• Dubbo探索(三)


    负载均衡策略

    一、Random LoadBalance

    原理:按权重设置随机概率,假设有A,B两台服务器,权重比例为A:B=2:1,那么假设当前有30000个并发请求,则分配给A的请求数大概20000个,B的请求数大概10000个。

    优缺点:

    • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

    二、RoundRobin LoadBalance

    原理:轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

    优缺点:

    • 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

    解决办法:将性能低的机器的权重设置的低一点

    三、LeastActive LoadBalance

    原理:最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

    优缺点:

    • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

    四、ConsistentHash LoadBalance

    原理:一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

    优缺点:

    • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
    • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
    • 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
    • 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

    配置方法:

    <dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

    <dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

    <dubbo:service interface="..."> 或
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> 
    </dubbo:service>
    <dubbo:reference interface="..."> 或
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
    </dubbo:reference>
    一般不再配置文件中写死负载均衡策略, 而是动态使用默认配置,然后在需要时通过dubbo-admin管控台修改策略配置。
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    Unable to correct problems, you have held broken packages
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    error: ‘module’ object has no attribute ‘_rebuild_tensor_v2’
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/java-wgm/p/7087803.html
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