在Java相关的职位面试中，很多Java面试官都喜欢考察应聘者对Java并发的了解程度，以volatile关键字为切入点，往往会问到底，Java内存模型(JMM)和Java并发编程的一些特点都会被牵扯出来，再深入的话还会考察JVM底层实现以及操作系统的相关知识。
接下来让我们在一个假想的面试过程中来学习一下volitile关键字吧。
1. Java并发这块掌握的怎么样？来谈谈你对volatile关键字的理解吧。
参考答案：
我的理解是，被volatile修饰的共享变量，就会具有以下两个特性：
- 保证了不同线程对该变量操作的内存可见性。
- 禁止指令重排序。
2. 那你可不可以详细的说一下究竟什么是内存可见性，什么又是重排序？
参考答案：
这个要是说起来可就多了，我就从Java内存模型开始说起吧。Java虚拟机规范试图定义一个Java内存模型(JMM)，以屏蔽所有类型的硬件和操作系统内存访问差异，让Java程序在不同的平台上能够达到一致的内存访问效果。简单地说，由于CPU执行指令的速度很快，但是内存访问速度很慢，差异不是一个量级，所以搞处理器的那群大佬们又在CPU里加了好几层高速缓存。
在Java内存模型中，对上述优化进行了一波抽象。JMM规定所有的变量都在主内存中，类似于上面提到的普通内存，每个线程又包含自己的工作内存，为了便于理解可以看成CPU上的寄存器或者高速缓存。因此，线程的操作都是以工作内存为主，它们只能访问自己的工作内存，并且在工作之前和之后，该值被同步回主内存。
说的我自己都有点晕了，用一张图来帮助我们理解吧：
线程执行的时候，将首先从主内存读值，再load到工作内存中的副本中，然后传给处理器执行，执行完毕后再给工作内存中的副本赋值，随后工作内存再把值传回给主存，主存中的值才更新。
使用工作内存和主存，虽然加快了速度，但也带来了一些问题。例如：
i = i + 1;
假设 i 的初始值为 0 ，当只有一个线程执行它的时候，结果肯定是 1 ，那么当两个线程执行时，得到的结果会是 2 吗？不一定。可能会存在这种情况：
线程1： load i from 主存 // i = 0
i + 1 // i = 1
线程2： load i from主存 // 因为线程1还没将i的值写回主存，所以i还是0
i + 1 //i = 1
线程1: save i to 主存
线程2： save i to 主存
如果两个线程遵循上面的执行过程，那么 i 的最终值竟然是 1 。如果最后的写回生效的慢，你再读取 i 的值，都可能会是 0 ，这就是缓存不一致的问题。
接下来就要提到您刚才所问的问题了，JMM主要围绕在并发过程中如何处理并发原子性、可见性和有序性这三个特征来建立的，通过解决这三个问题，就可以解决缓存不一致的问题。而volatile跟可见性和有序性都有关。
3. 那你具体说说这三个特性呢？
1 . 原子性(Atomicity)：
在Java中，对基本数据类型的读取和赋值操作是原子性操作，所谓原子性操作就是指这些操作是不可中断的，要做一定做完，要么就没有执行。 例如：
i = 2; j = i; i++; i = i + 1；
以上四个操作， i = 2 是一个读取操作，肯定是原子性操作， j = i 你觉得是原子性操作，但事实上，可以分为两个步骤，一个是读取 i 的值，然后再把值赋给 j ，这已经是两步操作了，不能称为原子操作，i++ 和 i = i + 1 是等效的，读的值，+ 1，然后写回主存，这是三个步骤的操作了。在上面的例子中，最后一个值可能在各种情况下，因为它不会满足原子性。
在本例中，只有一个简单的读取，赋值是一个原子操作，并且只能被分配给一个数字，使用变量来读取变量的值的操作。一个例外是，在虚拟机规范中允许64位数据类型(long和double)，它被划分为两个32位操作，但是JDK的最新实现实现了原子操作。
JMM只实现基本的原子性，比如上面的i++操作，它必须依赖于同步和锁定，以确保整个代码块的原子性。在释放锁之前，线程必须将I的值返回到主内存。
2 . 可见性(Visibility)：
说到可见性，Java使用volatile来提供可见性。当一个变量被volatile修改时，它的变化会立即被刷新到主存，当其他线程需要读取变量时，它会读取内存中的新值。普通变量不能保证。
事实上，同步和锁定也可以保证可见性。在释放锁之前，线程将把共享变量值刷回主内存，但是同步和锁更昂贵。
3 . 有序性（Ordering）
JMM允许编译器和处理器重新排序指令，但是指定了as-if-串行语义，也就是说，无论重新排序，程序的执行结果都不能更改。例如:
double pi = 3.14; //A double r = 1; //B double s= pi * r * r;//C
上面的语句中,可以按照C - > B - >,结果是3.14,但它也可以按照的顺序B - > - > C,因为A和B是两个单独的语句,并依赖,B,C和A和B可以重新排序,但C不能行前面的A和B。JMM确保重新排序不会影响单线程的执行，但容易出现多线程问题。例如，这样的代码:
int a = 0;
bool flag = false;
public void write() {
a = 2; //1
flag = true; //2
}
public void multiply() {
if (flag) { //3
int ret = a * a;//4
}
}
如果有两个线程执行上面的代码段，线程1首先执行写，然后再乘以线程2。最后，ret的值必须是4?不一定:
如图1和2所示，在写方法中进行重新排序，线程1对第一个赋值为true，然后执行到线程2,ret直接计算结果，然后再执行线程1，这一次的CaiFu值为2，显然是较晚的步骤。
此时要标记加上volatile关键字，重新排序，可以确保程序的“顺序”，也可以基于重量级的同步和锁定来确保，他们可以确保在代码执行的区域内一次性完成。
此外，JMM有一些内在的规律性，也就是说，没有任何方法可以保证有序，这通常称为发生在原则之前。<< jsr-133: Java内存模型和线程规范>>定义了以下事件:
- 程序顺序规则： 一个线程中的每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作
- 监视器锁规则：对一个线程的解锁，happens-before于随后对这个线程的加锁
- volatile变量规则： 对一个volatile域的写，happens-before于后续对这个volatile域的读
- 传递性：如果A happens-before B ,且 B happens-before C, 那么 A happens-before C
- start()规则： 如果线程A执行操作
ThreadB_start()(启动线程B) , 那么A线程的ThreadB_start()happens-before 于B中的任意操作 - join()原则： 如果A执行
ThreadB.join()并且成功返回，那么线程B中的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.join()操作成功返回。 - interrupt()原则： 对线程
interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程代码检测到中断事件的发生，可以通过Thread.interrupted()方法检测是否有中断发生 - finalize()原则：一个对象的初始化完成先行发生于它的
finalize()方法的开始
第1条程序顺序规则在一个线程中，所有的操作都是有序的，但实际上只要JMM的执行结果允许重新排序，这也是发生的重点——单线程执行结果是正确的，但是也不能保证多线程。
规则2，规则监视器的规则，非常好理解。在锁被添加之前，锁已经被释放，然后它才能继续被锁定。
第三条规则适用于讨论的不稳定性。如果一个行程序编写一个变量，另一个线程读取它，那么在操作之前必须读取写入操作。
第四个规则正在发生。
接下来的几行不会重复。
4. volatile关键字如何满足并发编程的三大特性的？
重新引入volatile变量规则是很重要的:对于一个不稳定域的写，出现之前，然后是对这个volatile字段的读取。本文进行再次说,如果一个变量声明事实上是不稳定,所以当我读了变量,最新的价值总是可以阅读它,这个最新的值意味着无论什么其他线程写操作,该变量将立即更新到主内存,我也可以从主内存读取只写值。也就是说，volatile关键字保证了可视性和有序度。
继续上面的代码示例:
int a = 0;
bool flag = false;
public void write() {
a = 2; //1
flag = true; //2
}
public void multiply() {
if (flag) { //3
int ret = a * a;//4
}
}
当编写一个volatile变量时，JMM在本地内存中刷新与主内存对应的本地内存中的共享变量。
当您读取一个volatile变量时，JMM将使线程对应的本地内存失效，然后线程将从主内存读取共享变量。