负载均衡策略
一、Random LoadBalance
原理:按权重设置随机概率,假设有A,B两台服务器,权重比例为A:B=2:1,那么假设当前有30000个并发请求,则分配给A的请求数大概20000个,B的请求数大概10000个。
优缺点:
- 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
二、RoundRobin LoadBalance
原理:轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
优缺点:
- 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
解决办法:将性能低的机器的权重设置的低一点
三、LeastActive LoadBalance
原理:最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
优缺点:
- 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
四、ConsistentHash LoadBalance
原理:一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
优缺点:
- 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
- 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
- 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
- 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
配置方法:
<
dubbo:service
interface
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/> 或
<
dubbo:reference
interface
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/> 或
<
dubbo:service
interface
=
"..."
> 或
<
dubbo:method
name
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
</
dubbo:service
>
<
dubbo:reference
interface
=
"..."
> 或
<
dubbo:method
name
=
"..."
loadbalance
=
"roundrobin"
/>
</
dubbo:reference
>
一般不再配置文件中写死负载均衡策略, 而是动态使用默认配置,然后在需要时通过dubbo-admin管控台修改策略配置。