一、cmd连接mongodb 服务
进入mongodb的bin目录下：[D:mongodb3.2.5in]$ mongo 127.0.0.1:27017
常用查询：
show dbs 查看所有数据库
use dbName 进入当前数据库
show tables 查看该数据库下的集合
二、curd操作
查询：
1.查全部：db.mydb2_collection.find();
2.查询一条：db.mydb2_collection.findOne();
插入：db.mydb2_collection.insert({m:1});
修改：db.mydb_collection.update({x:1},{x:999});
删除：db.mydb_collection.remove({c:2});
三、索引
优点：可以加快与所有相关的查询速度
缺点：增加磁盘空间，降低写入性能
索引类型:
id索引：自动创建的
单键索引：
多键索引：db.mydb2_collection.insert({x:[1,2,3,4,5]});
复合索引：当我们的查询条件不知一个的时候，就需要建立复合索引
db.mydb2_collection.ensureIndex({x:1,y:1}); 创建
db.mydb2_collection.find({x:1,y:2}); 使用
过期索引：1.在一段时间后会过期的索引 2、在索引过期后相应的数据会被删除
使用场景：适合存储在一些时间后会失效的数据比如用户登录信息，存储的日志
创建方式：
注意:存储在过期索引的字段必须是指定时间类型，必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能自动删除。
如果是数组，则按照最小的时间进行删除
过期索引不是复合索引
删除时间是不精确的（删除过程是后台程序没60秒执行一次的进程操作的，删除操作本身也需要时间） 最小时间差60秒
全文索引：对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
插入数据：db.mydb2_collection.insert({arrticle:"aa bb cc gg hh"});
查询：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa"}});
db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb ee"}}); //多关键字 或者 的关系
db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}); //不包含cc
db.mydb2_collection.find({$text:{$search:""aa""bb""cc""}});//多关键字 且的关系
全文索引相似度：
查询：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}});
db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}//排序
索引的属性：
name属性
指定名字创建索引：db.mydb2_collection.ensureIndex({c:1,y:1},{name:"normal_index"});
根据名字删除索引：db.mydb2_collection.dropIndex("normal_index");
unique索引的唯一性：
db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
作用：在做添加时如果存在就不插入，否则插入
稀疏性：sparse
创建：db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1},{sparse:true});
查询强制使用索引:db.mydb2_collection.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1");
地理位置索引：
2d：
创建2d平面索引： db.mydb_location.ensureIndex({w:"2d"});
位置表示方式：经纬度[经度，纬度]
取值范围：经度：[-180,180] 纬度[-90,90]
插入：db.mydb_location.insert({w:[2,1]});
near查询：
查查与[1,1]最近的点：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1]}});
查询与[1,1]相近 10的点：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}});
形状查询 $geoWithin：
矩形 $box: db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[2,2]]}}});
圆形$center:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],2]}}});
多边形$polygon:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[2,2],[0,2]]}}});
geoNear查询：
db.runCommand({geoNear:"mydb_location",near:[1,2],maxDistance:3,num:1});
2dsphere索引球面地理位置:
四、安全机制
MongoDB安全机制：
1.物理分离（最安全）：不现实
2.网络隔离
3.防火墙的隔离：给固定的ip访问权限
4.用户名和密码
创建用户
db.createUser({user:"jalja",pwd:"jalja",roles:[{role:"userAdmin",db:"mydb"},{role:"read",db:"test"}]});
权限：read、readWrite、dbAdmin、dbOwner、userAdmin
在mongo.conf 中添加 auth =true 开启权限认证
使用 用户名密码连接：mongo 127.0.0.1:27017 -u jalja -p jalja
mongodb 的角色
1、数据库角色
2、集群角色
3、数据备份角色
4、其他特殊权限