• 性能测试实例分析


    一、分析原则
    1、根据场景运行过程中的错误提示;
    2、根据收集到的监控指标数据;
    3、分段排查便于快速定位问题。
    分析实例一:
    Error:Failed to connect to server "192.168.1.43:8080":[10060]
    connection
    Error:timed out Error:server"192.168.1.43"has shut down the
    connection prematurely
    A:应用服务死掉。
    (小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题)
    B:应用服务没有死。
    (应用服务参数设置的问题)
    例:在许多客户端连接weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没
    有错误显示,则有可能是weblogic中的server元素的acceptbacklog
    属性值设置过低,如果连接时收到connection refused消息,说明应
    该提高该值,每次增加25%
    C:数据库的连接
    1、在应用服务的性能参数可能设置的太小了。2、数据库启动的最
    大连接数(跟硬件和内存有关))。
    分析实例二:
    Error:Page download timeout(120 seconds) has expired
    A:可能应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
    B:可能是在主页面中图片太多
    C:在程序处理表的时候检查字段太大太多
    二、常用指标分析方法
    1、内存
    1UNIX资源监控中指标内存页交换速率(Paging rate),如果该值
    偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续走高,则内存可能是瓶
    颈,也可能是内存访问命中率低。
    2Windows 资源监控中,如果ProcessPrivate Bytes计数器和
    ProcessWorking Set计数器的值在长时间内持续升高,同时
    MemoryAvailable bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄
    露。
    瓶颈征兆:
    1、很高的换页率(high pageout rate);
    2、进程进入不活动状态;
    3、交换区所有磁盘的活动次数很高;
    4、很高的全局系统CPU利用率;
    5、内存不够出错(out of memory errors)。
    2CPU
    1UNIX资源监控(windows操作系统同理)中指标CPU占用率
    CPU utilization),如果该值持续超过95%,表明CPU是瓶颈。可
    以考虑增加一个处理器或者换一个更快的处理器。如果服务器专用与
    sql server,可接受的最大上限是80­%或者85%,合理使用范围是60­
    70%
    2windows资源监控中,如果SystemProcessor Queue
    Length 大于2,而处理器利用率(Processor Time)一直很低,则存
    在处理器阻塞。
    瓶颈征兆:
    很慢的响应时间(slow response time
    CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU
    过高的系统占用CPU时间(high percent system CPU
    过高的用户占用CPU时间(high ercent user CPU
    长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained
    over time
    3、磁盘I/O
    1UNIX资源监控(windows操作系统同理)中指标磁盘交换率
    Disk rate),如果该参数值一直很高,表明I/O有问题,可以考虑
    更换更快的硬盘系统。
    2windows资源监控中,如果Disk TimeAvg.Disk Queue
    Length的值很高,而Page Reas/sec页面读取操作速率很低,则可能
    存在磁盘瓶颈。
    瓶颈征兆:
    过高的磁盘利用率(high disk utilization
    太长的磁盘等待队列(large disk queue length
    等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large percentage of time
    waiting for disk I/O
    太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in
    itself)
    过低的缓存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in
    itself))
    太长的运行进程队列,但CPU却空闲(large run queue with idle
    CPU
    三、oracle数据库
    1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于
    0.90,那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
    快存(共享SQL区)和数据字段快存的命中率:
    select (sum(pins0reloads))/sum(pins) from
    v$librarycache;
    select (sum(gets­getmisses­usage­fixed))/sum(gets)
    from v$rowcache;
    自由内存:
    select * from v$sgastat where name ='free memory';
    2、如果数据库的缓存命中率小于0.90,那么需要加大
    DB_BLOCK_BUFFERS参数的值(单位:块)。
    缓存区高速缓存命中率:
    select name,value from v$sysstat where name in ('db
    block gets','consistent gets'.'physical reads');
    Hit Ratio=1­(physical reads/(db block gets+consistent gets))
    3、如果日志缓冲区申请的值较大,则应加大LOG_BUFFER参数的
    值。
    日志缓冲区的申请情况:
    select name,value from v$sysstat where name = 'redo
    log space requests';
    4、如果内存排序命中率小于0.95,则应加大SORT_AREA_SIZE以避
    免磁盘排序。
    内存排序命中率:
    select
    round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,
    (a.value+b.value)),2) from v$sysstat a,v$sysstat b where
    a.name='sorts(disk)' and b.name='sorts (memory)'
    SQL
    语句优化的目标
    1、去掉不必要的大表全表扫描;
    2、检查优化索引的使用,这对于提高查询速度来说非常重要;
    3、检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新
    书写;
    4、调整PCTFREEPCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等
    操作;
    5、考虑数据库的优化器;
    6、在多个CPU的情况下考虑并行查询。
    四、问题排查方法
    查找瓶颈的难以程度,由易到难:
    服务器硬件瓶颈­>网络瓶颈­>应用瓶颈­>服务器操作系统瓶颈(参数
    配置)­>中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)。

  • 相关阅读:
    对多分类采用10折交叉验证评估实验结果
    对二分类采用10折交叉验证评估实验结果
    对回归采用10折交叉验证评估实验结果
    在多分类任务实验中 用torch.nn实现 𝑳𝟐 正则化
    在多分类任务实验中手动实现 使用 𝑳𝟐 正则化
    随学随用的python-note
    Scala类型参数中协变(+)、逆变(-)、类型上界(<:)和类型下界(>:)的使用
    Scala写排序可以说是简洁又明了
    Scala中的apply实战详解
    Scala单例对象、伴生对象实战详解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jane4321/p/11115322.html
Copyright © 2020-2023  润新知