPad Air、iPad Air2、iPad mini2、iPad mini3、iPad mini4、iPad Pro
电脑CPU的x86架构#
主流品牌:
- Inter(英特尔)
- AMD
比如操作系统区分
- Windows 10 (Multiple Editions) (x64) - DVD (Chinese-Simplified)
- Windows 10 (Multiple Editions) (x86) - DVD (Chinese-Simplified)
X86源于英特尔几十年前出品的CPU型号8086(包括后续型号8088/80286/80386/80486/80586)。
8086以及8088被当时的IBM采用,制造出了名噪一时的IBM PC机,从此个人电脑风靡一时。你如果年龄不是很小,可能听说过早年的386电脑、486电脑乃至586电脑的说法,就是从这来的。后来英特尔注册了奔腾品牌,不再沿用686、786……这样的命名,但后来的奔腾、奔腾2、奔腾3、奔腾4,以及我们熟悉的酷睿架构,都是从当初的80X86一脉相承下来的架构,只是不断优化、扩充功能、提升性能而已。而其他X86处理器厂商,比如AMD、威盛、全美达(已退出X86领域)等,其产品也都兼容X86架构。
X64是X86_X64的简称
之所以叫X86,是因为实在应用得过于广泛导致X86直接成为了其代名词。
X32和X64------这两个概念你可以大致的认为它们是居于X86之下(之内)的两个子概念。
它们指的不是CPU架构,而是CPU寄存器、运算器能访问、处理的数据位宽,以及与此相关的一整套CPU设计规范。
X32 CPU------32位的CPU(32bit的CPU); X64 CPU------64位的CPU(64bit的CPU)
简单的说,X32的X86 CPU只能处理32位的数据、运行32位的操作系统;
X64的 CPU则可以处理64位以及32位的数据、运行32位以及64位的操作系统------X64向下兼容X32。
奔腾直到奔腾4早期型号的CPU,都是X32的X86架构;
从后期的奔腾4 CPU开始直至今天的酷睿i架构的CPU,都是X64的X86架构。
当然,AMD的处理器目前也都是X64的X86架构。
ARM与X86架构对比#
Intel和ARM的处理器除了最本质的复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)的区别之外,下面我们再从以下几个方面对比下ARM和X86架构。
一、制造工艺#
ARM和Intel处理器的一大区别是ARM从来只是设计低功耗处理器,Intel的强项是设计超高性能的台式机和服务器处理器。
二、64位计算#
对于64位计算,ARM和Intel也有一些显著区别。Intel并没有开发64位版本的x86指令集。64位的指令集名为x86-64(有时简称为x64),实际上是AMD设计开发的。Intel想做64位计算,它知道如果从自己的32位x86架构进化出64位架构,新架构效率会很低,于是它搞了一个新64位处理器项目名为IA64。由此制造出了Itanium系列处理器。
同时AMD知道自己造不出能与IA64兼容的处理器,于是它把x86扩展一下,加入了64位寻址和64位寄存器。最终出来的架构,就是 AMD64,成为了64位版本的x86处理器的标准。IA64项目并不算得上成功,现如今基本被放弃了。Intel最终采用了AMD64。Intel当前给出的移动方案,是采用了AMD开发的64位指令集(有些许差别)的64位处理器。
而ARM在看到移动设备对64位计算的需求后,于2011年发布了ARMv8 64位架构,这是为了下一代ARM指令集架构工作若干年后的结晶。为了基于原有的原则和指令集,开发一个简明的64位架构,ARMv8使用了两种执行模式,AArch32和AArch64。顾名思义,一个运行32位代码,一个运行64位代码(详情戳)。ARM设计的巧妙之处,是处理器在运行中可以无缝地在两种模式间切换。这意味着64位指令的解码器是全新设计的,不用兼顾32位指令,而处理器依然可以向后兼容。
三、异构计算#
ARM的big.LITTLE架构是一项Intel一时无法复制的创新。在big.LITTLE架构里,处理器可以是不同类型的。传统的双核或者四核处理器中包含同样的2个核或者4个核。一个双核Atom处理器中有两个一模一样的核,提供一样的性能,拥有相同的功耗。ARM通过big.LITTLE向移动设备推出了**异构计算。这意味着处理器中的核可以有不同的性能和功耗。当设备正常运行时,使用低功耗核,而当你运行一款复杂的游戏时,使用的是高性能的核。
参考自:CPU的构架之ARM和Intel的区别(x86/x64/ARM64/ARM)
armv7和armv8对比#
摘自:ARM架构-维基百科
架构 | 别名 | 处理器家族 |
---|---|---|
ARMv7 | armeabi-v7a | ARM Cortex-A、ARM Cortex-M、ARM Cortex-R |
ARMv8 | arm64-v8a | Cortex-A35、Cortex-A50系列[14]、Cortex-A72、Cortex-A73 |
armv7和armv8的区别对照表#
特性 | ARM V8 | ARM V7 |
---|---|---|
指令集 | 64位指令集 AArch64, 并且兼容32位指令集 AArch32 | 32位指令集 A32 和16位指令集 T16 |
支持地址长度 | 64位 | 32位 |
通用寄存器 | 31个 x0-x30(64位)或者 w0-w30(32位) | 15个, r0-r14 (32位) |
异常模式 | 4层结构 EL0-EL3 | 2层结构vector table |
NEON | 默认支持 | 可选支持 |
LAPE | 默认支持 | 可选支持 |
Virtualization | 默认支持 | 可选支持 |
big.LITTLE | 支持 | 支持 |
TrustZone | 默认支持 | 默认支持 |
SIMD寄存器 | 32个 X 128位 | 32个 X 64位 |
Google Play下载应用时的架构#
比如我在下载google play上的应用,有下面这些选项:
解释一下每个的架构区别
- armeabi: 第5代、第6代的ARM处理器,早期的手机用的比较多。
- armeabiv-v7a: 第7代及以上的 ARM 处理器
- arm64-v8a: 第8代、64位ARM处理器,2016年之后中高端的手机,比如骁龙8系列,麒麟9系列,联发科1000+
- x86: 平板、模拟器用得比较多。
- x86_64: 64位的平板。
查看手机的arm架构#
方法一
下载Devcheck,安装后,在系统信息这一栏中点击,可以查看当前的架构
方法三
查看手机的SOC,查找该SOC的信息,比如A55+A76,然后去查找对应的ARM信息
方法二
配置好adb环境,在cmd下输入以下命令:adb shell getprop ro.product.cpu.abi
查看打印的字符,比如:arm64-v8a
更多手机硬件相关的知识可参考这篇《Android 深度学习基础 – 系统和硬件》
作者: 赵青青
出处:https://www.cnblogs.com/zhaoqingqing/p/13145115.html
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